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公开(公告)号：CN116150263B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211240196.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 杜宏博 , 李胜昌 , 梁冬 , 鲁东民 , 葛晋鹏 , 郭亚辉 , 米丽媛 , 饶雷 , 张帅 , 邵鹏志 , 王乃正 , 薛行 , 徐天敕 , 王嘉岩 , 随秋林
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式图计算引擎，属于涉及图计算技术领域，解决了现有分布式图计算引擎在编译性和存储方面存在的缺陷。分布式图计算引擎包括：分布式图存储引擎模块，采用“多Master‑多Worker”的方式构建分布式图数据库系统，用于对图数据进行管控及数据处理操作；Cyper编译器，用于实现标准OpenCypher语言的语法及语义解译，将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划，并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划；分布式图执行引擎模块，用于为用户提供实时图查询和离线图分析服务；图分析算法模块，用于构建图谱挖掘模型；OpenCypher接口模块，用于实现用户通过扩展的openCypher语言访问分布式图计算引擎。
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公开(公告)号：CN115599524B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211329376.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明涉及一种基于流数据和批数据协同调度处理的数据湖系统，属于数据处理技术领域；解决现有技术在构建数据湖或对数据湖中的数据进行处理时无法实现流数据与批数据处理任务的混合编排，效率低的问题；本发明的数据湖系统包括：集中式存储模块、计算引擎模块和数据管理模块；其中，集中式存储模块用于分类存储各个业务数据源的数据；数据管理模块用于进行数据处理任务编排，并基于预设的数据处理任务协同调度方法，对每个节点的数据处理任务进行调度处理；计算引擎模块用于基于数据处理任务需求，通过不同的计算引擎对集中式存储模块中的数据进行处理，并将处理后的数据基于数据处理任务的需求进行推送或存入集中式存储模块中。
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公开(公告)号：CN116150263A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211240196.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 杜宏博 , 李胜昌 , 梁冬 , 鲁东民 , 葛晋鹏 , 郭亚辉 , 米丽媛 , 饶雷 , 张帅 , 邵鹏志 , 王乃正 , 薛行 , 徐天敕 , 王嘉岩 , 随秋林
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式图计算引擎，属于涉及图计算技术领域，解决了现有分布式图计算引擎在编译性和存储方面存在的缺陷。分布式图计算引擎包括：分布式图存储引擎模块，采用“多Master‑多Worker”的方式构建分布式图数据库系统，用于对图数据进行管控及数据处理操作；Cyper编译器，用于实现标准OpenCypher语言的语法及语义解译，将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划，并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划；分布式图执行引擎模块，用于为用户提供实时图查询和离线图分析服务；图分析算法模块，用于构建图谱挖掘模型；OpenCypher接口模块，用于实现用户通过扩展的openCypher语言访问分布式图计算引擎。
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公开(公告)号：CN115906844A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211361916.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于规则模板的信息抽取方法和系统，利用规则模板融合行业术语词典与自然语言处理中常见的命名实体识别模型进行信息抽取，具体包括：基于抽取需求训练命名实体识别模型，得到训练好的命名实体识别模型；基于所述抽取需求建立信息抽取规则模板；解析所述信息抽取规则模板，调用行业术语词典和训练好的所述命名实体识别模型，对待抽取文本进行信息抽取得到抽取结果。本发明通过配置规则模板，有效融合行业术语与命名实体识别模型，解决了单以信息抽取模型抽取的信息内容规范固定、不够灵活的问题；以及行业信息抽取常见的长文本抽取中，抽取的信息之间的顺序性、规则性、关联性关系，避免了单一信息抽取模型的信息割裂。
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公开(公告)号：CN115757655A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211424823.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/28 , G06N7/01 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于元数据管理的数据血缘分析系统和方法，属于大数据技术领域。本发明通过获取多个数据源的原始数据，基于清洗规则进行清洗处理，得到清洗后数据；基于数据规范规则对清洗后数据进行规范化处理，得到规范数据；所述数据规范规则包括标准代码映射库和规范化规则；使用数据集成算法集成所述规范数据得到集成后数据；构建元数据管理体系；基于元数据管理体系进行数据的血缘分析并存储到图数据库。