-
公开(公告)号：CN106792954A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611167325.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的蓝牙与Wifi切换方法及传输设备，包括：S1.获取蓝牙设备的环境参数，判断所述蓝牙设备是否满足数据传输需求，是则跳转到步骤S2，否则跳转到步骤S4；S2.预测传输数据流量，并计算传输数据流量的传输数据率，当所述传输数据率小于预设的切换阈值时，跳转到步骤S3，否则跳转到步骤S4；S3.通过蓝牙设备进行数据传输；S4.将传输设备由蓝牙设备切换至Wifi设备，通过Wifi设备进行数据传输。本发明可根据蓝牙连接状态和数据流量，自动选择蓝牙或Wifi进行数据传输，具有低功耗，低延时，高速率等优点。
-
公开(公告)号：CN113962160B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111298139.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于用户画像的互联网卡用户流失预测方法及系统，通过分析互联网卡用户与流失相关的身份特性以及行为特性，确定互联网卡用户的关键画像数据维度以及关键时序行为数据维度；关键画像数据维度包括表征互联网卡用户行为的不确定性和活跃度的活跃熵，关键时序行为数据维度包括表征互联网卡用户的异常行为的行为异常天数；从历史数据中获取不同用户对应维度的关键画像数据以及不同时期的关键时序行为数据构建训练数据集，并使用训练数据集训练构建的深度学习模型，再使用训练好的深度学习模型预测用户流失。本发明在选取训练数据的特征维度时，新增用户的活跃熵和行为异常天数来反映不同用户的流失行为规律，使得训练得到深度学习模型预测精度更高。
-
公开(公告)号：CN114579313B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210217892.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向多安全域架构的安全域快速建立方法，用户态安全区建立的步骤包括：敏感应用触发执行时，若存在所述敏感应用对应的用户态安全区，执行快速CPU分配方法分配CPU资源给所述用户态安全区，根据所述用户态安全区的执行环境信息恢复用户态安全区的执行环境；用户态安全区CPU计算资源回收的步骤包括：所述敏感应用执行完成后，关闭所述用户态安全区，保存所述用户态安全区的执行环境信息到安全世界，最后回收CPU资源。本发明可以缩短敏感应用响应的时间并且加快敏感应用执行的速度。
-
公开(公告)号：CN114466385B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210030007.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户移动感知的无缝服务迁移方法及计算机系统，应用于小蜂窝边缘计算系统，该方法包括步骤：建模小蜂窝边缘计算系统场景，定义多用户服务迁移问题和优化目标；数据清洗，分析用户移动特性；根据用户移动特性，求解最优的服务放置决策：根据用户与AP之间的关联信息，将用户分成两类：如果用户移动到“偏好”的AP上，则需要为其考虑服务迁移，采用增强学习的迁移策略，实时为用户做出迁移决策；如果用户移动到“非偏好”的AP上，则不需要为其考虑服务迁移，将用户的服务请求对应的任务仍放置在原本的边缘节点上。本发明考虑了当前时刻的服务调度决策对未来系统表现的影响，减少了系统中不必要的迁移，降低了多用户服务迁移的复杂度，提供了一种以最小化系统长期平均延迟为目标的服务迁移优化策略。
-
公开(公告)号：CN114598706B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210228048.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/1031 , H04L67/1029
Abstract: 本发明公开了一种基于Serverless函数的存储系统弹性伸缩方法，步骤包括：S1.元数据服务器按照预设第一周期获取存储服务器的负载信息；S2.元数据服务器将接收到的负载信息汇总，得到整个存储服务器集群的负载状态，并按照预设第二周期调用Serverless函数中的管理函数；S3.管理函数根据预先配置的弹性伸缩策略目标以及负载状态作出弹性伸缩决策，并发送任务指令给多个工作函数以执行弹性伸缩任务；S4.存储服务器接收到工作函数的弹性扩容或弹性缩容请求后，调整存储系统中存储介质的分配，以完成存储系统存储容量的弹性伸缩。本发明具有实现方法简单、成本低、系统健壮性强、灵活性强且可扩展性好等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115509624A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211311844.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/4401 , G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种面向流式加载的镜像融合方法及系统，方法包括以下步骤：获取流式加载的数据包直到得到完整子镜像，解析子镜像得到块分配表和子镜像的系统元数据；根据块分配表的表项得到系统元数据中对应负荷块的状态，根据负荷块的状态确定系统元数据中对应扇区位图块的状态；根据负荷块的状态确定第一目标负荷块，根据扇区位图块的状态，确定对应第二目标负荷块中待融合扇区；将数据块与父镜像对应融合：将子镜像的第一目标负荷块融合到父镜像对应负荷块中的对应区域，将子镜像的第二目标负荷块中待融合扇区融合到父镜像对应负荷块中的对应扇区。本发明为流式加载系统更新提供了兼容性好且无虚拟化开销的镜像融合技术作为底层实现。
