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公开(公告)号:CN117746228A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310908241.5
申请日:2023-07-21
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所
IPC: G06V20/10 , G06T7/194 , G06T7/90 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的柑橘果实病害识别方法,该方法通过采集柑橘果实原始高光谱图像,通过特征波段的提取对原图像进行降维,使用分类算法对降维后的图像进行识别检测。通过建立柑橘果实的疫病识别模型。只需获取待测样本的高光谱图像,将图像输入到识别模型中,即可得到疫病类型的识别结果。通过本发明方法,可以快速的识别病害,识别率高。
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公开(公告)号:CN117147682A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310901506.9
申请日:2023-07-21
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所
Abstract: 本发明涉及一种蛀木害虫在线监测装置、系统和方法,所述监测装置包括声耦合器、高灵敏加速度传感器、集成电路板、充电锂电池、单晶太阳能充电板、北斗定位模块。通过将声耦合器水平安装在林木主干的侧端,并由所述高灵敏加速度传感器将声耦合器上的振动信号转化成时变的加速度电压值,所述的集成电路板对时变电压信号进行局部放大和低通滤波,再经过微处理器内部的模数转换获得一定时长的时域离散加速度值序列,微处理器采用汉明窗将时域离散序列分割成多个等长片段,再通过短时傅里叶变换和图堆叠获得能够反应林木害虫活动状态的二维时频图。虫情的分析在现场自动实现,系统采集频次高,且无视极端天气的影响,免维护,无需换电,支持重复使用,特别适合林业病虫害监测领域,实用性强,减少人工巡检的成本,适合大范围示范推广。
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