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公开(公告)号:CN115586869B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211193073.8
申请日:2022-09-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种自组网系统及自组网系统的流数据处理方法,属于数据处理技术领域;解决现有技术中的自组网系统硬件存储成本高,且现有的流数据处理方法处理速度慢的问题;本发明的系统包括至少一种数据采集设备、客户端和服务器;其中,至少一种数据采集设备用于采集得到流数据,并通过无线链路向服务器发送写数据请求;客户端用于向服务器发送读数据请求;服务器包括存储器和处理器;处理器用于在接收到写数据请求时将接收到的流数据按照冷数据和热数据在存储器中分别进行存储,并在接收到读数据请求时,按预设的流程读取存储器中存储的数据到客户端;冷数据和热数据通过预设时间内对存储器中存储的数据的读写频率统计得到。
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公开(公告)号:CN118069291B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202410176473.0
申请日:2024-02-08
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F9/455 , H04L67/1001 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于业务和结果导向的弹性扩缩容方法,属于云计算技术领域。本发明方法包括:基于历史扩容数据预测当天负载高峰时段,基于各负载高峰时段对应的历史扩容数据和当天的任务信息确定各负载高峰时段的计划扩容执行时间和计划扩容策略;在各计划扩容策略执行的过程中,基于实时监控的业务指标值和系统性能指标值调整各计划扩容策略,并将调整后扩容策略记录至所述负载高峰时段对应的扩容数据中;其他时段,基于实时监控的业务指标值和系统性能指标值执行实时扩容和缩容并记录至相应时段对应的扩容数据中。本发明方法可以解决现有技术中扩缩容不能满足业务预期效果、扩缩容滞后以及当负载波动大时造成的性能损耗和不稳定问题。
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公开(公告)号:CN118113424A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311844662.2
申请日:2023-12-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种分布式流计算引擎,包括:控制节点模块,计算节点模块和Zookeeper集群模块;计算节点模块包括多个物理计算节点,用于监测和执行对应的流计算任务;Zookeeper集群模块部署在多个服务器上,用于存储多个物理计算节点的所有状态信息和任务信息,以供计算节点模块和控制节点模块进行实时监控调用;控制节点模块用于基于流处理任务生成有向无环图;并将待执行的任务按照有向无环图中的对应关系下发到对应的物理计算节点进行处理,并基于每个物理计算节点的资源信息进行任务调度,以实现流数据的低延时处理。本发明解决了现有技术中的流数据处理由于硬件资源受限导致数据处理瓶颈,进而引起数据处理延迟的问题。
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公开(公告)号:CN117332269A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311292957.3
申请日:2023-10-08
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种基于标签体系的结构化数据增量学习方法,属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤:建立初始标签体系,基于所述初始标签体系对结构化数据集进行人工标注,构建第一训练样本集;构建Bert模型,基于第一训练样本集对Bert模型进行训练得到训练好的Bert模型;将业务数据输入训练好的Bert模型得到相应的特征值,基于所述特征值得到完善的标签体系;构建物联网监控模型,利用所述物联网监控模型对业务数据进行预测得到预测后的业务数据;利用所述完善的标签体系对预测后的业务数据进行标注,构建第二训练样本集;基于第二训练样本集对所述物联网监控模型进行训练得到训练好的物联网监控模型。该方法可自动生成业务所需的特征标签,利用完善的标签体系对业务数据进行标注,提高了模型的识别效果和训练效率。
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公开(公告)号:CN116992349A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311029925.4
申请日:2023-08-15
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G08G3/02
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的民船轨迹行为分析优化方法,属于船舶轨迹分析领域,解决了现有技术中仅使用AIS数据无法分析民船轨迹行为的问题。方法包括:获取待分析民船的AIS数据、待分析民船所在地的天气信息以及包括待分析民船所在海域的图像信息;对AIS数据、天气信息及海域的图像信息进行预处理,得到四组向量,分别为:AIS信息向量、天气信息向量、海上交通繁忙度向量以及民船吃水量向量,将四组向量输入训练好的民船轨迹分析模型得到民船轨迹分析结果。实现了精准分析民船轨迹,避免与其他船只发生碰撞或阻碍航行。
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公开(公告)号:CN115906844B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202211361916.0
