基于网络环境软件运行安全性度量与评估方法

    公开(公告)号:CN102799822B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210240586.X

    申请日:2012-07-11

    Abstract: 基于网络环境软件运行安全性度量与评估方法属于网络信息安全分析和评估技术。本发明包括:建立度量体系步骤,选取软件安全的评估指标;威胁建模步骤,对网络环境下软件面临的威胁进行建模;软件安全评估步骤,基于所述评估指标,用基于可靠性的软件安全评估方法,基于漏洞的软件安全评估方法和基于风险的软件安全评估方法,对面临网络环境下威胁的软件进行安全评估。所述建立度量体系步骤进一步包括:选取完整性、不可否认性、机密性、可授权性、可用性和身份可验证性为网络环境下软件安全的评估指标。本发明可提前评估出软件的安全漏洞与风险,及时调整软件的功能与安全模块,有效的控制与防止危险事件的发生。

    基于路径簇规约的并行符号执行方法

    公开(公告)号:CN103049377A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210542210.4

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于程序符号执行路径簇划分的计算机软件安全性测试方法。一种基于路径簇规约的并行符号执行方法,将被测可执行程序进行反汇编;得到被测可执行程序的汇编代码,并转换为统一的中间汇编语言形式;然后根据中间汇编语言形式生成被测可执行程序的函数调用图和控制流图;通过对函数调用图的静态分析,找到危险函数和输入函数;分别建立“程序进入点、调用输入函数、调用危险函数、程序结束点”两两之间的路径,并归约成路径簇;将得到的路径簇进行点到点的连接形成“程序进入点→程序结束点”的完整路径簇链集合;以前述步骤形成的“程序进入点→程序结束点”一个完整路径簇链作为一个负载单位,生成相应的测试用例进行实际程序安全测试。

    一种分布式数据流聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN102915347B

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201210365295.3

    申请日:2012-09-26

    CPC classification number: H04L9/3236

    Abstract: 本发明公开了一种分布式数据流聚类方法及系统,克服目前大多数的数据流聚类算法不能在分布式云环境下运行并不能轻易地进行扩展,运行时间效率较差的不足,该方法包括:对数据流进行概要处理,获得数据流的多个特征向量;利用位置敏感哈希算法获得各自包含有至少一个特征向量的多个聚类簇,并从中选取至少一个聚类簇作为候选聚类簇;周期地使用所述候选聚类簇对新到的数据流的特征向量进行聚类处理。本申请的实施例基于位置敏感哈希的聚类算法保证了比现有技术具有更好的实时性能。

    基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

    基于语义的注册信息安全人员认证能力测评方法及系统

    公开(公告)号:CN104462228A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410640642.8

    申请日:2014-11-13

    CPC classification number: G06F17/30292 G06Q50/2057 G09B7/02

    Abstract: 本发明提供一种基于语义的注册信息安全人员认证能力测评方法及系统,涉及信息安全领域,其发明方法为:建立信息安全知识体系本体库,建立知识关联推荐,基于该本体库、知识类之间知识点关联路径和知识体之间的关联路径,建立知识关联路径推荐,学生进行测评,给出一般统计分析和基于语义的分析结果,并生成电子报告。系统包括:认证管理模块、认证考试模块、能力评估管理模块和系统管理模块。本发明提供的方法和系统,从知识体系建立到测评结果分析,每一步都考虑到所测知识点的语义关联,减少因自动处理方面带来的测评机械性,提高了测评效率和质量,保证最终评价结果的合理性,从而更好地达到能力测评的目的。

    一种Android平台下应用软件的安全漏洞挖掘方法和装置

    公开(公告)号:CN102411690B

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201110460516.0

    申请日:2011-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种Android平台下应用软件的安全漏洞挖掘方法,包括:S1.提取多种Android平台下应用软件源代码的漏洞规则,形成漏洞规则库;S2.构建ant脚本,对源代码进行编译,形成字节码文件;S3.控制流分析引擎负责解析字节码文件;S4.数据流分析引擎分析变量中数据的传递过程,构建数据流图,为逆向动态追踪数据提供基础;S5.根据漏洞规则库中的规则,进行漏洞检测;S6.将挖掘的安全漏洞过程及相关数据信息生成报告。本发明还公开了一种Android平台下应用软件的安全漏洞挖掘装置。本发明及早发现软件中存在的安全漏洞,有利于Android平台下应用软件的安全开发。

    基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN103268279A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310062004.8

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。

    自适应在线社交网络热点话题发现预测方法及系统

    公开(公告)号:CN102708153A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210114150.6

    申请日:2012-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法,包括如下步骤:a、预处理在线社交网络舆情信息,获得进行预测所需的时间序列;b、分析时间序列,通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性,给出合适的预测模型;c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练;d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。本发明还公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测系统。本发明可用于网络安全。

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