-
公开(公告)号：CN110177351A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910450882.4
申请日：2019-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于低占空比无线传感器网络的高效数据传输方法，首先用篮球网络拓扑构建一个无线传感器网络传输模型，然后分析了网络中传感器节点的能量消耗和数据传输延迟；为网络中每个结点选择一条最小传输延迟的路径，并且通过调节网络中结点的占空比，使得距离Sink远近不同的节点均匀地消耗能量，提高节点能量的利用率，从而进一步降低网络传输延迟，在网络达到指定传输延迟时，能够通过调整节点的占空比来延长网络寿命。
-
公开(公告)号：CN103226802B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201310099381.9
申请日：2013-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌加密的医学图像共享方法，包括秘密图像分解步骤、混沌图像加密步骤、混沌图像解密步骤和秘密图像恢复步骤。本发明利用门限秘密共享方案将一副图片分成n副影子图；利用混沌原理对n副影子图进行加密，加密后的影子图具有白噪声的统计特性；利用收集到的r副影子图对秘密图进行恢复。该基于混沌加密的医学图像共享方法易于数据存储和传输，且能保证重要图像的机密性、完整性，抗攻击能力强。
-
公开(公告)号：CN102595548B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210081937.7
申请日：2012-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/721 , H04W40/02 , H04W72/08 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种认知无线Mesh网络中的最小花费组播路由方法，1、将认知无线Mesh网络建模为无向图，2、构造满足QoS约束的导出子图G′＝(V′，E′)，3、初始化新到达的无线组播业务ζp＝(Sp，Dp，Cp)对应的组播树Tp及初始化导出子图的边权值，4、计算从源点到每个没有包含在组播树Tp中的目的节点的路由路径的花费，5、找出满足QoS约束的具有最小花费的路由路径的目的节点，找出到达该目的节点包含的无线链路，为这些无线链路分配信道，6、对与这些无线链路中的节点相连，且满足条件的无线链路的权值进行修改，7、重复步骤4-步骤6，直到组播树Tp包含目的节点集合Dp中的所有节点。本发明能实现组播树的花费最小化，有效减少射频资源的使用。
-
公开(公告)号：CN102244840A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110163689.6
申请日：2011-06-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种认知无线Mesh中的组播路由及频谱分配方法，首先将静止的CR-Mesh路由器组成的认知无线Mesh网络建模为一个无向多重图，然后采取遗传算法求取路径延迟的最大值最小的信道分配方案，包括初始化；基于最短路径算法计算个体适应度函数值；执行选择、交叉和变异操作；产生下一代种群；达到遗传代数，输出最优解决方案多个步骤。应用本发明，解决了认知无线Mesh网络中单源节点的组播路由及频谱分配问题，并且可以实现源节点到所有组播目的节点的路径延迟的最大值最小，有效提高网络性能。
-
公开(公告)号：CN101841394A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010195784.X
申请日：2010-06-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种测算蓝牙设备文件传输能耗的方法及装置，在数据传输周期，通过功能查询单元从蓝牙传输模式、连接类型、包类型、传输速率这四个关键配置参数中提取详细信息，并依据所传输文件数据尺寸大小来准确计算实际数据传输所需要的传输时间以及能耗量；在待机与等待响应空闲周期，通过计算处理单元计算蓝牙打包、校验数据时间与传输时间这两个参数之值进而来计算设备空闲周期电池泄漏能耗量。该测算蓝牙设备文件传输能耗的方法及装置能更准确的反应蓝牙设备文件传输能耗状况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114708660B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210356818.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于平均序列求法的网球动作评分方法、系统及设备，属于图像处理技术领域，具体包括：获取标准动作视频和待评分动作视频；识别标准动作视频中的人体关节点，得到二维的标准动作坐标点序列，以及，识别待评分动作视频中的人体关节点，得到二维的待评分动作坐标点序列；利用平均序列求法将待评分动作坐标点序列进行迭代压缩，得到平均序列；利用动态时间规整算法将平均序列和标准动作坐标点序列进行比对，得到待评分动作视频对应的评分值。通过本公开的方案，将人体姿态识别、平均序列求法和动态时间规整算法结合，将标准动作的人体姿态点序列和平均序列求法压缩后的动作序列进行比对得到评分，提高了评分效率和精准度。
