高分子材料核辐射损伤判断方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114004066B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202111198357.1

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明提供一种高分子材料核辐射损伤判断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取高分子材料的组分、密度和厚度,并根据所述高分子材料的组分、密度和厚度,确定辐射场环境下高分子材料内部的光子能量沉积和中子能量沉积;将所述光子能量沉积和所述中子能量沉积输入至高分子材料辐射损伤模型中,得到高分子材料经辐射后的相对分子量;根据高分子材料经辐射后的相对分子量,判断所述高分子材料在辐射场环境下是否发生辐射损伤。本发明通过高分子材料辐射损伤模型判断高分子材料是否发生辐射损伤,提高了辐射损伤判断的准确性,具有较高的应用价值。

    一种表面污染应急辐射探测模拟系统

    公开(公告)号:CN111141762A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911403952.7

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种表面污染应急辐射探测模拟系统,系统包括上位机、模拟探测器和模拟污染源;模拟污染源,用于对真实环境下的污染源的多种测量状态进行输入模拟;模拟探测器,用于对所述模拟污染源的测量物理量进行采集,并分析处理,且将分析处理结果发送至上位机;上位机,用于存储所述分析处理结果和对所述模拟探测器的编辑控制。本发明实施例能够在实验室模拟污染源以及模拟探测器,达到对放射性材料产生的污染物辐射能力的模拟训练效果。

    基于多光谱融合的目标特征增强方法、装置与电子设备

    公开(公告)号:CN109584192A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811220592.2

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于多光谱融合的目标特征增强方法、装置与电子设备,该方法包括:基于目标多谱段红外图像的不同谱段信息,对目标多谱段红外图像进行级别划分;由级别划分中的最低级别开始,通过对各级别的目标多谱段红外图像进行非下采样Contourlet变换的系数分解,并进行基于系数分解的逐级系数融合,获取最高级别的低频融合系数和高频融合系数;基于最高级别的低频融合系数和高频融合系数,进行非下采样Contourlet变换的多分辨率图像重构,获取目标特征增强的融合图像。本发明实施例能够在融合过程中有效的保留图像的边缘、纹理等细节信息,并对杂波具有较好的抑制效果,使融合的图像中目标亮度适中,轮廓清晰。

    一种变温度场中高分子材料热分析计算方法及装置

    公开(公告)号:CN109192253A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810861156.7

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明提供一种变温度场中高分子材料热分析计算方法及装置,所述方法包括:分析高分子材料在老化过程中热损伤性能指标随时间变化的规律,建立所述高分子材料的性能指标变化方程;建立变温度场中所述高分子材料的模拟实验模型,并利用有限元分析方法对所述模拟实验模型进行数值求解,获得所述高分子材料的热力学温度与老化时间之间的数值关系;将所述高分子材料的热力学温度与老化时间之间的数值关系代入所述高分子材料的性能指标变化方程,获得所述高分子材料的热损伤性能指标与老化时间之间的定量关系。本发明通能够实现高分子材料在缓慢变温条件下的老化实验研究,获得的数据具有参考价值,整体操作具有可行性。

    一种专用数据传输方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107770262A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710954165.6

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种专用数据传输方法,终端根据设定的检测时间间隔开始检测设定的存储信息文件的固定文件夹;检测没有发现新文件则按设定的检测时间间隔循环检测,若有新文件则由终端通过网络向到服务器推送此新文件;服务器通过网络返回传输结果指令给终端;若传输失败,终端继续通过网络向到服务器推送此新文件;若传输成功,终端将新文件设置已传输标记;终端记录本次传输。

    一种长期贮存复杂装备的质量状态评估方法

    公开(公告)号:CN107656906A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710991721.7

    申请日:2017-10-17

    CPC classification number: G06F17/18 G06K9/6269

    Abstract: 本发明涉及一种长期贮存复杂装备质量状态评估方法,构建精确的小样本空间预测模型对长期贮存复杂装备质量变化趋势进行预测拟合,根据预测情况,有针对性的采取保障决策。本发明的方法包括如下步骤:通过用内积空间定义的非线性映射,将输入空间的数据映射到高维特征空间中,并在这个空间进行线性回归,充分利用有限的历史检测数据来拟合故障趋势;将最小二乘法中的二次规划问题转化为求解一组线性方程,通过对相空间重构降低拟合的复杂程度,提高拟合的精确度;根据长期贮存复杂装备检测数据的训练样本和测试样本,确定嵌入维数、惩罚因子和核参数,计算复杂装备质量状态预测值。

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