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公开(公告)号：CN109977947A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910187905.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像特征提取方法及装置，方法包括：S1.基于卷积神经网络和待检测的目标图像，生成初始特征图。S2.将初始特征图输入到初始模块中进一步学习高阶抽象的特征信息，得到增强特征图。S3.基于增强特征图，利用监督学习生成一个长宽和增强特征图一样的特征显著图。S4.对特征显著图进行归一化处理。S5.将初始特征图和归一化后的特征显著图相乘，得到净化特征图。本发明能抑制特征图中的噪声，突出目标信息，提升模型检测小目标的能力。
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