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公开(公告)号：CN113663216A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110924718.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京京安长德数据科技有限公司
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明属于助听设备技术领域，具体地说，涉及一种人工耳蜗调试辅助系统，包括：测试者终端、受试者终端和数据处理移动终端；该测试者终端，用于分别发送响度测试语音、调音测试语音、聆氏六音测试语音、响度平衡测试语音、数字测听测试语音和视觉强化测听语音至受试者终端；还用于根据显示的对应的人工耳蜗配置参数，对人工耳蜗进行辅助调试；该受试者终端，用于对人工耳蜗分别进行响度测试、调音测试、聆氏六音测试、响度平衡测试、数字测听测试和视觉强化测听测试；该数据处理移动终端，用于提取响度测试数据、调音测试数据、聆氏六音测试数据、响度平衡测试数据、数字测听测试数据和视觉强化测听测试数据中的人工耳蜗配置参数，并进行显示。
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公开(公告)号：CN119833155A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411874097.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/70 , G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合指数的糖尿病肾病预测系统和预测装置，属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，系统包括采集模块、加权模块和预测模块，所述采集模块用于采集患者的临床特征和视网膜血管几何参数；所述加权模块用于基于加权分位数回归模型，通过所述视网膜血管几何参数构建混合指数；所述预测模块用于基于预测模型，对所述临床特征和混合指数进行预测，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。采用加权分位数回归模型计算混合效应，充分考虑了个体间的差异和内部相关性，有效地整合了视网膜血管几何参数；使预测模型可更准确地识别糖尿病肾病，从而提供更早的干预机会。
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公开(公告)号：CN117727459B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410179365.9
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法及系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：根据建模指标，采集尚未透析的患者特征，所述建模指标包括：性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证；获得透析时机预测模型；通过所述透析时机预测模型对所述患者特征进行预测，获得透析概率；根据所述透析概率和预设的第一阈值，获得透析时机。根据尚未开始透析患者的性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证，以及透析时机预测模型，获得透析时机，为透析治疗时机提供依据，对医生的治疗处方提供有效的建议；减小由于医生主观经验造成的不确定性。
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公开(公告)号：CN117727459A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410179365.9
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了慢性肾病5期合并2型糖尿病的透析时机预测方法及系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：根据建模指标，采集尚未透析的患者特征，所述建模指标包括：性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证；获得透析时机预测模型；通过所述透析时机预测模型对所述患者特征进行预测，获得透析概率；根据所述透析概率和预设的第一阈值，获得透析时机。根据尚未开始透析患者的性别、病位心、阴虚证、水停证、病位肾和痰浊证，以及透析时机预测模型，获得透析时机，为透析治疗时机提供依据，对医生的治疗处方提供有效的建议；减小由于医生主观经验造成的不确定性。
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公开(公告)号：CN119323012A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411874049.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了基于加权分位数和回归预测糖尿病肾病预后的系统和装置，属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，所述系统包括采集模块、加权模块和预测模块，所述采集模块用于采集患者的临床指标和视网膜血管几何参数；所述加权模块用于基于加权分位数和回归，通过所述视网膜血管几何参数构建加权指数；所述预测模块用于基于预测模型，对所述临床指标和加权指数进行分析，获得预后事件的发生率。加权指数代表了各个视网膜血管几何参数混合效应水平，通过加权指数反应视网膜血管几何参数对糖尿病肾病识别的整体效应，在表征混合效应方面表现良好，可提高预测性能，预测模型的诊断性能良好，可应用于临床实践。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113963782A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111067759.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京京安长德数据科技有限公司
Abstract: 本发明属于医疗管理和智能医院挂号预约系统技术领域，具体地说，涉及一种用于人工耳蜗术后的调机预约系统，包括：医生终端、患者终端、管理终端、数据资料库、处理模块和服务器；所述服务器与处理模块通信连接，处理模块与医生终端、患者终端、管理终端和数据资料库进行数据交互；所述患者终端，用于为在该指定的医院进行人工耳蜗植入手术后的患者，提供注册、登录、申请调机预约、预约管理和个人中心服务；所述医生终端，用于为在该指定的医院的医生，提供注册、登录、预约管理、患者管理和排班设置服务；所述处理模块，用于接收、处理和保存患者终端、医生终端和服务器对调机预约系统进行的数据处理。
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公开(公告)号：CN113012148A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110398807.5
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明提供了一种基于眼底影像的糖尿病肾病‑非糖尿病肾病鉴别诊断装置，涉及生物检测技术领域，通过采用深度学习方法，包括图像采集模块(1)，所述图像采集模块(1)用于采集受试人群的眼底影像和待检测病人的眼底影像，还包括：自动鉴别模块(2)，所述图像采集模块(1)与所述自动鉴别模块(2)电信号连接，所述自动鉴别模块(2)根据所述图像采集模块(1)采集到的待检测病人的眼底影像进行糖尿病肾病‑非糖尿病肾病鉴别，能够减少病人痛苦、诊断结果准确、且适用范围广，对临床实践提供了良好的辅助诊断作用。
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公开(公告)号：CN119643878A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411924705.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体公开一种检测肾脏纤维化相关疾病的生物标志物及其应用。所述生物标志物，包括血清铜蓝蛋白，或者，血清铜蓝蛋白和血肌酐。与其他的诊断肾纤维化的方法相比，血清铜蓝蛋白有三大优点：一是，与常规诊断标志物相比(如血肌酐)，铜蓝蛋白在患有早期慢性肾脏疾病病人的血清中就能够检测到上调，可以与已有的成熟的诊断标志物进行联合检测；二是，与肾组织病理活检相比，用铜蓝蛋白作为诊断标志物具有非侵入性，仅需要取少量甚至微量的病人血清，不会对病人身体健康造成危害；三是，与核磁共振的方法分析尿液的代谢组分相比，检测血清中标志物的方法成本更低，检测方法更加灵活，时效性高而且也更容易普及。
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公开(公告)号：CN117893836B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410281615.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/66 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管几何参数预测糖尿病肾病的方法和系统，属于图像数据处理或产生技术领域，所述方法包括以下步骤：获得数据集，所述数据集包括临床数据和视网膜血管成像数据；从所述临床数据和眼底血管几何参数中，筛选建模指标，并建立训练集；基于逻辑回归的方法，对所述训练集进行训练，获得预测模型；通过预测模型对待测数据进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从视膜血管成像数据中提取眼底血管几何参数，并利用数据集训练预测模型，对待测数据进行分析，预测患者为糖尿病肾病或非糖尿病肾病；实现无创、快速地预测糖尿病肾病；有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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公开(公告)号：CN117876801B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410281591.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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