-
公开(公告)号：CN118749498A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411150517.9
申请日：2024-08-21
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明涉及生物防治相关领域，尤其涉及一种苹果蠹蛾颗粒体病毒饲喂方法，包括以下步骤：虫龄选择：将1龄初孵化幼虫放置在带有人工饲料的5mL离心管中饲养至4龄末幼虫，再单独饲养至5龄第一天幼虫后为实验用虫；病毒饲喂过程：选择5龄1天的幼虫，单独对其进行饥饿处理，饥饿时间为10‑15h，将饥饿后的5龄1天的幼虫移至单独的病毒饲喂室内进行饲喂。本发明提出的饲喂方法即可实现保证苹果蠹蛾颗粒体病毒在幼虫中的定量摄入，也可实现样品重复间的高度一致性，即方法重复性可靠性。
-
公开(公告)号：CN118460540A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410668636.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: C12N15/113 , C12Q1/686 , A01N57/16 , A01P7/04
Abstract: 本发明涉及分子生物学技术领域，尤其涉及干扰苹果蠹蛾RNA核酸降解酶基因的dsRNA及其合成方法与应用，dsRNA采用核酸降解酶基因CPOM02657或CPOM13335合成，所述基因CPOM02657的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示，所述基因CPOM13335的核苷酸序列如SEQ ID No.2所示。上述核酸降解酶dsRNA可以应用于苹果蠹蛾分子靶标基因功能验证及其分子靶标防治，应用方法为双次注射dsRNA，所述双次注射dsRNA包括：第一次注射dsCPOM02657或dsCPOM13335后，在距离第一次注射的3～6h内，进行第二次注射目的基因dsRNA。本发明基于RNAi技术先注射核酸降解酶基因dsCPOM02657或dsCPOM13335沉默核酸降解酶基因表达，再而注射目的基因dsRNA，提高目的基因表达沉默效果。
-
公开(公告)号：CN119415491A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410045558.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: G06F16/21 , G06F16/25 , G06V10/94 , G06V10/774
Abstract: 本发明具体涉及计算机技术领域和生物信息技术领域，公开了一种外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法及系统，通过自采样本和公开资源收集处理得到外来与本土病虫害的基础信息、危害特征信息等信息，分析收集到的原始数据集和扫描图像集，进行三维内外部模型和图像识别模型的图像预处理、数据集划分、模型评价与改进构建；构建外来与本土病虫害多维信息访问规则，开发外来和本土病虫害图像识别多维数据库，既可为研发快速精准检测、一次性检测等技术提供数据支持，也将成为口岸进境植物检疫信息支持系统，必将在提升口岸检疫性和外来潜在有害生物把关能力，有效降低外来检疫性有害生物传入性，保护农业生产和生态安全发挥重要作用。
-
公开(公告)号：CN119399688A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411444282.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心) , 中国农业科学院农业基因组研究所
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv9算法的外来入侵植物检测方法，该方法的步骤为：1)获取外来入侵植物的图像；2)对获取的外来入侵植物图像进行标注，构建外来入侵植物数据集，并按照一定的比例分为训练集、验证集和测试集；3)建立改进的YOLOv9网络模型；4)训练改进后的网络模型；5)利用训练后的模型对外来入侵植物的图像进行检测，得到检测结果，并进行测试效果评估。本发明的基于改进YOLOv9算法的外来入侵植物检测方法，通过在YOLOv9算法的基础上进行改进和优化，提供了一种高效、准确的检测方案，对外来入侵植物的监测具有显著的技术优势和实际应用价值，特别适用于大规模监测和快速响应环境，对生态保护和农业安全管理具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN119709211A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411920488.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心) , 中国农业科学院农业基因组研究所
