公开(公告)号：CN104240209B

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201410333638.7

申请日：2014-07-14

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李磊 ,  王林元 ,  蔡爱龙 ,  张瀚铭 ,  童莉 ,  曾颖 ,  任杰 ,  金朝

IPC: G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明属于总变分最小化模型的CT图像精确重建领域，具体涉及一种基于TV最小化模型的精确重建采样条件估算方法，包含以下步骤：1将TV最小化模型转化为l1‑最小化模型；2提出精确重建必要条件1，并利用其估算采样角度数量下界；3提出精确重建必要条件2，并从下界采样角度数量开始逐个增加角度数量验证必要条件2；4提出精确重建充分条件，从同时满足两个必要条件的最少采样角度数量开始逐个增加角度数量验证精确重建充分条件，满足充分条件的最少角度数量即为采样条件的估算结果。本发明创新性提出将TV最小化模型划分为l1‑最小化模型，并通过必要条件1实现对采样角度数量下界的估算，最终通过验证必要条件2和充分条件得到更准确的估算结果。

公开(公告)号：CN104240272B

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201410338497.8

申请日：2014-07-16

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  蔡爱龙 ,  王林元 ,  张瀚铭 ,  李磊 ,  陈健 ,  陈建林 ,  曾磊

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于伪极坐标TV最小化直线轨迹CT图像重建方法，克服了现有技术中，直线轨迹计算机断层成像（linear computed tomography,LCT）技术的有限角度图像重建的问题。该发明包含以下步骤——步骤1：建立TV最小化重建模型；步骤2：利用ADM最小化TV模型；步骤3：利用PPFFT实现图像空-频域变换；步骤4：实现并运行算法，获得重建图像。该LCT重建技术基于交替方向法设计了TV最小化模型的求解算法，具有稳定的收敛性；并且，由于采用了伪极快速傅里叶变换，该算法具有优异的重建精度和计算效率。基于伪极坐标TV最小化LCT图像重建技术，在LCT技术投入实用化中具有重要意义。

公开(公告)号：CN104240209A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410333638.7

申请日：2014-07-14

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李磊 ,  王林元 ,  蔡爱龙 ,  张瀚铭 ,  童莉 ,  曾颖 ,  任杰 ,  金朝

IPC: G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明属于总变分最小化模型的CT图像精确重建领域，具体涉及一种基于TV最小化模型的精确重建采样条件估算方法，包含以下步骤：1将TV最小化模型转化为l1-最小化模型；2提出精确重建必要条件1，并利用其估算采样角度数量下界；3提出精确重建必要条件2，并从下界采样角度数量开始逐个增加角度数量验证必要条件2；4提出精确重建充分条件，从同时满足两个必要条件的最少采样角度数量开始逐个增加角度数量验证精确重建充分条件，满足充分条件的最少角度数量即为采样条件的估算结果。本发明创新性提出将TV最小化模型划分为l1-最小化模型，并通过必要条件1实现对采样角度数量下界的估算，最终通过验证必要条件2和充分条件得到更准确的估算结果。

公开(公告)号：CN102567944B

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201210061660.1

申请日：2012-03-09

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  张瀚铭 ,  刘拥军 ,  李磊 ,  潘冬存 ,  王超 ,  张峰 ,  邓靖飞

IPC: G06T1/20

Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法；通过如下步骤实现：步骤1、上位PC机将探测器采集的投影数据传入FPGA中的PCI-E通信模块，PCI-E通信模块接收的投影数据通过总线转换模块进入预处理模块中，预处理模块对接收的投影数据依次进行加权和滤波计算；步骤2、DDR2控制模块将经过加权和滤波预处理的投影数据写入DDR2SDRAM外部存储器中，系统控制模块针对每次重建的区域通过DDR2控制模块从DDR2SDRAM外部存储器中取出相应的数据，再送入反投影模块中进行反投影计算，反投影模块计算后的数据再传回上位PC机；本发明提供了一种计算速度快的基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法。

公开(公告)号：CN103390285B

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201310286929.0

申请日：2013-07-09

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李磊 ,  蔡爱龙 ,  陈文民 ,  王林元 ,  闫镔 ,  张瀚铭 ,  席晓琦 ,  韩玉

IPC: G06T11/00 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法，具体含有如下步骤：步骤1：估计初始图像：利用扫描到的投影数据估计初始重建图像；步骤2：图像边缘提取；步骤3：设计加权因子；步骤4：更新优化模型；步骤5：基于稀疏优化锥束CT不完全角度重建；步骤6：判断重建质量是否达到要求？如是，则执行步骤7；如不是，则执行步骤2；步骤7：结束；本发明提供了一种效率高、重建图像质量好的基于边缘引导的锥束CT不完全角度重建方法。

公开(公告)号：CN102567944A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201210061660.1

申请日：2012-03-09

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  张瀚铭 ,  刘拥军 ,  李磊 ,  潘冬存 ,  王超 ,  张峰 ,  邓靖飞

IPC: G06T1/20

Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法；通过如下步骤实现：步骤1、上位PC机将探测器采集的投影数据传入FPGA中的PCI-E通信模块，PCI-E通信模块接收的投影数据通过总线转换模块进入预处理模块中，预处理模块对接收的投影数据依次进行加权和滤波计算；步骤2、DDR2控制模块将经过加权和滤波预处理的投影数据写入DDR2SDRAM外部存储器中，系统控制模块针对每次重建的区域通过DDR2控制模块从DDR2SDRAM外部存储器中取出相应的数据，再送入反投影模块中进行反投影计算，反投影模块计算后的数据再传回上位PC机；本发明提供了一种计算速度快的基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法。