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公开(公告)号:CN114708660B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202210356818.1
申请日:2022-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于平均序列求法的网球动作评分方法、系统及设备,属于图像处理技术领域,具体包括:获取标准动作视频和待评分动作视频;识别标准动作视频中的人体关节点,得到二维的标准动作坐标点序列,以及,识别待评分动作视频中的人体关节点,得到二维的待评分动作坐标点序列;利用平均序列求法将待评分动作坐标点序列进行迭代压缩,得到平均序列;利用动态时间规整算法将平均序列和标准动作坐标点序列进行比对,得到待评分动作视频对应的评分值。通过本公开的方案,将人体姿态识别、平均序列求法和动态时间规整算法结合,将标准动作的人体姿态点序列和平均序列求法压缩后的动作序列进行比对得到评分,提高了评分效率和精准度。
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公开(公告)号:CN114708660A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210356818.1
申请日:2022-04-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于平均序列求法的网球动作评分方法、系统及设备,属于图像处理技术领域,具体包括:获取标准动作视频和待评分动作视频;识别标准动作视频中的人体关节点,得到二维的标准动作坐标点序列,以及,识别待评分动作视频中的人体关节点,得到二维的待评分动作坐标点序列;利用平均序列求法将待评分动作坐标点序列进行迭代压缩,得到平均序列;利用动态时间规整算法将平均序列和标准动作坐标点序列进行比对,得到待评分动作视频对应的评分值。通过本公开的方案,将人体姿态识别、平均序列求法和动态时间规整算法结合,将标准动作的人体姿态点序列和平均序列求法压缩后的动作序列进行比对得到评分,提高了评分效率和精准度。
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