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公开(公告)号：CN115497013A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110615931.2
申请日：2021-06-02
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , A01K61/10
Abstract: 本发明涉及一种用于工厂化养殖的鱼类胁迫状态监测方法及系统、设备和介质。方法包括：通过摄像装置获取工厂化养殖的水下鱼类视频数据；利用全卷积神经网络算法对视频数据中的鱼类进行检测和识别；根据鱼类在视频数据中的相对像素位置对鱼类进行分类；以及对鱼类的水层分布进行量化，并根据鱼类的水层分布计算得到胁迫线。本发明通过利用VGG‑16的前十三层作为特征提取骨干网络，建立基于多尺度卷积核的检测模块进行目标定位与识别，将深层信息与浅层信息融合，解决养殖环境中出现的多尺度、遮挡问题，同时，本发明对输入视频每类鱼的数量可视化，便于养殖人员分析鱼类行为的动态变化，为实时监测鱼类提供一种非侵入式、高效、智能化的工具。
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公开(公告)号：CN115082777A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210451825.X
申请日：2022-04-26
IPC: G06V20/05 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06T7/73 , G06T5/00 , G06T7/593 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01B11/00
Abstract: 本发明提供一种基于双目视觉的水下动态鱼类形态测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取水下的目标鱼类图像；基于双目水下摄像机的参数对所述目标鱼类图像进行矫正，获取矫正图像；基于所述矫正图像获取目标鱼类图像深度信息，并基于所述深度信息计算得到目标鱼类的旋转角度；获取目标鱼类的特征测量点以及所述特征测量点对应的二维信息，并将所述二维信息结合深度信息映射至空间坐标系得到空间坐标，基于所述空间坐标和所述旋转角度得到目标鱼类的尺寸测量结果。本发明能够实现对水下鱼类尺寸的自动测量。
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公开(公告)号：CN112094810A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010872160.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12N5/0781 , C07K16/44 , G01N33/577 , G01N33/53
Abstract: 本发明公开了单B细胞筛选方法及其在小分子单克隆抗体制备中的应用。过改造小分子使其具有活泼基团(即半抗原)，并与对应的荧光素进行化学偶联，分离纯化后得到半抗原‑荧光素的复合物；将所述复合物标记(人工抗原)免疫后的B细胞，作为待筛选细胞；使用流式细胞仪将带有荧光的细胞分选收集，得到阳性B细胞。本发明还提供利用筛选得到的B细胞在小分子单克隆抗体制备中的应用。本发明通过半抗原‑荧光素标记特异性B细胞，利用流式细胞仪进行快速分选，提前对融合的细胞进行筛选，去除了识别载体蛋白的B细胞，大大提高了识别小分子的B细胞的阳性率。
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公开(公告)号：CN113191222B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110406987.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置，该方法包括：将待检测图像输入目标检测模型中的特征提取模型中，从所述特征提取模型的各层输出的特征图中获取所述待检测图像的多个不同尺度的特征图；将多个不同尺度的特征图输入所述目标检测模型，输出所述待检测图像的目标检测结果；其中，所述待检测图像包括多个不同尺度的鱼类目标的图像。本发明一方面实现通过提取多个不同尺度的特征图，以完整表征待检测图像中各尺度的鱼类目标的特征，有效缓解尺寸较小的鱼类目标在目标检测过程丢失，尺度较大的鱼类目标因为特征不全而难以进行目标检测的现象；另一方面，联合多个不同尺度的特征图对待检测图像进行目标检测，使得目标检测结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115527263A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110713383.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06T7/269
Abstract: 本发明提供一种鱼群状态识别方法及系统、电子设备和存储介质，方法包括：基于待识别视频，确定待识别图像集；其中，待识别视频包括待识别鱼群的图像信息；待识别图像集包括：RGB图像和光流图像；RGB图像为表征空间信息的图像；光流图像为表征时间信息的图像；将待识别图像集输入鱼群状态识别双流神经网络，确定目标鱼群状态识别结果；其中，鱼群状态识别双流神经网络是基于根据样本视频确定的带标签的样本图像集训练得到的；鱼群状态识别双流神经网络训练时，目标损失函数用于传递根据预设超参数修正后的时间流和空间流预测概率。能够提高对鱼群状态识别的精度，减少对人力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN113191222A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110406987.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置，该方法包括：将待检测图像输入目标检测模型中的特征提取模型中，从所述特征提取模型的各层输出的特征图中获取所述待检测图像的多个不同尺度的特征图；将多个不同尺度的特征图输入所述目标检测模型，输出所述待检测图像的目标检测结果；其中，所述待检测图像包括多个不同尺度的鱼类目标的图像。本发明一方面实现通过提取多个不同尺度的特征图，以完整表征待检测图像中各尺度的鱼类目标的特征，有效缓解尺寸较小的鱼类目标在目标检测过程丢失，尺度较大的鱼类目标因为特征不全而难以进行目标检测的现象；另一方面，联合多个不同尺度的特征图对待检测图像进行目标检测，使得目标检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112468719A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011280689.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种加工产品图像采集装置，该装置包括：传送带、第一摄像机、第二摄像机、运算服务器和调节装置；其中，第二摄像机用于采集传送带上的加工产品的图像，并将第二摄像机采集的图像发送给运算服务器；第一摄像机的拍摄位置沿传送带的运行方向位于第二摄像机的拍摄位置的前面；运算服务器用于获取图像中加工产品的区域，并计算加工产品的区域在图像中的位置，将位置发送给调节装置；其中，加工产品的区域为包含图像中所有加工产品的区域；调节装置用于根据位置调整第一摄像机的位置，以使第一摄像机在位置调整后采集的加工产品的图像中加工产品的区域均匀分布。本发明实现采集更加清晰的加工产品的图像，提高加工产品图像的质量。
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公开(公告)号：CN109575123B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201811324738.8
申请日：2018-11-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: C07K14/765 , C07K14/795 , C07K1/02 , C07K16/44 , C12N5/20 , G01N33/53 , C07C233/47 , C07C233/54 , C07C231/02 , C07C231/12 , C07C53/18 , C07C51/09 , C07C53/40 , C07C51/60 , C07C229/42 , C07C227/18
Abstract: 本发明涉及生物化工技术领域，具体公开了一种氟乙酰胺半抗原及单克隆抗体的制备方法与应用。本发明以氟乙酸乙脂、对氨基苯乙酸为主要原料，合成氟乙酰胺半抗原；用活泼脂法将其与载体蛋白牛血清白蛋白(BSA)或血蓝蛋白(KLH)偶联制备偶联物。经试验验证表明，本发明制得的偶联物可使生物体产生针对氟乙酰胺的抗体，即所制得的偶联物为一种氟乙酰胺人工抗原。本发明所制备的氟乙酰胺人工抗原适合用于氟乙酰胺的酶联免疫分析。
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公开(公告)号：CN108665450A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810403342.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种玉米果穗机械损伤区域识别方法，包括：S1、将玉米果穗图像分成图像小块，获取玉米果穗图像小块数据集；S2、根据图像小块数据集中各图像小块的归一化特征，利用支持向量机确定候选区域小块；S3、利用卷积神经网络模型确定候选区域小块中的机械损伤区域。本发明提供的一种玉米果穗机械损伤区域识别方法，通过支持向量机在玉米果穗图像中选出候选区域，并通过卷积神经网络模型进行进一步识别，能快速、准确地识别玉米果穗机械损伤区域，提高了玉米果穗机械损伤区域识别的速度和准确度，满足玉米考种需求。
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