申请日:2022-11-02
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于规则模板的信息抽取方法和系统,利用规则模板融合行业术语词典与自然语言处理中常见的命名实体识别模型进行信息抽取,具体包括:基于抽取需求训练命名实体识别模型,得到训练好的命名实体识别模型;基于所述抽取需求建立信息抽取规则模板;解析所述信息抽取规则模板,调用行业术语词典和训练好的所述命名实体识别模型,对待抽取文本进行信息抽取得到抽取结果。本发明通过配置规则模板,有效融合行业术语与命名实体识别模型,解决了单以信息抽取模型抽取的信息内容规范固定、不够灵活的问题;以及行业信息抽取常见的长文本抽取中,抽取的信息之间的顺序性、规则性、关联性关系,避免了单一信息抽取模型的信息割裂。
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公开(公告)号:CN115586869A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211193073.8
申请日:2022-09-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种自组网系统及自组网系统的流数据处理方法,属于数据处理技术领域;解决现有技术中的自组网系统硬件存储成本高,且现有的流数据处理方法处理速度慢的问题;本发明的系统包括至少一种数据采集设备、客户端和服务器;其中,至少一种数据采集设备用于采集得到流数据,并通过无线链路向服务器发送写数据请求;客户端用于向服务器发送读数据请求;服务器包括存储器和处理器;处理器用于在接收到写数据请求时将接收到的流数据按照冷数据和热数据在存储器中分别进行存储,并在接收到读数据请求时,按预设的流程读取存储器中存储的数据到客户端;冷数据和热数据通过预设时间内对存储器中存储的数据的读写频率统计得到。
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公开(公告)号:CN115200782A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210879927.1
申请日:2022-07-25
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor: 葛祥雨 , 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 邵鹏志 , 谢志豪 , 张世超 , 任智颖 , 李泽宇 , 王乃正 , 胡明哲 , 宋彪 , 魏中锐 , 邬书豪 , 高圣楠 , 霸建民
Abstract: 本发明涉及一种车辆质心检测系统和方法,测量车辆静态质心和车辆动态质心,属于车辆测量技术领域。测量车辆静态质心时,通过车辆静态检测装置的多支点与倾斜平台模式,共用同一套硬件结构分别测量车辆的静态水平质心和纵向质心,极大简化了参与计算的物理参数,测量过程中被测车辆只需停放在支撑平台上,无其他约束,操作方便简单、误差小。测量车辆动态质心时,通过多支点测量,分析被测车辆的质量分布,依据合力矩为零这一原理,完成水平方向各个轴向的动态质心位置的计算,为车辆的质心设计分析和稳定运行提供技术与数据支持。
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公开(公告)号:CN119599489A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411588010.1
申请日:2024-11-08
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor: 王嘉岩 , 葛晋鹏 , 彭龙 , 杜宏博 , 鲁东民 , 李皓 , 李晓政 , 魏中锐 , 纪沈江 , 王强 , 张敏 , 徐天敕 , 邬书豪 , 吕鹏辉 , 张雪峰 , 黄昊 , 杨昊伟 , 饶雷
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F18/25 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应博弈算法的车辆集群数据融合和资源分配方法,属于车辆资源技术领域,解决了现有车辆集群在作业中面对动态多变的作业环境以及车辆表现波动时无法做到精准的任务和资源分配的问题。包括:获取车辆集群中各车辆在执行任务过程中产生的若干任务周期的多维度任务数据,得到车辆集群中各车辆的任务表现数据集;对各车辆在当前任务周期的任务表现数据集进行数据融合,得到各车辆的任务表现评分;基于各车辆任务表现评分,对各车辆在当前任务周期的任务执行能力进行评估,动态分配各车辆的任务和资源;以预设任务周期数作为观测窗口,基于各车辆在观测窗口期内的各任务周期的任务表现评分的波动值,渐进式调整各车辆分配的资源。
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公开(公告)号:CN118551365A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410507726.8
申请日:2024-04-25
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向联合推演仿真下的模型安全控制方法,包括:环境准备;为面向联合推演仿真模型安全运行提供包括计算、存储和网络在内的基础环境;部署及运行授权工具;进行所述模型的基本文件、运行环境和运行时间限制;部署及运行基本认证工具;进行所述模型基本认证;部署及运行数据沙箱;在构建联合推演仿真过程环境中,运行数据沙箱进行模型的推演仿真;部署及运行数据可信溯源工具;将联合推演环境关键操作、模型运行过程及运行结果上链,进行联合推演仿真操作可信溯源。本发明防止了联合推演仿真下核心资产的泄露,实现了联合推演仿真的安全可控。
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