一种基于平地相位的SAR干涉基线精确估计方法

    公开(公告)号:CN104459696A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410814671.1

    申请日:2014-12-24

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G01S13/9023

    Abstract: 本发明公开了一种基于平地相位的SAR干涉基线精确估计方法,该方法根据SAR干涉基线与平地相位的几何关系,建立严密的SAR干涉基线估计的平差模型,将基线估计的几何结构从起伏变化的地球表面转移到规则的参考椭球面上,并提出一种结合岭估计和截断奇异值分解的迭代未知参数求解算法。该SAR干涉基线精确估计方法是测量平差理论和InSAR理论的有机结合,其包括以下步骤:步骤1:数据预处理;步骤2:系统性信号去除;步骤3:模型建立;步骤4:模型解算。该SAR干涉基线精确估计方法原理直观,易于编程实现及应用,是一种稳健可靠的SAR干涉基线估计算法,可以用于提高InSAR技术测量的精度。

    一种顾及地形地貌特征的DS-InSAR同质像元选取方法

    公开(公告)号:CN119992323A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510062175.3

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种顾及地形地貌特征的DS‑InSAR同质像元选取方法,包括:对SAR影像数据进行预处理;基于外部DEM数据提取目标区域的坡度、坡向和地物覆盖类型;确保SAR影像数据与地形地貌特征数据在同一坐标系统下;结合坡度、坡向和地物覆盖类型地形地貌特征数据,进行同质像元的识别和选取;通过硬阈值选取算法和软阈值选取算法,优化同质像元的选取过程;计算分析同质像元的选取精度;利用同质像元的选点结果,结合DS‑InSAR数据处理流程,对目标区域的形变速率进行解算。本发明提高了DS‑InSAR同质像元选取的均匀性和准确性,有效剔除因地形地貌特征引起的散射变异像元,提高了形变速率解算的精度性。

    一种利用NDVI评估时序InSAR干涉质量的方法和系统

    公开(公告)号:CN117849742A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410062325.6

    申请日:2024-01-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种利用NDVI评估时序InSAR干涉质量的方法,包括:步骤1:预处理。计算干涉相干性、NDVI值,并且对两者进行重采样;步骤2:基于预处理得到的NDVI值与干涉相干性的数值,定性分析NDVI与干涉相干性的逐年变化情况,得到两者之间的相关关系;步骤3:通过回归拟合确定干涉相干性与时间基线的函数关系;步骤4:已通过最小二乘拟合得出干涉相干性与时间基线的函数,并且通过干涉相干性与NDVI的逐年变化,定性分析两者之间的关系;构建NDVI和相干系数的模型中顾及时间失相干的影响;并对模型拟合程度进行评估。本发明有效解决了目前评估时序InSAR干涉质量的主要问题,适用于作物区域,模型清晰可靠,且获得的结果可结合实际需要做多种用途。

    基于优化干涉图集的时序InSAR湍流大气延迟校正方法

    公开(公告)号:CN112816983B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110012357.1

    申请日:2021-01-06

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 段梦 李志伟 许兵

    Abstract: 本发明提供了基于优化干涉图集的时序InSAR湍流大气延迟校正方法,包括以下步骤:步骤1:优化选择获取M1幅高质量的干涉对;步骤2:进一步优化选择获取短时间基线的M2幅高质量的干涉对;步骤3:利用M2幅高质量的干涉对获取N景SAR影像的相对湍流大气;步骤4:结合获取的N景SAR影像的相对湍流大气和选择的M1幅高质量干涉图对应的构网方式获取M1幅高质量的干涉图对应的差分湍流大气,从而完成时序InSAR湍流大气延迟相位的校正;为了充分利用干涉图中湍流大气相位的物理特性发掘一种方便获取的、不受外部条件限制的、通用的时序InSAR湍流大气校正方法,提高时序InSAR技术的形变监测精度。

    大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法

    公开(公告)号:CN109884635B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201910214782.1

    申请日:2019-03-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法,包括:对多幅SAR影像进行辐射定标,通过选取不同程度的相干系数阈值和振幅离差阈值,选出不同质量等级的PS点;将所选PS点的像素位置和坐标信息归入不同的规则格网内,相邻格网间设置第一预设范围的重叠区域;每个格网内的解算高等级PS点构成该格网内PS点的候选参考点集,通过某一候选点与其余候选点构网解算求解判断残差大小的形式,选出该格网内的最优参考点。本发明能够有效解决海量数据下PS‑InSAR用于大范围形变监测中的误差传递导致解算结果精度较低的问题,以及数据处理和存储过程中对计算机内存需求过大易导致的内存溢出解算失败问题。

    基于InSAR形变的GNSS测站布局方法及其应用

    公开(公告)号:CN116052009A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211356074.X

    申请日:2022-11-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于InSAR形变的GNSS测站布局方法及其应用,以InSAR历史形变为基础,通过空间抽样和地统计学中的克里金插值方法,在顾及成本和精度的前提下,通过多尺度迭代给出形变区域GNSS测站布设的参考个数、空间分布及其对应的形变预测精度,既能使GNSS测站最大可能捕捉形变的空间特征,也能提高后期InSAR和GNSS融合的精度。本发明充分利用了InSAR在形变监测上大尺度、高精度、高空间分辨率的优势,为GNSS形变监测时的测站布设提供了指导和可靠依据,有助于更好地捕捉区域形变的空间特征。在目前地质灾害频发的背景下,非常有利于地质灾害的监测和认识。

    基于GPU并行化的相位相关SAR影像密集配准方法及系统

    公开(公告)号:CN113870089A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111165125.6

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于GPU并行化的相位相关SAR影像密集配准方法及系统,属于图像处理技术领域,具体包括:获取不同时间节点的两景SAR影像;分别将两景SAR影像的SLC数据中相同位置的像素点及其周围的像素点组成长宽相同的窗口;得到两景SAR影像中每个像素点对应的窗口;利用核函数为每个窗口分配GPU中的线程;分别遍历两景SAR影像中位置相同的像素点,并通过线程对每个像素点对应的窗口内的全部像素点进行相位相关计算,得到全部像素点在两景SAR影像上的偏移量。通过本公开的方案,自动选取控制点建立窗口,然后为不同景SAR影像中的窗口分配GPU中的线程,然后对全部窗口并行进行相位相关计算,得到全部像素点的偏移量,提高了配准的效率和精准度。

    基于分级构网模式的InSAR相位解缠方法及系统

    公开(公告)号:CN109884634A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910214241.9

    申请日:2019-03-20

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 许兵 李志伟 王赛

    Abstract: 本发明提供了一种基于分级构网模式的InSAR相位解缠方法及系统,包括:根据干涉相位图的相干性和多个参数得到不同质量的相位点序列,并根据质量的不同将所述相位点序列划分为一级点和二级点;对所述一级点构建不规则三角网,根据函数模型进行相位解缠求解解算,得到一级点解缠结果;对所述一级点和所述二级点进行联合构网,得到二级点解缠结果;根据所述一级点解缠结果和所述二级点解缠结果得到最终的相位解缠结果图。本发明可用于相干性整体较低或区域内存在高噪声的干涉图,克服由噪声区域引起解缠误差的问题,算法稳健可靠,易于编程实现,有利于InSAR进行更准确的相位解缠。

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