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公开(公告)号：CN120012567A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510056245.4
申请日：2025-01-14
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种深度隐变量状态空间模型轴承退化预测方法及系统，使用数据变换函数Box‑Cox对轴承的仿真退化数据与真实退化数据进行修正，融合多种时域退化特征得到退化健康指标，通过差分变换获得表征轴承退化率的退化状态；在状态空间模型框架下，构建基于深度隐变量状态空间模型的预测模型；对仿真退化数据和真实数据进行特征提取、融合、差分，得到两者的退化状态；使用仿真退化数据获得退化状态预训练深度隐变量状态空间模型，初始化空间模型权重，再使用基于深度隐变量状态空间模型的预测模型对真实数据获得的退化状态进行预测，通过对预测得到的退化状态进行累加，获得轴承退化预测值。解决现有过程复杂，耗费大量时间、资源的技术问题。
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公开(公告)号：CN115452956B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211055536.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种导波信号的多样性扩充方法、系统、设备及介质，S1，对导波信号进行连续小波变换，得到M组尺度信号；S2，分别在特定的取值范围内，随机生成M组幅度系数和频率系数；S3，根据尺度信号、幅度系数和频率系数，计算得到M组新的尺度信号功率谱；S4，采用平均尺度功率对M组新的尺度信号功率谱进行计算，计算所有新的尺度信号的平均功率，得到该导波信号的一个扩充后的波包信号；S5，重复S2‑S4，能够对各种导波信号进行扩充，并且具有物理含义和可解释性。
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公开(公告)号：CN118350232A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311575403.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 试验子结构和改进传输模拟器的响应重构方法及相关装置，包括：选取有限元子结构的部件作为传输模拟器，生成传输模拟器的C‑B矩阵表示；建立试验组合体的解耦变换，生成试验子结构的矩阵表示；建立有限元子结构的C‑B模型，与试验子结构模型耦合为全结构模型；对全结构模型特征求解，获取有限元子结构区域内的模态信息；由传递率推导全结构模型频响函数，从中提取获取试验子结构区域内的模态信息；由已知模态信息，通过经验模态分解重构结构响应。本方法采用改进传输模拟器的试验模态分析，能生成带物理界面信息的子结构模态表达式，避免了复杂的有限元建模，同时，传输模拟器从有限元子结构的部件中选取，节省了额外结构设计和加工的成本。
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公开(公告)号：CN117474080A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311540180.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 湖南君领科技有限公司 , 中南大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例涉及一种基于多判别器的对抗迁移学习方法和装置，本方法引入多个域判别器之间对所有待训练样本的总差异度来估计域间损失，量化并减小对待训练样本特征提取的域间差异，不仅具有良好的域迁移决策能力，而且使得域迁移具有良好的稳定性，在不需要依赖于大量完整的数据集，即可高效稳定的训练特征提取器，而且训练好的特征提取器能够对更多具有物理意义的特征进行提取，能够提高标签判别器对分类样本的分类精确度。
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公开(公告)号：CN116930324A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310897574.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 有效路径寻优和时差匹配的lamb波损伤定位方法及相关装置，包括：对目标定位损伤区域进行网格化环境构建，得到网格点到传感器的lamb波信号的理论时间差；采集实际损伤源到不同传感器的lamb波信号，对信号进行时频域分析，分离出特定频率信号，计算不同传感器采集的lamb波信号的实际到达时间差；利用最小二乘法拟合实际到达时差和理论到达时间差来判断节点与损伤源的偏离程度，偏离程度最小的节点即为损伤源定位坐标。本发明通过路径规划的算法优化改进，使理论的lamb波传播路径与实际的传播路径更接近，求出更为精确的理论到时差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114923420B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210544130.