一种基于云计算的起重机三维仿真路径规划方法

    公开(公告)号:CN103496632A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310426717.8

    申请日:2013-09-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的汽车起重机三维仿真路径规划方法,将云计算应用于三维吊装仿真系统中,用一台计算机主管主节点运算,多台计算机主管从节点运算,从而构成基于云计算的三维吊装仿真平台。在此平台上,运用云计算的并行计算优势,将主节点按其自由度进行从节点划分,各个从节点之间形成逻辑上的云并行计算,在得到最优路径的同时,使路径规划方法的计算实时性得到保证。提高了系统寻径速度,解决了复杂场景导致的汽车起重机三维吊装仿真过程计算实时性差的问题,具有重要的实用价值。

    一种可视化过程控制系统组态仿真方法

    公开(公告)号:CN103019104A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210578544.7

    申请日:2012-12-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可视化过程控制系统组态仿真方法,步骤1:组态图及原理图的建立;通过从组件库中选取虚拟对象组件建立用于模拟实际设备的组态图,并通过从控件库中选取虚拟对象控件建立用于表征过程控制系统框图的原理图;将组态图的虚拟对象组件和原理图中的虚拟对象控件绑定;将原理图中虚拟对象控件对应的图形与作为后台仿真支撑的M文件或Simulink模块绑定;步骤2:仿真运行,启动Matlab引擎,生成仿真数据,并在组态图中显示控制结果。该仿真方法能够根据可视化的原理图对组态图所描绘的过程控制系统进行在线或离线仿真,具有操作简便、仿真效率高的特点,能够良好地模拟工业过程控制系统的生产状况。

    高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法

    公开(公告)号:CN101613778B

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN200910043899.4

    申请日:2009-07-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。

    高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法

    公开(公告)号:CN101613778A

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200910043899.4

    申请日:2009-07-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法,本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题,旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息,从而预测边缘煤气流的发展情况,并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行,实现高炉的长寿高效。该方法利用炉墙热电偶、十字测温边缘、料线深度等多源检测信息,采用热传导理论与智能化信息融合方法相结合,计算得到高炉料面温度场的边缘温度大小及分布情况。本发明为了解高炉料面温度场的边缘温度分布提供了可靠依据,进而在高炉冶炼过程中,为判断边缘煤气流分布形态提供了客观、量化的参考信息。

    一种铝电解金属陶瓷阳极的流变压注制备方法

    公开(公告)号:CN116926402A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310909641.8

    申请日:2023-07-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种铝电解金属陶瓷阳极的流变压注制备方法,将金属陶瓷粉与有机粘结剂混炼获得物料团,将物料团成型获得阳极外壳物料,将含焊片的T型电连接导杆固定于模具的中心,并将模具预热同时将阳极外壳物料预热然后将流变压注物料经流道注入模具的空腔中,待模具冷却脱模得到含T型电连接导杆的金属陶瓷阳极坯体,将含电连接的金属陶瓷阳极坯体进行脱脂、烧结获得铝电解金属陶瓷阳极;本发明通过流变压注方法实现了异型结构金属陶瓷阳极外壳和电连接导杆的一体化近净成型,将T型导杆底部和金属陶瓷内壁紧密连接,解决了复杂结构铝电解金属陶瓷成形困难,电连接导杆易脱落的问题。

    一种铝电解金属阳极外壳及电连接的一体化制备方法

    公开(公告)号:CN116890118A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310873392.1

    申请日:2023-07-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种铝电解金属阳极外壳及电连接的一体化制备方法,将金属外壳粉末与热塑性粘接剂混炼获得半固态热物料,将半固态热物料破碎获得金属外壳喂料颗粒,将模具预热至高于软化点20~50℃,然后将预热后的喂料颗粒填充至模具中,加压,并升温至高于热塑性粘接剂软化点温度以上5~50℃流变压制获得金属外壳坯体,于金属外壳坯体的芯部填入合金内芯粉末,获得带合金内芯的惰性阳极坯体,将带合金内芯的惰性阳极坯体经烧结即得铝电解用惰性阳极;本发明通过流变压制方法实现了异形结构阳极外壳的近净成形,采用两步烧结方式可同时完成阳极外壳及电连接的致密化,过程操作简单、流程短,获得阳极具有高强度和高精度。

    基于荒煤气温度的焦炉炭化室生产状态监测方法

    公开(公告)号:CN103965924A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410179186.1

    申请日:2014-04-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于荒煤气温度的焦炉炭化室生产状态监测方法,步骤1:对荒煤气温度历史数据进行滤波、分割和压缩得到单个结焦周期内离散、有限的样本数据;基于历史样本数据和荒煤气温度变化规律建立炭化室单个结焦周期荒煤气温度分段模型;步骤2:设置时间长度为30分钟的数据窗口,实时采集并处理荒煤气温度数据;步骤3:基于实时采集的样本数据和荒煤气温度模型,首先判断炭化室生产过程所处的阶段,然后分别针对不同阶段利用荒煤气温度模型和实时数据判断炭化室生产状态,实现炭化室生产状态的在线监测,对炭化室焦炭的生产具有重要指导意义。

    一种基于虚拟现实的汽车吊臂挠度的仿真方法

    公开(公告)号:CN102662331B

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201210113409.5

    申请日:2012-04-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的汽车吊臂挠度的仿真方法,包括利用Pro/E软件建立起重机模型和环境模型,根据工况对挠度形变进行计算,对模型进行节点设置及管理,在起重机模型中将挠度形变添加至吊装过程中的起重机模型上,对起重机进行挠度驱动,使吊装仿真过程的起重机产生挠度形变,提高了吊装操作的仿真精度,对吊装方案的制定具有明显的指导意义,提高了实际操作吊装过程中的安全性能,避免了重复操作,加快了工作效率。

    一种钢铁板坯及板坯编码的自动检测方法

    公开(公告)号:CN102663407B

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210090986.7

    申请日:2012-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁板坯及板坯编码的自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:在钢铁板坯的传送现场获取多帧原始图像,对所述的原始图像进行预处理,得到预处理图像;步骤2:对于每一帧预处理图像,先进行第一次判断:判断该预处理图像是否为含有板坯的图像;如果该预处理图像是含有板坯的图像,则进行第二次判断:判断该预处理图像中是否含有板坯编码。该钢铁板坯及板坯编码的自动检测方法具有实现简单、检测效率高的特点。

    一种钢铁板坯编码自动识别方法以及钢铁板坯跟踪系统

    公开(公告)号:CN102663360B

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210091150.9

    申请日:2012-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种钢铁板坯编码自动识别方法以及钢铁板坯跟踪系统,该方法为:从第一帧原始图像开始,依次对每一帧原始图像按以下步骤自动识别板坯编码:步骤1:对原始图像进行图像预处理;步骤2:对预处理后的图像进行二值化处理,再对所得的二值图进行板坯编码检测及编码位置定位,所述的板坯编码检测及编码位置定位采用投影处理方法;步骤3:对原始图像按照前述编码位置定位得到的边界坐标进行切分,得到多个单字符图像;对每一个单字符图像都进行字符识别,从而完成对当前帧原始图像中的板坯编码识别;返回步骤1。该钢铁板坯编码自动识别方法以及钢铁板坯跟踪系统具有自动化程度高,编码识别效率高的特点。

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