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公开(公告)号:CN101566848A
公开(公告)日:2009-10-28
申请号:CN200910043512.5
申请日:2009-05-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于泡沫尺寸统计分布的浮选过程故障诊断方法,本发明对获取的泡沫图像进行分水岭分割后,采用概率密度函数(PDF)准确描述泡沫尺寸统计特性,设计适于泡沫尺寸分布的估计算子来逼近概率密度分布,从而将泡沫尺寸PDF转化为非参数估计的动态权系数,进而建立带时滞的非线性权动态模型,基于线性矩阵不等式得到可行的优化故障检测方法和诊断方法。本发明可用于浮选流程的连续生产过程中药剂故障的检测和诊断,通过跟踪输出概率密度,分析估计曲线的权系数,设计滤波器检测出故障,并对故障进行准确的跟踪,有利于操作人员及时发现故障,稳定生产过程,实现浮选生产操作的优化。