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及列车结构裂纹监测技术领域，尤其涉及一种基于光纤布拉格光栅的裂纹诊断方法、系统及存储介质，该方法包括确定待分析结构的制作材料的材料参数；建立有限元仿真模型，基于有限元仿真模型模拟裂纹扩展情况，获取光纤布拉格光栅传感器检测的裂纹扩展至不同长度下的结构应变数据；将结构应变数据重构为反射谱；提取反射谱中的损伤敏感特征值和基准信号，损伤敏感特征值用于表示裂纹长度，基准信号用于表示无扩展裂纹；将损伤敏感特征值作为输入，裂纹长度作为输出构建裂纹长度回归模型，并基于裂纹长度回归模型诊断裂纹。可以解决传统有限元方法获取应变输出的计算复杂、步骤繁琐，基于单一特征值的裂纹定量诊断监测不够全面的问题。
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公开(公告)号：CN115436052A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211064326.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 中南大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种转频自动搜索方法、系统、设备及存储介质，获取齿轮真实转频所处的频率范围，以及真实转频的各阶高次谐波的频率范围；获取齿轮的振动信号，构建振动信号的幅频特性曲线，在幅频特性曲线中真实转频及其各阶高次谐波的频率范围内作上包络曲线；提取包络曲线中的峰值频率，与真实转频及其各阶高次谐波的频率范围对比，取频率范围内的峰值频率，记录为转频或高次谐波；利用所提取得多个转频或高次谐波，对预估转频进行推断；根据推断的转频，结合传动关系，计算齿轮啮合频率所处的频率范围，并提取啮合频率作为佐证啮合频率；通过佐证啮合频率推断出转频结果，作为搜索得精准转频。实现了转频成分的准确识别。
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公开(公告)号：CN119135511A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411614220.3
申请日：2024-11-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种车载通信网络诊断方法、装置、电子设备及存储介质，该车载通信网络诊断方法包括：对车载通信网络进行波形信号采集，得到TX波形和RX波形；通过故障波形诊断模型对TX波形和RX波形进行故障诊断，得到波形故障诊断结果；根据波形故障诊断结果，确定物理层异常位置；通过对以太网端口进行一致性测试得到的关键参数，得到检测项点，根据所有检测项点确定以太网端口的物理层健康度；根据物理层异常位置和物理层健康度确定车载通信网络的诊断结果。本发明的有益效果为：提高列车通信网络的故障检测速度和故障检测准确度。
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公开(公告)号：CN117874490B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311796526.0
申请日：2023-12-25
Applicant: 湖南君领科技有限公司 , 中南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种多螺栓松动监测方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤S1：建立仿真模型；提取仿真与实际的不同螺栓松动情况的Lamb波信号，提取若干个特征值并通过主成分分析进行特征约减和归一化；步骤S2：分类；步骤S3：SMOTE过采样方法用于每个少数类；在生成一个新样本时，提取仿真信号与实际信号不同类的方差，峰度和偏度，用于判断新样本是否为最佳样本；步骤S4：通过SMOTE连续生成新样本，直到满足新样本的数量后，建立随机森林模型后获得螺栓松动监测结果，绘制出混淆矩阵与ROC曲线，得到多螺栓松动分类精度。该系统和存储介质用来执行上述方法。本发明具有原理简单、易实现、适用范围广、检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117556669A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311577394.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种试验模态和模型缩聚的响应重构方法及相关装置，包括：建立试验部件解耦方程，并从试验测量中提取模态信息；基于模态信息，通过坐标变换生成试验部件的模态表达式；生成有限元部件的缩聚模型，将试验部件的模态表达式和有限元部件的缩聚模型耦合为完整模型；通过完整模型求解，在有限元部件区域内进行响应重构；根据频响函数传递，在试验部件区域内进行响应重构。本方法采用带传递部件的试验模态分析，能生成带物理界面信息的部件模态表达式，节省了复杂建模的成本，同时对可用的有限元采用模型缩聚，在保证模态运算精度的前提下大幅降低计算自由度，提高了响应重构的效率。
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