公开(公告)号：CN116403249A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202211091856.5

申请日：2022-09-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈志军 ,  罗曼 ,  陈弢

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，从第一人脸图像提取图像特征，并从第三人脸图像中提取遗传特征，基于遗传特征和第二人脸图像的采集年龄，对通过编码器得到的图像特征进行特征融合，得到的目标特征通过生成器得到目标人脸图像，可见，通过在图像处理模型的训练过程中，引入第一用户的关联用户的第三人脸图像中提取的遗传特征，使得图像处理模型生成的图像不仅包含第一用户的第一人脸图像的特征，还包括第一用户的关联用户的人脸特征。在响应于第二用户的预测请求时，即使第二用户的年龄变化较大，也可以提高模型输出的第二用户在目标年龄下的人脸图像的精确度。

公开(公告)号：CN115733615A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211339293.7

申请日：2022-10-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗曼

IPC: H04L9/32 ,  G06V10/77 ,  G06V40/16 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了一种生物特征识别方法，包括：接收待识别信息，对待识别信息进行原始生物特征提取；获取当前设置的生物特征维度，根据生物特征维度对原始生物特征进行维度处理，得到与生物特征维度对应的目标生物特征；获取当前设置的加密安全等级，对目标生物特征执行与加密安全等级对应的同态加密操作，得到加密生物特征；根据生物特征维度和加密安全等级，从预存的各标准生物特征中筛选对应的标准生物特征，并将筛选出的标准生物特征与加密生物特征进行比对识别，得到识别结果。相应地，本发明公开了生物特征识别系统。

公开(公告)号：CN120030391A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510220196.3

申请日：2025-02-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗曼

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待打标的数据集，并将所述数据集划分为多个不同的数据子集；基于目标模型分别对多个不同的数据子集中的数据进行标签预测处理，得到每个数据子集对应的第一预测标签子集；基于每个数据子集和每个数据子集对应的第一预测标签子集分别对所述目标模型进行微调，得到每个数据子集对应的微调目标模型；基于每个数据子集对应的微调目标模型分别对其它数据子集中的数据进行标签预测处理，得到每个数据子集对应的第二预测标签子集；基于每个数据子集对应的第一预测标签子集和每个数据子集对应的第二预测标签子集，确定所述数据集中的数据的标签信息。

公开(公告)号：CN117095439A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311007229.3

申请日：2023-08-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗曼

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种伪造检测模型训练的方法、装置及设备。所述方法包括：获取用于检测伪造数据的目标伪造检测模型和对所述目标伪造检测模型进行训练的原始训练数据集；在对所述目标伪造检测模型进行模型训练的过程中，基于所述原始训练数据集中包含的原始训练数据对应的数据类型，确定与所述原始训练数据对应的至少一个数据伪造策略，所述数据伪造策略中至少包括对所述原始训练数据中的局部数据进行数据伪造处理的策略；基于所述数据伪造策略，对所述原始训练数据集中与所述数据伪造策略对应的所述原始训练数据进行数据伪造处理，得到伪造训练数据；根据所述伪造训练数据对所述目标伪造检测模型进行训练。