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公开(公告)号：CN106033613B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510114321.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种目标跟踪方法及装置，其中方法包括：确定从具有预设大小及预设形状的图像区域中若干个数值特征的提取方式；从已知目标区域的一帧图像中获取与每一数值特征对应的第一直方图和第二直方图；对于任一数值特征，将第一直方图与第二直方图中任一单元的值按照预设运算方式进行运算，并根据运算结果计算出代表该数值特征所体现出的目标区域与非目标区域差异程度的区分度的数值；根据区分度的数值选取至少一个数值特征；在此后任一帧图像中，通过提取任一图像区域的至少一个数值特征并与对应的直方图进行比较，来获取该图像区域与目标区域的匹配程度。本发明可以解决跟踪算法性能依赖图像块的数值特征的预先设置方式的技术问题。
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公开(公告)号：CN105320703B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201410381577.1
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种相似车辆检索中的查询扩展方法及装置，其中所述方法包括：根据包括车辆的待查询图像，确定所述待查询图像的车型信息；从所述待查询图像的车型信息对应的车型模板库中选取符合预设条件的多个样例图像；将所述样例图像组成查询扩展图像集合，以使所述查询扩展图像集合中的样例图像代替所述待查询图像在目标数据库中进行查询；其中，所述车型模板库包括：多个不同光照条件下的车辆样例图像、不同拍摄角度的车辆样例图像和不同场景的车辆样例图像，由上述方法可提高车辆图像检索的召回率和准确率。
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公开(公告)号：CN104615614B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410183602.5
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种获取可伸缩全局特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取图像的局部特征描述子；根据全局特征描述子生成规则，对局部特征描述子进行转换，得到用于组成全局特征描述子的第一累积梯度向量和第二累积梯度向量；将所述第一累积梯度向量和第二累积梯度向量选择性组合，生成可伸缩全局特征描述子。采用本发明的方法获取的可伸缩全局特征描述子能够降低现有技术中全局特征描述子的占用空间，提高描述子在图像检索过程的检索效率。
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公开(公告)号：CN104616012B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410182901.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像的可伸缩全局特征描述子；根据所述可伸缩全局特征描述子中每一维度上的数值，对所述可伸缩全局特征描述子进行二值化处理，得到包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子；根据预设的比特选择表，从包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子中选择若干个比特，将选择的若干个比特组成紧凑全局特征描述子。上述方法能够将可伸缩全局特征描述子压缩成长度很小检索性能很优的紧凑全局特征描述子，相比现有技术中的全局特征描述子压缩技术，时间复杂度更低，内存占用量更少。
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公开(公告)号：CN105321350B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201410381655.8
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种套牌车检测方法及装置，该方法包括：提取待查询图像中待查询车辆对应的第一子图像，第一子图像中包括能够识别的车牌号；识别第一子图像中的车牌号，确定待检测车辆的车型信息；根据车型信息，从预先建立的数据库中获取车型信息对应的车型数据库中的所有样例图像；判断第一子图像与车型数据库中的所有样例图像是否匹配；若不匹配，则确定待查询车辆为套牌车；其中，所述数据库包括：多种车型数据库，每一车型数据库包括：该车型的多个样例图像的集合；所述车型的样例图像包括：不同光照条件下的车辆图像、不同拍摄角度的车辆图像和不同场景的车辆图像。上述方法能够更准确且简单的判断待查询车辆是否为套牌车。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104767997B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510134616.2
申请日：2015-03-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种面向视频的视觉特征编码方法及装置，所述方法包括：获取视频流中当前帧的全局特征；根据所述视频流中当前帧相邻帧的全局特征，确定当前帧的全局特征是否有参考全局特征；如果有，则根据当前帧的参考全局特征的子向量，获取所述当前帧的全局特征对应的参考子向量；根据所述视频流中无参考全局特征的帧的全局特征的子向量，和有参考全局特征的帧的全局特征的子向量及对应的参考子向量，对所述视频流中各帧的全局特征进行编码，获取所述视频流的待发送的全局特征比特流。上述方法能够在客户端传输数据时快速压缩传输的特征数据，降低传输数据量，且提高传输效率。
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公开(公告)号：CN106033550A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510115146.5
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪方法及装置，其中方法包括：对当前帧图像进行采样，得到靠近初始目标区域的若干个第一样本区，以及远离初始目标区域的若干个第二样本区、以相同的预设方式获取N对图像块；根据任一对图像块之间的图像差异计算与该对图像块对应的特征值，以组成N维特征向量；分别在全部第一样本区和全部第二样本区的范围内对N维特征向量进行统计，得到与N维特征向量中每一维对应的两个直方图；在此后任一帧的图像中以同样的方式获取与任一候选目标样本区对应的N维特征向量，并通过对该N维特征向量与所有直方图的比较得到该候选目标样本区与待测目标区域的匹配程度。本发明可以解决现有方法难以通过低复杂度算法实现目标跟踪的问题。
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公开(公告)号：CN106033443A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510114233.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆检索中的扩展查询方法及装置，所述方法包括：获取待查询图像基于预先建立的模板库中所有样例图像的第一统计分布特征向量，以及获取目标图像库中每一图像基于模板库中所有样例图像的第二统计分布特征向量；获取所述目标图像库中图像按照第一相似度排序的初始检索结果序列，根据第一统计分布特征向量和初始检索结果序列中的每一图像的第二统计分布特征向量，确定待查询图像与初始检索结果序列中每一图像的第二相似度；根据预设的第一阈值和第二阈值，从初始检索结果序列中选取部分图像作为扩展查询图像。上述方法能够实现在车辆检索中选出更相似的扩展查询图像，以便提高车辆检索的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN103309951B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310193569.X
申请日：2013-05-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种在网上搜索多媒体文件的方法和装置，将查询向量分成多个比特块后，根据对应的各比特块之间的相似度，确定数据库向量集中汉明空间向量的相似度，从而仅计算相似度超过预设阈值的各汉明空间向量与查询向量的距离并且返回所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中与所述查询向量的距离满足预设条件的汉明空间向量对应的多媒体文件使绝大多数检索的目标向量被包含在所述相似度超过预设阈值的汉明空间向量中，保证了检索的正确率；而且无需在整个数据库向量中对所有汉明空间向量进行遍历计算，降低了计算的复杂度，减轻了计算对系统资源的占用，可在短时间内在大规模数据库中检索出用户所需的多媒体文件，提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN105321350A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410381655.8
申请日：2014-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种套牌车检测方法及装置，该方法包括：提取待查询图像中待查询车辆对应的第一子图像，第一子图像中包括能够识别的车牌号；识别第一子图像中的车牌号，确定待检测车辆的车型信息；根据车型信息，从预先建立的数据库中获取车型信息对应的车型数据库中的所有样例图像；判断第一子图像与车型数据库中的所有样例图像是否匹配；若不匹配，则确定待查询车辆为套牌车；其中，所述数据库包括：多种车型数据库，每一车型数据库包括：该车型的多个样例图像的集合；所述车型的样例图像包括：不同光照条件下的车辆图像、不同拍摄角度的车辆图像和不同场景的车辆图像。上述方法能够更准确且简单的判断待查询车辆是否为套牌车。
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