IPC: C09K17/14 , A01N65/12 , A01P21/00 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明公开了倍半萜内酯在制备土壤改良剂中的应用，包括倍半萜内酯制备方法、土壤中倍半萜内酯的检测方法及土壤理化性质检测方法；本发明将倍半萜内酯在制备土壤改良剂中进行应用，倍半萜内酯是一类具有广泛生物活性的天然化合物，作为植物的防御物质以及参与植物与环境的相互作用，倍半萜内酯能够影响植物与土壤微生物之间的相互作用，可以促进植物根部与有益菌群的共生关系，帮助植物吸收土壤中的营养物质，特别是无机磷，以及影响不同形态的有效氮的生成和氮循环过程，达到富集的效果，增加土壤肥度，还可以增加土壤总有机质含量，且改善土壤pH值条件。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196664A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410364452.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及侵植物监测领域，尤其涉及无人机遥感尺度获取方法及系统、存储介质，其方法包括：基于无人机获得入侵植物不同尺度的图像，通过灰度共生矩阵方法，获得纹理特征变量，所述纹理特征变量包括：对比度、相异性、同质性及自相关；将所述纹理特征变量输入至预训练好的回归模型中，预测不同尺度下的图像识别精确率和召回率；基于预测的精确率与召回率，结合实际监测需求，确认最佳的无人机遥感尺度，本发明提高了入侵植物监测的精度和效率，还优化了资源利用，具有良好的适应性和通用性。
-
公开(公告)号：CN221576557U
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202420131793.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: A01K67/033
Abstract: 本实用新型涉及饲喂实验装置技术领域，且公开了一种苹果蠹蛾颗粒体病毒饲喂实验装置，包括培育箱，所述培育箱的正面与背面开设有观察口，所述培育箱的顶部活动连接有顶盖，所述培育箱内表面的前端与后端活动连接有外框，所述外框底部的中部固定连接有限位块，所述外框一侧的底部开设有圆孔，所述圆孔的内表面活动连接有调节头，所述培育箱内表面的中部活动连接有第一保湿槽挡板与第二保湿槽挡板，所述培育箱两侧的顶部固定连接有抓手，有利于使培育箱能够适应不同直径的离心管，保证实验不受器材尺寸大小的影响，同时有利于实现离心管空间占用率低、管内湿度恒定、苹果蠹蛾幼虫姿态一致，从而达到实验重复高度一致。
-
公开(公告)号：CN221377070U
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202323307302.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: G01N1/02
Abstract: 本实用新型公开的一种便携式样方框，属于生态入侵植物调查采样工具技术领域；包括四片大小长度相同的长板和若干连接件，长板由高强度塑料材质制成，连接件由子铆钉和母铆钉组合而成，四片长板交替连接组成一个可折叠收纳的便携式样方框，用于野外入侵植物采样调查，所述长板两端的边缘轮廓为半圆形，半圆的中心处通孔的直径相同，与连接件中母铆钉的螺杆形成配合，可折叠收纳使得体积占用少，结构简单，重量轻便于携带，可重复使用及使用寿命长，便于野外调查和采样工作。
-
公开(公告)号：CN117147682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310901506.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所
Abstract: 本发明涉及一种蛀木害虫在线监测装置、系统和方法，所述监测装置包括声耦合器、高灵敏加速度传感器、集成电路板、充电锂电池、单晶太阳能充电板、北斗定位模块。通过将声耦合器水平安装在林木主干的侧端，并由所述高灵敏加速度传感器将声耦合器上的振动信号转化成时变的加速度电压值，所述的集成电路板对时变电压信号进行局部放大和低通滤波，再经过微处理器内部的模数转换获得一定时长的时域离散加速度值序列，微处理器采用汉明窗将时域离散序列分割成多个等长片段，再通过短时傅里叶变换和图堆叠获得能够反应林木害虫活动状态的二维时频图。虫情的分析在现场自动实现，系统采集频次高，且无视极端天气的影响，免维护，无需换电，支持重复使用，特别适合林业病虫害监测领域，实用性强，减少人工巡检的成本，适合大范围示范推广。
-
公开(公告)号：CN116990242A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310901508.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 仲恺农业工程学院 , 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所
IPC: G01N21/25 , G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/82 , B64U20/87 , G01N21/84 , G01N21/01 , B64U101/31 , B64U101/40
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱的柑橘黄龙病监测方法及系统，系统包括便携式多光谱相机、无人机和地面监测平台；无人机飞行器搭载所述便携式多光谱相机，用于拍摄待监测柑橘园的地面多光谱图像，无人机地面控制平台控制所述飞行器按预定轨迹和离地面固定高度低空匀速飞行，并接收所述地面多光谱图像，发送至所述地面监测平台；监测方法是通过构建多通道深度卷积神经网络模型智能识别柑橘黄龙病染病树并生成所述柑橘黄龙病分布可视化图。监测系统结构简单，成本低、灵活性强，不易受云层干扰；提供多光谱信息，扩展了数据维度；保留图像空间信息的同时，提供更多光谱信息，基于深度卷积神经网络的识别算法能更快速、更准确识别柑橘黄龙病染病树。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.102 seconds)
