一种分布式流处理任务调度方法及设备

    公开(公告)号:CN117806781A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311842540.X

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明涉及种一种分布式流处理任务调度方法及设备,该方法包括:基于流处理任务中的多个待执行的任务信息,通过控制模块生成有向无环图;并将待执行的任务按照有向无环图中的对应关系下发到对应的物理计算节点;获取各个物理计算节点的资源使用率,并基于资源使用率判断是否需要对对应的物理计算节点的任务进行任务调度;若判定需要进行任务调度,则基于每个物理计算节点的资源信息,计算得到各个物理计算节点对应的任务调度优先级,并基于任务调度优先级最高的物理计算节点对待调度的任务进行任务调度。本发明解决了现有技术中的流处理任务调度时没有考虑硬件资源的限制,导致数据处理瓶颈,进而引起数据处理延迟的问题。

    一种数据处理任务协同控制调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115509721A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211330158.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种数据处理任务协同控制调度方法及系统,属于数据处理技术领域;解决现有技术中的数据处理任务调度方法无法实现流数据处理任务与批数据处理任务的混合编排,无法满足用户选择流数据或批数据处理任务类型时无感操作的要求;本发明的方法包括以下步骤:获取当前节点的数据处理任务;根据数据处理任务的任务类型及数据处理进度设置相应的数据状态;并根据数据处理任务的执行状态设置相应的任务状态;获取当前节点的一个或多个下游任务,基于下游任务的任务类型,适配下游任务所需的数据结构;基于当前节点的任务状态、数据状态以及当前节点下游任务的任务类型,判断是否开始运行下游任务,以进行数据处理任务的协同控制调度。

    一种图计算引擎的触发方法

    公开(公告)号:CN115562676B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211240180.1

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种图计算引擎的触发方法,属于图计算技术领域,解决了现有图计算引擎的编译过程执行效率较差的问题。触发方法包括:接收OpenCypher操作指令;启动Cypher编译器,对OpenCypher操作指令进行语法及语义解译,将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划,并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划;向GraphMaster进行注册并申请资源;GraphMaster根据物理执行计划获取待执行任务,将待执行任务分解成多个一级任务,并将各一级任务分配给不同的GraphSlave;GraphSlave将接收到的一级任务分解成多个二级任务,并将各二级任务分配给不同的Worker,由Worker执行相应二级任务;所有待执行任务完成后,向GraphMaster申请资源注销,等待接收下一次OpenCypher操作指令。

    一种数据处理任务协同控制调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115509721B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211330158.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种数据处理任务协同控制调度方法及系统,属于数据处理技术领域;解决现有技术中的数据处理任务调度方法无法实现流数据处理任务与批数据处理任务的混合编排,无法满足用户选择流数据或批数据处理任务类型时无感操作的要求;本发明的方法包括以下步骤:获取当前节点的数据处理任务;根据数据处理任务的任务类型及数据处理进度设置相应的数据状态;并根据数据处理任务的执行状态设置相应的任务状态;获取当前节点的一个或多个下游任务,基于下游任务的任务类型,适配下游任务所需的数据结构;基于当前节点的任务状态、数据状态以及当前节点下游任务的任务类型,判断是否开始运行下游任务,以进行数据处理任务的协同控制调度。

    一种图计算引擎的触发方法

    公开(公告)号:CN115562676A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211240180.1

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种图计算引擎的触发方法,属于图计算技术领域,解决了现有图计算引擎的编译过程执行效率较差的问题。触发方法包括:接收OpenCypher操作指令;启动Cypher编译器,对OpenCypher操作指令进行语法及语义解译,将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划,并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划;向GraphMaster进行注册并申请资源;GraphMaster根据物理执行计划获取待执行任务,将待执行任务分解成多个一级任务,并将各一级任务分配给不同的GraphSlave;GraphSlave将接收到的一级任务分解成多个二级任务,并将各二级任务分配给不同的Worker,由Worker执行相应二级任务;所有待执行任务完成后,向GraphMaster申请资源注销,等待接收下一次OpenCypher操作指令。

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