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公开(公告)号：CN103956171B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410128613.3
申请日：2014-04-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种多通道简易精神状态(MMSE)检测系统。本发明利用平板电脑、数字化输入板和语音的多通道输入，建立一种基于多通道信息融合的简易精神状态（MMSE）新型电子化检测系统，从而能有效的提高MMSE的检查速度、量化认知与手部运动功能数据、量化构音及发音数据，提高检查的效率、综合性和客观性。该方法融合了电子化检查量表、数字化输入板的多通道输入、发音信息的分析。通过电子化的系统来提高检查的效率，多通道融合的方法来建立认知与运动、发音信息的数据模型，建立客观定量的MMSE分析系统。
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公开(公告)号：CN119074012B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411162618.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 网易传媒科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/369 , H04L67/12 , A61B5/00 , A61B5/11 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施方式提供了一种脑部异常放电检测方法、系统、装置、设备及产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取受测对象的脑电数据；对脑电数据进行通道间特征提取，得到脑电数据的通道间互信息特征；基于通道间互信息特征对脑电数据进行通道内特征提取，得到脑电数据中各通道的通道内特征；根据多个通道内特征，确定受测对象的异常放电检测结果。本公开对脑电数据进行特征提取，不仅可以捕捉到脑电数据不同通道间的互信息，还可以提取到单通道的时频域信息，使得异常放电检测结果具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN119720057A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510230853.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本公开实施方式涉及异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述方法包括：获取受测对象的待检测生物医学信号，确定所述待检测生物医学信号的目标类别；根据目标类别从多个预先训练的异常放电检测模型中确定出所述目标类别对应的目标异常放电检测模型；基于所述目标异常放电检测模型，对所述待检测生物医学信号进行处理，根据处理结果得到所述受测对象的异常放电检测结果。本公开提高异常放电检测识别的效率以及异常放电检测结果自动识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118787344B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411281529.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , A61B5/374 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G16H50/20 , G16H20/30
Abstract: 本公开实施方式涉及病患的身体运动检测方法及装置、计算机可读存储介质及设备，涉及人工智能技术领域。所述病患的身体运动检测方法包括：采集病患的监测视频；对所述监测视频进行解帧处理，获得与所述监测视频对应的图像帧集合；所述图像帧集合中包含多帧图像；从每帧图像中检测所述病患的身体区域和人脸区域；根据每M帧图像之间针对所述身体区域的像素差异和所述每M帧图像之间针对所述人脸区域的位置差异，确定针对所述病患的身体运动检测结果；其中，M为大于1的整数。本公开能够根据病患的身体变化结合人脸位置变化，输出精准的身体运动检测结果。
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公开(公告)号：CN118787373A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411293834.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请的实施例提供了一种癫痫确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的脑电特征数据，对脑电特征数据进行脑电特征分析得到脑电特征分析结果；将脑电特征数据输入至训练好的癫痫分析模型中，以通过癫痫分析模型得到癫痫分析结果；结合脑电特征分析结果以及癫痫分析结果，确定出受测对象的癫痫状态。可见，结合脑电特征分析结果以及癫痫分析结果，确定受测对象的癫痫状态，避免人为偏差，提高了确定出的癫痫状态的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117859703A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038912.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A01K67/0278 , C12N15/12 , C12N15/85 , C12N15/113 , C12N15/55
Abstract: 本发明提供了一种Anxa11基因的新突变致病位点C104G的敲入小鼠模型及其构建方法，所述方法包括：获得活性的sgRNA，所述sgRNA的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示；获得有活性的Cas9mRNA，所述Cas9核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示；将所述有活性的sgRNA、Cas9mRNA和核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示的打靶供体混合后显微注射到小鼠受精卵中，获得F0代小鼠；选择F0代阳性小鼠与野生型小鼠进行交配，从而获得具有稳定基因型的F1代小鼠；后筛选获得Anxa11基因突变敲入模式小鼠。该方法基因编辑效率高。
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公开(公告)号：CN117838146A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311598803.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 网易传媒科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种致痫灶定位方法、致痫灶定位装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的颅内脑电特征数据；获取受测对象的监测视频；将颅内脑电特征数据以及监测视频输入至训练好的目标致痫灶定位模型中，以通过目标致痫灶定位模型定位出受测对象对应的目标致痫灶。可见，实施本申请实施例可以通过将颅内脑电特征数据以及监测视频输入至训练好的目标致痫灶定位模型中，以通过目标致痫灶定位模型定位出受测对象的目标致痫灶，提高了目标致痫灶的定位准确率以及效率。
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公开(公告)号：CN117598712A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311630571.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 网易传媒科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/346 , A61B5/318 , A61B5/397 , A61B5/389 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/047
Abstract: 本公开实施方式涉及一种癫痫发作间期的异常放电检测方法、癫痫发作间期的异常放电检测方法装置、存储介质与电子设备，涉及生物医学检测技术领域。所述方法包括：获取目标用户的待测电信号和视频数据，并对所述待测电信号进行预处理，得到所述待测电信号的一次信号和二次信号；将所述待测电信号中预设通道的脑电信号输入已训练睡眠预测模型进行处理，输出睡眠预测结果；将所述待测电信号的一次信号、二次信号、所述视频数据和所述睡眠预测结果输入已训练神经网络模型进行处理，输出所述待测电信号存在异常放电的预测值。如此，提高了阳性判断的准确率。
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公开(公告)号：CN116473769A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310236818.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京姬械机科技有限公司
IPC: A61G5/04 , G05D1/02 , G06Q10/047 , G06N20/00 , G06V10/764 , G01C21/20 , G01S17/931 , G01S17/86 , G01S15/931 , G01S15/86 , G01S15/08 , A61G5/10
Abstract: 本发明涉及基于人工智能技术的用于ALS患者的自动决策智能轮椅装置及控制方法，至少包括感知模块和路径规划单元。采用搭载在车身上的环境感知模块感知环境采集周围环境信号；通过感知算法模型对不同信息进行模式识别，并使用深度学习模型进行目标检测和区域分割，对轮椅周边的物体进行识别和分类，并进行对应的尺寸，形状及距离判别；根据感知模块进行的信息计算和物体检测，进行环境地图构建，基于生成地图，进行最小距离或者最短时间测量行动路径配置；本发明基于人工智能环境感知与路径规划算法技术，实现对轮椅的自主移动智能决策功能的实现，极大的助力肌肉控制不便的移动不便患者。使得这类患者群里能够进行日常行动的辅助支持。
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公开(公告)号：CN107451385B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201610371171.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于生活用品的神经系统疾病监测与预警系统。通过将普适传感器与生活用品相结合，监测用户在日常生活中使用生活用品的情况。通过对数据的采集、分段和分析，来评估将有可能患有神经系统疾病人员的上肢运动功能，进一步对神经系统疾病的发病情况进行预警或辅助诊断。通过定量化的数据，说明老年人的运动功能情况，避免人为检查的不确定性，并且通过将系统植入到日常生活中，解决不能实时监测和早期预警的问题。
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