本发明提供的血缘分析系统和方法，对异地、异构数据做到表字段级别的血缘分析，支持快速准确的对数据质量回溯和定位问题，实现了对数据、数据源、API、清洗规则、数据标准、应用和管理全要素血缘关系展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115438236A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211196900.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/951 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种用于统一混合搜索系统和方法，属于数据处理技术领域；解决了现有技术中在进行关键词搜索时，需要全方位进行搜索，导致对于搜索资源占用过大，搜索进度缓慢，在多人同时搜索是易导致搜索引擎崩溃的问题；本发明的方法包括获取待搜索关键词；通过设置的优先级，对本地预存储的热数据关键词、非本地预存储的热数据关键词、本地预存储的冷数据关键词和非本地预存储的冷数据关键词进行对比搜索；当搜索得到符合的热数据或冷数据关键词时，则对所述关键词及关键词所对应的数据源地址进行显示处理，得到搜索结果；其中，所述数据源地址与对应的关键词超链接。
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公开(公告)号：CN115438101A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211250887.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于计算机科学的机器学习领域，尤其涉及一种基于特征形态和数据关系的数据特征构建系统和方法。本发明充分考虑了数据之间的关联性，根据数据之间的关联性构建DAG执行聚合图，并根据数据特征的统计值构建衍生的数据特征，然后根据DAG执行聚合图对数据特征进行聚合操作，对聚合后特征集进行过滤处理和降维处理。本发明通过DAG执行聚合图充分考虑了数据特征之间的关联性，通过构建衍生的数据特征满足了对业务多样性的适应，本发明的数据特征构建方法提高了特征的信息浓度，提升了数据特征构建的效率。
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公开(公告)号：CN119599489A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411588010.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 王嘉岩 , 葛晋鹏 , 彭龙 , 杜宏博 , 鲁东民 , 李皓 , 李晓政 , 魏中锐 , 纪沈江 , 王强 , 张敏 , 徐天敕 , 邬书豪 , 吕鹏辉 , 张雪峰 , 黄昊 , 杨昊伟 , 饶雷
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F18/25 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应博弈算法的车辆集群数据融合和资源分配方法，属于车辆资源技术领域，解决了现有车辆集群在作业中面对动态多变的作业环境以及车辆表现波动时无法做到精准的任务和资源分配的问题。包括：获取车辆集群中各车辆在执行任务过程中产生的若干任务周期的多维度任务数据，得到车辆集群中各车辆的任务表现数据集；对各车辆在当前任务周期的任务表现数据集进行数据融合，得到各车辆的任务表现评分；基于各车辆任务表现评分，对各车辆在当前任务周期的任务执行能力进行评估，动态分配各车辆的任务和资源；以预设任务周期数作为观测窗口，基于各车辆在观测窗口期内的各任务周期的任务表现评分的波动值，渐进式调整各车辆分配的资源。
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公开(公告)号：CN118551365A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410507726.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向联合推演仿真下的模型安全控制方法，包括：环境准备；为面向联合推演仿真模型安全运行提供包括计算、存储和网络在内的基础环境；部署及运行授权工具；进行所述模型的基本文件、运行环境和运行时间限制；部署及运行基本认证工具；进行所述模型基本认证；部署及运行数据沙箱；在构建联合推演仿真过程环境中，运行数据沙箱进行模型的推演仿真；部署及运行数据可信溯源工具；将联合推演环境关键操作、模型运行过程及运行结果上链，进行联合推演仿真操作可信溯源。本发明防止了联合推演仿真下核心资产的泄露，实现了联合推演仿真的安全可控。
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公开(公告)号：CN118075133A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410176471.1
申请日：2024-02-08
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: H04L41/0896 , G06F9/455 , H04L41/0894 , H04L41/0816 , H04L41/147
Abstract: 本发明涉及一种基于Kubernetes改进的扩缩容系统，属于云平台的应用部署技术领域。本发明系统包括在云平台上部署Kubernetes和自主实现的应用管理组件、扩缩容计划调度组件、扩缩容脚本执行组件和扩容调整组件，通过各组件与Kubernetes实现扩缩容，改进原Kubernetes只能基于系统各指标阈值进行扩缩容的机制，实现基于历史数据分析预测当天的负载高峰时段以对负载高峰时段提前进行计划扩容，解决Kubernetes的弹性扩缩容机制需要在监测到负载超过一定阈值时才发起扩缩容导致的扩容滞后性，同时可以避免在负载波动大的情况下频繁扩缩容造成的资源损耗和应用的不稳定；本发明系统还实现在负载高峰时段基于业务指标值对应用的资源进行实时扩缩容，解决了原Kubernetes的弹性扩缩容机制与业务脱节的问题。
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