-
公开(公告)号：CN114598746B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210218905.0
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/566 , H04L67/568 , H04L67/562 , H04L67/1008 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网卡的服务器间负载均衡性能优化方法，目的是解决目前负载均衡方法占用计算资源多的问题。技术方案是构建基于智能网卡的服务器间负载均衡系统，智能网卡上的Q+1个CPU核心运行负载均衡器，智能网卡的内存开辟Q个接收队列和Q个发送队列；负载均衡器包括1个同步代理和Q个调度器，Q个调度器和同步代理并行运行，对来自MM个客户端的数据包进行接收、解析、调度决策、封装、发送，第q个调度器串行处理Gq个数据包，负责将接收到的数据包分发到NN个服务端。本发明智能网卡上的负载均衡器与服务器上的负载均衡器性能相当，不需要占用大量服务器的计算资源就能满足负载均衡的需要，降低电力、服务器成本。
-
公开(公告)号：CN114598746A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210218905.0
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/566 , H04L67/568 , H04L67/562 , H04L67/1008 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网卡的服务器间负载均衡性能优化方法，目的是解决目前负载均衡方法占用计算资源多的问题。技术方案是构建基于智能网卡的服务器间负载均衡系统，智能网卡上的Q+1个CPU核心运行负载均衡器，智能网卡的内存开辟Q个接收队列和Q个发送队列；负载均衡器包括1个同步代理和Q个调度器，Q个调度器和同步代理并行运行，对来自MM个客户端的数据包进行接收、解析、调度决策、封装、发送，第q个调度器串行处理Gq个数据包，负责将接收到的数据包分发到NN个服务端。本发明智能网卡上的负载均衡器与服务器上的负载均衡器性能相当，不需要占用大量服务器的计算资源就能满足负载均衡的需要，降低电力、服务器成本。
-
公开(公告)号：CN114595034A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210223671.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种容器镜像体积缩小方法、存储器及装置，方法包括：将原始容器镜像的最先启动项替换为监控程序，用原始容器镜像启动容器；监控容器根目录挂载点，并根据启动项的原始内容启动并监控对应的程序，将监控结果汇总得到动态分析结果；分析动态分析结果中二进制程序和动态链接库，获取二进制程序和动态链接库包含的路径信息以及依赖的其他链接库，将其他链接库和路径信息汇总得到静态分析结果，将动态分析结果和静态分析结果汇总得到粗略结果；使用基于用户的协同过滤算法进行文件推荐，将推荐结果和粗略结果汇总后得到精确结果；根据精确结果重新生成容器镜像。本发明克服容器镜像冗余的同时，最大程度的获取到所有被需要的文件。
-
公开(公告)号：CN114327508A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111581306.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F8/61
Abstract: 本申请公开了一种软件加载方法及相关装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：根据启动模块资源，启动目标软件，所述启动模块资源包括支持所述目标软件运行的信息；根据第一模块信息，加载所述目标软件的第一功能，或者，根据第二模块信息，加载所述目标软件的第二功能；其中，所述第一功能和所述第二功能为基于所述目标软件的功能粒度划分得到的不同功能。本方法根据用户的实际功能需求，按需加载相应的功能模块，可以满足功能多样性的软件在物理资源较少的轻量级设备上加载执行，减少了软件的占用资源，大大缩短了软件的下载安装时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
80
records
(took 0.027 seconds)
