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公开(公告)号：CN105554083A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510913042.9
申请日：2015-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/125 , H04L67/06 , H04L67/18
Abstract: 本发明公开了一种智能终端的自毁方法，智能终端按照递增可变的自毁询问周期计算其与服务端的距离，判断是否需要自毁，在需要自毁时，智能终端先读取用户预先设定的需要备份的数据列表，根据所述数据列表将用户数据打包，并通过网络发送至服务端进行备份，再执行自毁操作。本发明具有既能保护用户数据安全，防止用户隐私数据泄露的风险，又能保证用户的重要数据不会因为智能终端的自毁而丢失，减轻用户因数据丢失而带来的二次损失的优点，同时采用递增可变的自毁询问周期，可以降低智能终端的能耗，延长设备的待机时间。
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公开(公告)号：CN107392021B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710594193.1
申请日：2017-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多类特征的Android恶意应用检测方法，利用Android应用自身携带的应用特征，对各类特征进行分簇处理，得到各种典型应用的特征，结合多种机器学习的方法，提取Android应用的统计学特征，对Android应用的特征进行快速检测。选择最佳分簇数时，以各分簇数下所有簇的大小波动均值最小为依据，最小化android样本个体之间的差异性,极大的确保了分簇结果的准确度和最终检测的精确度；利用Android应用的融合特征进行检测，检测过程简单易行，准确度高，检测时间短。
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公开(公告)号：CN105468541B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510918965.3
申请日：2015-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F12/0871
Abstract: 本发明公开了一种面向透明计算智能终端的缓存管理方法，智能终端将缓存划分为索引区、状态区和数据区；所述索引区用于存储索引节点信息，所述索引节点包括索引节点号、节点单元数、节点单元数个缓存单元偏移地址；所述状态区用于存储以二进制形式表示的缓存单元存储状态的状态索引；所述智能终端根据所述索引节点大小和所述索引节点的最大个数计算索引节点所需的最大存储空间，自动分配索引节点区；所述智能终端根据所述状态索引需要的二进位个数计算状态索引所需的存储空间，自动分配状态区。本发明具有节约的索引区需要占用的缓存空间，提高了缓存的利用效率，减少了缓存的擦写次数，算法简单、容易实现等优点。
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公开(公告)号：CN107133513A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710326573.7
申请日：2017-05-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种支持Android运行时权限机制的第三方应用间通信访问控制方法，包括以下几个步骤：1)在Android系统中间件层扩展PMS；2)扩展ActivityManager中的应用间组件间通信(ICC)管理机制；3)新增一个访问控制决策管理组件以及由其动态维护的访问控制信息库，通过实时查询访问控制信息库或进一步比较通信双方运行时权限的方式，拒绝不具有客体应用危险权限的第三方应用所发起的通信请求。本发明能够根据通信双方的所具有的危险权限组对Android第三方应用间的通信进行访问控制，从而防范企图利用第三方应用危险权限的混淆代理人攻击，为第三方应用及其相应危险权限提供保护。
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公开(公告)号：CN105573782A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510913022.1
申请日：2015-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F9/4451
Abstract: 本发明公开了一种用于透明可穿戴智能设备的软件预加载方法，透明可穿戴智能设备通过软件运行频率表记录透明可穿戴智能设备上各软件的运行频率，并根据预设的预加载条件将所述软件运行频率表中的软件标记为常用软件或一般软件，所述透明可穿戴智能设备在软件停止运行后，判断所述软件是否为常用软件，是则不擦除该软件，否则擦除该软件。本发明具有缩短用户查找选择应用软件时间，缩短透明可穿戴智能设备从服务端下载软件至本地的时间，用户体验效果好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105511880A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510918958.3
申请日：2015-12-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于透明计算的软件智能启动方法，用户预先设定软件运行时间表，所述软件运行时间表包括软件名称、启动时间和运行时长；智能终端根据所述软件运行时间表，在所述启动时间时从服务端下载并运行相应软件，并监测软件运行时间，在达到预设的运行时长时停止该软件。本发明智能终端只需要被动的接收服务端所发送的启动信息，不占用智能终端的硬件资源，不消耗智能终端的能量，具有低资源占用量，低能耗，具备多终端管理，以及学习用户使用习惯，智能优化调整软件启动时间的优点。
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公开(公告)号：CN105356916A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510913021.7
申请日：2015-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: H04B5/02
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴智能设备的自适应蓝牙传输方法，包括如下步骤：S1.可穿戴智能设备对需要发送的数据划分不同的优先级，高优先级时将数据送入发送队列，跳转到步骤S3，低优先级跳转到步骤S2；S2.将所述低优先级数据存入缓存，根据预设的缓存发送周期，将缓存中的数据送入发送队列，跳转到步骤S3；S3.判断发送队列中数据状态，自适应地选择高速或低速模式发送数据。本发明具有既能保证高优先级的时效性强的数据能够及时发送，不产生数据阻塞，又能够在仅有少量数据发送时，有效降低蓝牙设备的功耗，延长设备的待机时间等优点。
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公开(公告)号：CN109977947A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910187905.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像特征提取方法及装置，方法包括：S1.基于卷积神经网络和待检测的目标图像，生成初始特征图。S2.将初始特征图输入到初始模块中进一步学习高阶抽象的特征信息，得到增强特征图。S3.基于增强特征图，利用监督学习生成一个长宽和增强特征图一样的特征显著图。S4.对特征显著图进行归一化处理。S5.将初始特征图和归一化后的特征显著图相乘，得到净化特征图。本发明能抑制特征图中的噪声，突出目标信息，提升模型检测小目标的能力。
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公开(公告)号：CN105573782B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510913022.1
申请日：2015-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种用于透明可穿戴智能设备的软件预加载方法，透明可穿戴智能设备通过软件运行频率表记录透明可穿戴智能设备上各软件的运行频率，并根据预设的预加载条件将所述软件运行频率表中的软件标记为常用软件或一般软件，所述透明可穿戴智能设备在软件停止运行后，判断所述软件是否为常用软件，是则不擦除该软件，否则擦除该软件。本发明具有缩短用户查找选择应用软件时间，缩短透明可穿戴智能设备从服务端下载软件至本地的时间，用户体验效果好等优点。
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公开(公告)号：CN105718287B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610036352.1
申请日：2016-01-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能终端的程序流式执行方法，智能终端在程序执行前不存储有所述程序的程序包；所述程序的程序包由服务端存储和管理，根据ELF文件标准，程序包包括代码段、只读数据段、未初始化数据段和可读/写数据段；智能终端获取程序执行指令，从服务器端下载程序包的未初始化数据段和可读/写数据段，和代码段，并加载至本地存储空间，启动程序执行，在执行过程中，根据程序对代码段、只读数据段数据的调用请求，智能终端从服务端下载所请求的代码段、只读数据段数据，并加载至本地存储空间，供所述程序调用。本发明具有有效提高智能终端的扩展性，降低对硬件要求，实现应用程序在仅有较小闪存空间和内存空间的智能终端有效运行等优点。
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