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公开(公告)号:CN108769737A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810534981.6
申请日:2018-05-29
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/845
CPC classification number: H04N21/8456 , H04N21/2343
Abstract: 本发明实施例公开了一种码率调整方法、服务器及计算机可读介质,其中方法包括:服务器接收终端发送的视频切片,视频切片包括第一视频帧和第二视频帧;第一视频帧包括视频切片点之前最后一帧视频图像,第二视频帧包括视频切片点之后第一帧视频图像;若第一视频帧实际编码信息所确定的码率与第二视频帧实际编码信息所确定的码率的差值大于阈值,则调整第一视频帧实际编码信息,以使差值小于或等于阈值。通过实施本申请,可避免分片后的视频切片间出现码率不一的问题,提高视频切片点处的画面清晰度的连贯性。
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公开(公告)号:CN108650510B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN201810443709.7
申请日:2018-05-10
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/40 , H04N19/30 , H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种视频的编码方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取待编码的第一视频片段,其中,第一视频片段为目标视频包括的多个视频片段中的一个,多个视频片段中的每个视频片段被分配给相应的一个编码器进行编码;对第一视频片段中的第一视频帧进行复制得到第二视频帧,其中,第一视频帧为位于第一视频片段中边缘位置的视频帧;根据第一视频帧和第二视频帧确定第一视频帧的第一帧类型;按照第一帧类型对第一视频帧进行编码。本发明解决了相关技术中导致视频画面的清晰度失去连贯性的技术问题。
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公开(公告)号:CN110035285B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201910313621.8
申请日:2019-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/51 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明提供了基于运动矢量敏感度的深度预测方法。本发明的方法与原始x265比较,编码时间相比x265的算法可以减少编码器编码时长17.56%,而BDBR仅增加了约1.75%,BDPSNR减少了0.05dB,本发明的方法在视频质量不降低的前提下,优化了预测单元模式选择的过程,有效提高了编码速度。在减少了编码算法复杂度的同时,以较小的质量损失实现了大幅提升视频编码速度,在视频编码领域具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN111355955B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202010150028.9
申请日:2020-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/119 , H04N19/625 , H04N19/593 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种基于预选层的多变换核快速跳过方法,包括以下步骤:S1、对传入的视频执行第一遍编码流程;S2、使用选择MTS标志位0时的变换核执行变换模块,将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作,得到重构像素值;S3、计算使用该变换核时的R‑Dcost值;S4、按次序使用选择MTS标志位为1的MTS变换核,重复N次,将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作,得到重构像素值,选择R‑Dcost值最小的变换核作为最优的变换核;S5、完成第一遍编码,产生最优划分,开始第二遍编码;S6、循环遍历所有的CU块,直到第二遍编码完成。本方案能够实现在质量损失不大的条件下,极大的降低编码器的运算成本,增加其实用性。
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公开(公告)号:CN111586406B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202010339113.X
申请日:2020-04-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/70 , H04N19/44 , H04N19/40
Abstract: 本发明公开了一种VVC帧内帧间跳过方法、系统、设备及存储介质,本方法包括步骤:用除VVC以外的编码器对输入码流进行编码,得到CU块的帧内预测模式RD‑cost信息和帧间预测模式的RD‑cost信息;获取对应于当前CU块位置的帧内预测模式的RD‑cost和帧间预测模式的RD‑cost之间的差值,确定当前CU块的VVC编码的预测模式。本发明能够利用其他视频标准得到的CU块的帧内预测模式的RD‑cost信息和帧间预测模式的RD‑cost信息,精确地对VVC编码中CU块的预测模式做出预判,从而达到降低VVC的编码复杂度,提高转码效率的目的。
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公开(公告)号:CN111246220A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010065607.3
申请日:2020-01-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/176 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种基于VVC帧内编码的深度预测方法、设备及存储介质。本方法从IBC模式块匹配中获取M个参考块的MV,当M个参考块的MV不均为0时,从M个参考块中筛选出N个有效参考块;计算N个有效参考块的总深度的加权平均深度Depth以及MT深度的加权平均深度MtDepth,对Depth以及MtDepth向下取整得到refDepth以及refMtDepth;对数据的当前CU进行intra模式选择;若当前CU尺寸分割至64×64时,判断refDepth+1是否等于当前CU的总深度、以及refMtDepth+1是否等于当前CU的MT深度,若两者同时满足时,则当前CU尺寸停止分割。本方法根据IBC模式选出的参考块的深度来预测CU的深度,不必对每个数据的CU都划分到最小尺寸,解决了现有技术中VVC标准编码器VTM编码时间长的问题,缩短了编码时间,扩大了应用性。
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公开(公告)号:CN110139106A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910271123.1
申请日:2019-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/533 , H04N19/56 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质,通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式,选择模块选取率失真代价最小的最优层,并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层,深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对视频编码单元进行分割,无须遍历当前视频编码单元所有的划分模式,从而有效降低编码器的计算复杂度,减少编码时间,提高编码效率。另外,通过设置阈值,判断运动估计过程中产生的绝对误差和与阈值的关系,根据不同的情况进行不同的像素搜索方式,有利于降低时间复杂度,进一步提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110139097A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910318997.8
申请日:2019-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明提供了视频编码中自适应模式顺序调整的方法。通过该方法,根据对标准视频序列的测试,正确地判断2N×2N计算位置的平均概率为84.75%,表明该方法能够有效地预测2N×2N的位置,以便2N×2N模式有机会被快速算法跳过。对比传统视频编码的方法,本发明实施例之一的方法能有效减少计算的复杂度,从而提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110035285A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910313621.8
申请日:2019-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/51 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明提供了基于运动矢量敏感度的深度预测方法。本发明的方法与原始x265比较,编码时间相比x265的算法可以减少编码器编码时长17.56%,而BDBR仅增加了约1.75%,BDPSNR减少了0.05dB,本发明的方法在视频质量不降低的前提下,优化了预测单元模式选择的过程,有效提高了编码速度。在减少了编码算法复杂度的同时,以较小的质量损失实现了大幅提升视频编码速度,在视频编码领域具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN107277506A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710697972.4
申请日:2017-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/523 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应运动矢量精度的运动矢量精度快速选择方法及装置,通过判断当前预测单元PU块中所有像素点对应的二维正交变换绝对值之和:SATDint和SATDqter之间对应的MV相关特性的大小关系,提前预测IMV的可能性,以跳过其不必要的帧间预测过程,在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下,从而进一步降低了新一代视频编码的计算复杂度,大幅度地缩短了帧间预测的时间,从而节省了编码时间;本方法简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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