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公开(公告)号：CN118787372B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411281798.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请的实施例提供了一种癫痫样放电确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的脑电特征数据；获取受测对象的监测视频；将脑电特征数据以及监测视频输入至训练好的癫痫样放电模型中，以通过癫痫样放电模型确定出受测对象是否处于脑电异常放电状态。可见，实施本申请实施例可以通过将脑电特征数据以及监测视频输入至训练好的癫痫样放电模型中，以通过癫痫样放电模型确定出受测对象当前是否处于脑电异常放电状态，提高了确定出的受测对象当前是否处于脑电异常放电状态的准确率以及效率。
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公开(公告)号：CN119732689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510233779.X
申请日：2025-02-27
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种癫痫样放电检测方法、装置、程序产品与电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的生物医学检测数据；从所述生物医学检测数据中提取第一电信号特征和第一睡眠特征；根据所述第一电信号特征和所述第一睡眠特征确定所述受测对象是否发生癫痫样放电。本公开提升了癫痫样放电检测结果的准确性和可靠性，为医生提供有效的辅助诊疗信息。并且减少了人工后处理的工作量，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN119700140A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510232423.4
申请日：2025-02-27
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本公开实施方式涉及异常放电检测方法、异常放电检测装置、计算机程序产品与电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述方法包括：确定受测对象的待检测生物医学信号，将待检测生物医学信号输入到第一异常放电检测子模型中，对待检测生物医学信号进行第一异常放电检测；对受测对象的待检测生物医学信号进行形式变换，得到待检测生物医学信号对应的类图像生物医学信号数据；将类图像生物医学信号数据输入到第二异常放电检测子模型中，对类图像生物医学信号数据进行第二异常放电检测；对第一异常放电检测和第二异常放电检测的检测情况进行融合，得到受测对象的异常放电检测结果。本公开能提高异常放电检测识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119700135A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510233871.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供一种人脑放电通道检测方法、装置、程序产品与电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的脑电数据；从所述脑电数据中提取第一特征；获取多个预设放电通道对应的放电通道编码；所述多个预设放电通道包括所述脑电数据对应的放电通道；将所述第一特征和所述放电通道编码输入放电通道检测模型，以确定所述受测对象的异常放电通道。本公开实现了人脑异常放电通道的自动化检测。
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公开(公告)号：CN118787373B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411293834.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请的实施例提供了一种癫痫确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的脑电特征数据，对脑电特征数据进行脑电特征分析得到脑电特征分析结果；将脑电特征数据输入至训练好的癫痫分析模型中，以通过癫痫分析模型得到癫痫分析结果；结合脑电特征分析结果以及癫痫分析结果，确定出受测对象的癫痫状态。可见，结合脑电特征分析结果以及癫痫分析结果，确定受测对象的癫痫状态，避免人为偏差，提高了确定出的癫痫状态的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118787372A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281798.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请的实施例提供了一种癫痫样放电确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的脑电特征数据；获取受测对象的监测视频；将脑电特征数据以及监测视频输入至训练好的癫痫样放电模型中，以通过癫痫样放电模型确定出受测对象是否处于脑电异常放电状态。可见，实施本申请实施例可以通过将脑电特征数据以及监测视频输入至训练好的癫痫样放电模型中，以通过癫痫样放电模型确定出受测对象当前是否处于脑电异常放电状态，提高了确定出的受测对象当前是否处于脑电异常放电状态的准确率以及效率。
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公开(公告)号：CN118787371A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273184.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/372 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , A61B5/00
Abstract: 本公开实施方式涉及大脑异常放电检测方法、大脑异常放电检测模型的训练方法、大脑异常放电检测装置、大脑异常放电检测模型的训练装置、计算机存储介质与电子设备，涉及人工智能技术领域。大脑异常放电检测方法包括：采集受测对象的生物医学信号及视频监控数据；通过训练好的大脑异常放电检测模型从生物医学信号中提取生物医学特征（包括时域特征和频域特征），以及，从视频监控数据中提取受测对象的行为特征；通过训练好的大脑异常放电检测模型对时域特征、频域特征和行为特征进行融合，并基于获得的融合特征输出针对受测对象的大脑异常放电检测结果。本公开能够基于多方面的特征输出准确度较高的大脑异常放电检测结果。
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公开(公告)号：CN118787344A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281529.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , A61B5/374 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G16H50/20 , G16H20/30
Abstract: 本公开实施方式涉及病患的身体运动检测方法及装置、计算机可读存储介质及设备，涉及人工智能技术领域。所述病患的身体运动检测方法包括：采集病患的监测视频；对所述监测视频进行解帧处理，获得与所述监测视频对应的图像帧集合；所述图像帧集合中包含多帧图像；从每帧图像中检测所述病患的身体区域和人脸区域；根据每M帧图像之间针对所述身体区域的像素差异和所述每M帧图像之间针对所述人脸区域的位置差异，确定针对所述病患的身体运动检测结果；其中，M为大于1的整数。本公开能够根据病患的身体变化结合人脸位置变化，输出精准的身体运动检测结果。
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公开(公告)号：CN119720057A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510230853.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本公开实施方式涉及异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述方法包括：获取受测对象的待检测生物医学信号，确定所述待检测生物医学信号的目标类别；根据目标类别从多个预先训练的异常放电检测模型中确定出所述目标类别对应的目标异常放电检测模型；基于所述目标异常放电检测模型，对所述待检测生物医学信号进行处理，根据处理结果得到所述受测对象的异常放电检测结果。本公开提高异常放电检测识别的效率以及异常放电检测结果自动识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118787344B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411281529.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 杭州网之易创新科技有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , A61B5/374 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G16H50/20 , G16H20/30
Abstract: 本公开实施方式涉及病患的身体运动检测方法及装置、计算机可读存储介质及设备，涉及人工智能技术领域。所述病患的身体运动检测方法包括：采集病患的监测视频；对所述监测视频进行解帧处理，获得与所述监测视频对应的图像帧集合；所述图像帧集合中包含多帧图像；从每帧图像中检测所述病患的身体区域和人脸区域；根据每M帧图像之间针对所述身体区域的像素差异和所述每M帧图像之间针对所述人脸区域的位置差异，确定针对所述病患的身体运动检测结果；其中，M为大于1的整数。本公开能够根据病患的身体变化结合人脸位置变化，输出精准的身体运动检测结果。
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