分布式MIMO雷达系统多目标速度估计的资源联合优化方法

    公开(公告)号:CN107192985B

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201710530452.4

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标速度估计的资源联合优化方法,包含:指定目标,以最小化重点目标速度估计误差为目标函数,建立包含发射阵元、接收阵元、发射功率和信号时长四个优化变量的资源联合优化模型;将该优化问题转化为二阶锥规划问题,采用循环最小化算法依次对四个优化变量进行求解;在算法收敛后,终止循环,将阵元选取变量二元化,选取最优阵元,并再次分配发射功率和信号时长,得到资源联合分配的结果。本发明对跟踪目标个数具有较大灵活性,能够在满足多目标不同速度估计的要求下,选取最少的发射阵元,提高重点目标跟踪性能并达到多目标整体跟踪精度误差最小的效果,具有较好的应用价值。

    基于交替迭代的宽带MIMO雷达稀疏频谱波形设计方法

    公开(公告)号:CN106526569B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610962239.6

    申请日:2016-10-28

    Abstract: 本发明属于MIMO雷达波形设计领域,具体涉及一种基于交替迭代的宽带MIMO雷达稀疏频谱波形设计方法,包括1、将期望频谱矩阵P作为待优化的辅助变量,综合考虑最小化发射波形频谱与期望频谱之间的均方误差以及积分旁瓣电平为目标函数,以发射波形恒模和期望频谱幅度满足上、下界约束为条件建立联合优化模型;2、在循环迭代的算法框架下,迭代过程是通过固定其中两个变量,求解第三个变量;3、待算法收敛后终止循环迭代,得到MIMO雷达稀疏频谱波形。本发明能够有效解决宽带MIMO雷达面临的工作频段拥塞和电磁干扰问题;本发明利用了循环迭代的算法框架,通过FFT实现主要运算,计算效率高;本发明权重因子可以根据实际电磁环境进行合理设置,提高了波形设计方法的灵活性和适应性。

    基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪方法

    公开(公告)号:CN106501800B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201610960285.2

    申请日:2016-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪方法,首先初始化,产生初始粒子序列,形成初始的粒子‑代价集合;计算k时刻的所有粒子的风险和重采样权值;利用重采样权值,选取重采样粒子,形成新的粒子‑代价集合;从新的粒子‑代价集合中产生第k=k+1时刻的粒子;跳转至计算k时刻的所有粒子的风险和重采样权值的步骤执行,循环至k=K,得到每一时刻的代价状态。本发明通过利用目标状态估计值与真实值之间的误差计算得到粒子代价,进而得到粒子权重,实施粒子滤波,无需动态系统的统计特性,在动态特性未知的情况下仍能进行目标的检测和估计,经仿真试验验证,其检测跟踪性能明显优于传统的粒子滤波算法。

    基于交替迭代的宽带MIMO雷达稀疏频谱波形设计方法

    公开(公告)号:CN106526569A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610962239.6

    申请日:2016-10-28

    CPC classification number: G01S7/42

    Abstract: 本发明属于MIMO雷达波形设计领域,具体涉及一种基于交替迭代的宽带MIMO雷达稀疏频谱波形设计方法,包括1、将期望频谱矩阵P作为待优化的辅助变量,综合考虑最小化发射波形频谱与期望频谱之间的均方误差以及积分旁瓣电平为目标函数,以发射波形恒模和期望频谱幅度满足上、下界约束为条件建立联合优化模型;2、在循环迭代的算法框架下,迭代过程是通过固定其中两个变量,求解第三个变量;3、待算法收敛后终止循环迭代,得到MIMO雷达稀疏频谱波形。本发明能够有效解决宽带MIMO雷达面临的工作频段拥塞和电磁干扰问题;本发明利用了循环迭代的算法框架,通过FFT实现主要运算,计算效率高;本发明权重因子可以根据实际电磁环境进行合理设置,提高了波形设计方法的灵活性和适应性。

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