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公开(公告)号：CN102982236B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201210442535.5
申请日：2012-11-07
Applicant: 北京交通大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型离散行为与连续观点交流特性的网络用户建模与观点预测方法。该方法包括：对网络拓扑信息进行数字化建模，针对个体的各个观点状态进行数字量化；根据得到的量化信息，建立基于离散个体交互行为的预测模型；本方法可以用来预测网络用户的整体观点走向。在已给定网络用户状态与网络拓扑结构的环境，本发明的方法可以更为有效的预测网络中某观点的走势，进而对网络舆论的预测、突发事件的应对策略以及网络用户和观点走势之间的相互影响规律做出总结。
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公开(公告)号：CN103198013A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310062422.7
申请日：2013-02-27
Applicant: 中国信息安全测评中心
Abstract: 基于损失量的软件强安全性预测方法属于软件在特定使用环境下的可信性预测领域，其特征在于，以包括成本和利润在内的金钱损失量为尺度，以自软件发布之日起到预测起始日间公布的损失、累计天数、累计损失为基础的损失至少为一个损失量级的经过编写的软件漏洞损失数据为基础，在假定软件漏洞在设定的预测时间步长内按泊松分布的前提下，以1天为时间步长，再用最大似然估计的方法，通过计算预测间隔内初始损失密度估计值和损失密度下降率的乘积来计算设定预测步长内的损失量，从中安设定的软件漏洞预测数据次数提取损失量至少为一个损失量级的软件漏洞预测数据序列，按误差在[-0.4,0.4]损失量级的标准与已公开的在相同预测次数范围内的数据相比，准确率为70%。
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公开(公告)号：CN103106285A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310068104.1
申请日：2013-03-04
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 上海三零卫士信息安全有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信息安全专业社交网络平台的推荐算法，主要由以下步骤组成：(1)收集用户偏好：从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，收集用户的偏好信息是系统推荐效果基础的决定因素，用户采用各种方式向系统提供自己的偏好信息；(2)分析内容特性：当已经对用户行为进行分析得到用户喜好后，根据用户喜好计算相似用户和物品，然后基于相似用户或者物品进行推荐；(3)相似度的计算。本发明有益效果为：实现了建立更好的推荐模式，让用户体验到他所关注的人才圈子内推荐的内容更加个性化；本算法混合单纯的协同过滤和基于内容的方法，提升了性能，可以提供更准确的推荐，也可以克服一些推荐系统中，如冷启动和稀疏性问题的常见问题。
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公开(公告)号：CN102982236A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210442535.5
申请日：2012-11-07
Applicant: 北京交通大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型离散行为与连续观点交流特性的网络用户建模与观点预测方法。该方法包括：对网络拓扑信息进行数字化建模，针对个体的各个观点状态进行数字量化；根据得到的量化信息，建立基于离散个体交互行为的预测模型；本方法可以用来预测网络用户的整体观点走向。在已给定网络用户状态与网络拓扑结构的环境，本发明的方法可以更为有效的预测网络中某观点的走势，进而对网络舆论的预测、突发事件的应对策略以及网络用户和观点走势之间的相互影响规律做出总结。
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公开(公告)号：CN102799954A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210249442.0
申请日：2012-07-18
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于风险评估的多目标优化方法及系统，克服目前企业管理和决策中还没有快速有效地从海量的风险评估数据中找出最风险的相应技术的缺陷，该方法包括：在待评估系统的风险计算中引入指导意见性因素并进行风险计算，获得风险评估值；采用多目标优化方法对所述风险评估值进行查询处理，获得所述待评估系统的多目标优化处理结果。本发明的实施例适用于风险评估的多目标优化，利用本发明的实施例可以对最风险问题进行研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102799822A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210240586.X
申请日：2012-07-11
