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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114675269B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210318055.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于时间域差分的PS‑InSAR相位解缠方法及其系统与应用，所述方法包括：通过永久散射体点的设置，获得合成孔径雷达影像的差分干涉图的弧段差分干涉相位，将该相位的缠绕数分为地形残差之差引起的相位缠绕以及形变之差引起的缠绕，并分别进行求解，进而实现弧段相位的解缠，其后通过最小二乘法获得形变速率之差和地形残差之差的估计值，并通过网平差方法，实现对永久散射体点的形变速率、地形残差以及形变时间序列的直接解算。本发明能够有效解决海量数据下PS‑InSAR用于大范围形变监测中的解缠效率低下，解算耗时严重、非线性形变恢复不够充分，精度较低的问题，实现了参数高精度快速解算以及形变序列的直接恢复。
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公开(公告)号：CN109884635A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910214782.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法，包括：对多幅SAR影像进行辐射定标，通过选取不同程度的相干系数阈值和振幅离差阈值，选出不同质量等级的PS点；将所选PS点的像素位置和坐标信息归入不同的规则格网内，相邻格网间设置第一预设范围的重叠区域；每个格网内的解算高等级PS点构成该格网内PS点的候选参考点集，通过某一候选点与其余候选点构网解算求解判断残差大小的形式，选出该格网内的最优参考点。本发明能够有效解决海量数据下PS-InSAR用于大范围形变监测中的误差传递导致解算结果精度较低的问题，以及数据处理和存储过程中对计算机内存需求过大易导致的内存溢出解算失败问题。
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公开(公告)号：CN114675269A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210318055.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于时间域差分的PS‑InSAR相位解缠方法及其系统与应用，所述方法包括：通过永久散射体点的设置，获得合成孔径雷达影像的差分干涉图的弧段差分干涉相位，将该相位的缠绕数分为地形残差之差引起的相位缠绕以及形变之差引起的缠绕，并分别进行求解，进而实现弧段相位的解缠，其后通过最小二乘法获得形变速率之差和地形残差之差的估计值，并通过网平差方法，实现对永久散射体点的形变速率、地形残差以及形变时间序列的直接解算。本发明能够有效解决海量数据下PS‑InSAR用于大范围形变监测中的解缠效率低下，解算耗时严重、非线性形变恢复不够充分，精度较低的问题，实现了参数高精度快速解算以及形变序列的直接恢复。
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公开(公告)号：CN116052009A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211356074.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于InSAR形变的GNSS测站布局方法及其应用，以InSAR历史形变为基础，通过空间抽样和地统计学中的克里金插值方法，在顾及成本和精度的前提下，通过多尺度迭代给出形变区域GNSS测站布设的参考个数、空间分布及其对应的形变预测精度，既能使GNSS测站最大可能捕捉形变的空间特征，也能提高后期InSAR和GNSS融合的精度。本发明充分利用了InSAR在形变监测上大尺度、高精度、高空间分辨率的优势，为GNSS形变监测时的测站布设提供了指导和可靠依据，有助于更好地捕捉区域形变的空间特征。在目前地质灾害频发的背景下，非常有利于地质灾害的监测和认识。
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公开(公告)号：CN109884635B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910214782.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法，包括：对多幅SAR影像进行辐射定标，通过选取不同程度的相干系数阈值和振幅离差阈值，选出不同质量等级的PS点；将所选PS点的像素位置和坐标信息归入不同的规则格网内，相邻格网间设置第一预设范围的重叠区域；每个格网内的解算高等级PS点构成该格网内PS点的候选参考点集，通过某一候选点与其余候选点构网解算求解判断残差大小的形式，选出该格网内的最优参考点。本发明能够有效解决海量数据下PS‑InSAR用于大范围形变监测中的误差传递导致解算结果精度较低的问题，以及数据处理和存储过程中对计算机内存需求过大易导致的内存溢出解算失败问题。
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