一种高效的NDN多源多路径拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN114828079B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202210279228.3

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 阳旺 周杰钰

    Abstract: 本发明公开了一种高效的NDN多源多路径拥塞控制方法,针对NDN中天然的多源多路径特点,使用改进的路径标识方案,使consumer能够识别出包括缓存和原始数据源在内的多源的潜在可用子路径。并能够使子路径所指向的路由器缓存不存在Interest对应的Data包时,可以高效的向四周寻找数据源。对于consumer的拥塞控制设计,本专利根据每条子路径的传输时延、带宽与正在传输的数据包个数定义了一个饱和度。通过对每条子路径的饱和度对比,consumer可以筛选出可能会发生拥塞的子路径。最后利用被标记为可能发拥塞的子路径和所有子路径的时延带宽积比值来调整拥塞窗口。本发明在合理利用NDN网内缓存带来的多源以及天然的多路径传输优势下,改进NDN的拥塞控制方案,提高网络整体的利用率。

    一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115563555B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211513076.5

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质,本方法首先从互联网卡用户的网卡使用数据中提取出用于表征用户价值状况的特征,然后将特征组成待分类数据集,对待分类数据集进行聚类,将聚类结果输入至预设的机器学习模型中,得到特征重要性向量,最后利用特征重要性向量判断用户的价值等级,本方法是通过大数据分析和挖掘技术从大规模群体用户数据中捕捉用户行为反应的潜在用户价值信息,从而利用潜在用户价值信息实现用户的价值等级划分。本方法得到的分类结果具有的明确的目的性和高可靠性,能为企业决策行为提供合理的大数据支持,而且待分类数据集中所筛选的特征可根据不同的应用场景进行差异化选取,很高的普适性。

    一种负载均衡调度方法和系统

    公开(公告)号:CN119052249B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411540735.3

    申请日:2024-10-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请公开了一种负载均衡调度方法和系统,通过获取第t个时隙内,多个服务器中的每一服务器的第一状态和第二状态;根据第一状态和第二状态对多个服务器进行聚类分组,得到多个服务器组,每一服务器组包括至少两个服务器;利用预先训练的任务调度模型根据每一服务器组内的至少两个服务器的第一状态,将多个服务器组划分为第一服务器组和多个第二服务器组;根据任务调度模型将多个第二服务器组中的待卸载任务卸载至第一服务器组中,并将卸载至第一服务器组的待卸载任务分配至第一服务器组中的至少两个服务器中,以达到精细化的任务调度策略和高效的均衡负载调度,实现边缘计算资源利用最大化。

    一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115563555A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211513076.5

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质,本方法首先从互联网卡用户的网卡使用数据中提取出用于表征用户价值状况的特征,然后将特征组成待分类数据集,对待分类数据集进行聚类,将聚类结果输入至预设的机器学习模型中,得到特征重要性向量,最后利用特征重要性向量判断用户的价值等级,本方法是通过大数据分析和挖掘技术从大规模群体用户数据中捕捉用户行为反应的潜在用户价值信息,从而利用潜在用户价值信息实现用户的价值等级划分。本方法得到的分类结果具有的明确的目的性和高可靠性,能为企业决策行为提供合理的大数据支持,而且待分类数据集中所筛选的特征可根据不同的应用场景进行差异化选取,很高的普适性。

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