-
公开(公告)号：CN114694257B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210356817.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本公开实施例中提供了一种多人实时三维动作识别评估方法、装置、设备及介质，属于数据识别技术领域，具体包括：得到目标框并识别关节点以及关节点对应的二维坐标；选取任一张图片并判断其是否为正常图片；若是，则划分每张图片中的不同人员；若否，则结束对当前图片的解析并继续识别下一张图片；利用三维人体姿态估计基线将全部正常图片中的二维坐标转换为三维坐标；提取特征向量；根据人体动作固有特征，使用k近邻算法将每张正常图片的特征向量与样本动作类型对应的样本向量进行搜索比对，得到每张正常图片对应的动作类型。通过本公开的方案，将获取到的二维人体骨骼坐标数据转换为三维人体坐标数据，提高了多人动作识别的效率和精准度。
-
公开(公告)号：CN117933402A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311011886.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 清华大学 , 中南大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: G06N5/045 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于GNN的电网知识图谱多跳推理方法与系统。该方法包括：获取用于电网运维的知识图谱，将知识图谱中已有的三元组作为训练集；基于训练集中各三元组的源实体和查询关系进行路径搜索；路径搜索包括：确定当前实体，根据当前实体的状态，通过策略网络确定下一实体；当前实体的状态由当前实体、查询关系、源实体到当前实体的历史路径信息、当前实体的基于GNN的多跳邻域聚合信息来表征；根据各三元组的路径搜索结果对策略网络进行训练；用训练的策略网络对查询三元组进行知识推理，得到新三元组并添加到当前知识图谱中。本发明能够有效、准确实现电网知识图谱补全，无需路径的预训练，且使用GNN对多跳邻居进行聚合，减轻了噪声的影响。
-
公开(公告)号：CN116758460A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310831744.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 中南大学 , 湖南嘻呱网络科技有限公司
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于视觉地图重建的面向复杂环境下的目标检测方法，属于图像识别技术领域，具体包括：将视频流中需要建图的RGB图像转换成灰度图；使用ORB算法提取灰度图中的特征点；根据特征点和预设的选择策略获取关键帧；将关键帧插入局部地图进行建图；对建图后的关键帧进行特征点过滤和更新；使用卷积神经网络，将过滤更新后的关键帧分成不同尺寸的网格，每个网格预测一组边界框和相应的类别概率；利用检测模型预测每个边界框属于人体类别的概率，得到目标检测结果；更新关键帧，直至完成全部关键帧的识别，得到目标区域对应的目标识别结果。通过本公开的方案，提高了检测效率、适应性和精准度。
-
公开(公告)号：CN116681838A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310831742.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 中南大学 , 湖南嘻呱网络科技有限公司
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于姿态优化的单目视频动态人体三维重建方法，属于图像处理技术领域，具体包括：输入单目人物动作视频序列，依次进行目标检测、人物前景提取、相机和SMPL人体参数估计和SMPL参数时序优化，构建人体重建训练数据集；初始化单目视频动态人体三维重建模型，通过体渲染算法得到合成图像，将合成图像和实际图像之间的误差作为主要损失函数，体渲染权重和与人物前景的误差作为辅助损失函数，使用混合精度训练方式训练模型，得到目标模型；将目标视频中任一帧输入目标模型，根据目标帧中人物三维姿态信息，调整相机姿态和位置，渲染生成新视角下的人体动作图像。通过本公开的方案，提高了重建效率、精准度和适应性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.036 seconds)