Applicant: 中国信息安全测评中心
IPC: G06F21/00
Abstract: 基于网络环境软件运行安全性度量与评估方法属于网络信息安全分析和评估技术。本发明包括：建立度量体系步骤，选取软件安全的评估指标；威胁建模步骤，对网络环境下软件面临的威胁进行建模；软件安全评估步骤，基于所述评估指标，用基于可靠性的软件安全评估方法，基于漏洞的软件安全评估方法和基于风险的软件安全评估方法，对面临网络环境下威胁的软件进行安全评估。所述建立度量体系步骤进一步包括：选取完整性、不可否认性、机密性、可授权性、可用性和身份可验证性为网络环境下软件安全的评估指标。本发明可提前评估出软件的安全漏洞与风险，及时调整软件的功能与安全模块，有效的控制与防止危险事件的发生。
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公开(公告)号：CN102495885A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110404831.1
申请日：2011-12-08
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 上海三零卫士信息安全有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于库联网引擎的信息安全数据整合方法，主要包括进行资源数据抽取采集、进行数据分析加工、形成资源数据最终库；资源信息抽取转换系统通过数据传输、信息加密、格式转换、系统管理将某个单位提供的业务数据进行抽取、转换、加载形成资源数据原始库。本发明有益效果为：有利于将不同来源的数据通过交换或抽取转换形成统一格式的原始数据集，然后再通过数据加工处理形成规范、标准的资源数据最终库；可将复杂的、混乱的关系数据规范化、标准化；通过可视化的配置界面、可跟踪的数据抽取转换、自定义的数据加工方式，使整个运转流程简便、易用；通过使用xml格式方式进行定义和转换数据内容，使数据展示更具可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN103106285B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310068104.1
申请日：2013-03-04
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 上海三零卫士信息安全有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信息安全专业社交网络平台的推荐算法，主要由以下步骤组成：(1)收集用户偏好：从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，收集用户的偏好信息是系统推荐效果基础的决定因素，用户采用各种方式向系统提供自己的偏好信息；(2)分析内容特性：当已经对用户行为进行分析得到用户喜好后，根据用户喜好计算相似用户和物品，然后基于相似用户或者物品进行推荐；(3)相似度的计算。本发明有益效果为：实现了建立更好的推荐模式，让用户体验到他所关注的人才圈子内推荐的内容更加个性化；本算法混合单纯的协同过滤和基于内容的方法，提升了性能，可以提供更准确的推荐，也可以克服一些推荐系统中，如冷启动和稀疏性问题的常见问题。
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公开(公告)号：CN103886046A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410088790.3
申请日：2014-03-11
Applicant: 中国信息安全测评中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30908 , G06F17/30731
Abstract: 本发明公开了一种面向Web数据交换的自动语义抽取的方法，包括：获得JSON对象的数据交换格式并基于对象键值对进行解析，获得三元组及三元组中数据对象的唯一标识；根据唯一标识，将三元组映射为本体及实例，得到本体分类体系及多个本体数据集合。本发明解决了现有技术中Web内容的结构化标签需要手工创建以及Web数据交换无法自动转换成语义网结构化数据的问题。
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公开(公告)号：CN102495884B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201110404809.7
申请日：2011-12-08
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 上海三零卫士信息安全有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网的漏洞信息云服务方法，首先选取数据源，从资源平台上抽取特征漏洞，再确定核心数据源，建立数据集，进行统计趋势分析，对其进行统计趋势分析；通过不同的时间点把一个漏洞的生命周期分为若干阶段，每个阶段反映出各自的状态以及所伴随的风险；进行数据预处理、映射、绘制、显示。本发明有益效果为：通过对漏洞等数据进行数据分析、数据挖掘、数据展示，结合云计算模式、开展基于互联网的漏洞信息云服务，有利于实现内部应用、支持领导决策、向公众普及信息安全的信息、辅助信息安全态势评估等功能；此方法模式具有极大的灵活性，足以适应各个软件开发和部署阶段的各种类型和规模的应用程序。
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