基于机器学习的超声导波检测焊缝缺陷方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118641632B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411096757.5

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的超声导波检测焊缝缺陷方法、装置及设备,涉及无损检测技术领域,该方法针对大量已知缺陷的焊缝缺陷样本通过超声导波技术获取特征的反射信号,运用P‑PCA算法提取主成分与凸显成分特征,与已知缺陷对照训练,并结合K近邻模型构建缺陷标识模型库;在检测时,识别与提取待测焊缝的缺陷特征,通过K近邻模型与模型库进行模糊匹配,确定缺陷分类,计算具体缺陷位置;另外,采用有监督学习和SVM回归,基于检测结果与模型库的差异特征点,对模型库进行样本衍生。本申请不仅能实现焊缝缺陷信号的精准快速识别、提取与分类及定位,还能降低对操作人员的依赖,提升焊缝缺陷无损检测的可靠性和精准性。

    融合地面式、手持式激光扫描的钢桥模拟预拼装方法

    公开(公告)号:CN114332402B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111587793.8

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种融合地面式、手持式激光扫描的钢桥模拟预拼装方法,包括以下步骤:通过地面式激光扫描仪获取包括预拼装的钢箱梁块段的轮廓信息的点云数据;通过手持式激光扫描仪获取包括预拼装的钢箱梁块段的接口细节和拼接面信息的点云数据;将地面式激光扫描仪和手持式激光扫描仪获取到的点云数据进行点云数据融合;提取模拟预拼装关键点坐标;融合得到的点云数据经过自适应降采样生成钢箱梁块段稀疏点云;基于钢箱梁块段稀疏点云,完成钢箱梁块段三维建模;得到钢箱梁桥完整三维模型,实现模拟预拼接,获取模拟预拼装精度指标,指导钢梁桥块段修整。本发明可用于钢梁、钢混组合梁、钢塔、钢拱等不同钢桥部位的模拟预拼装。

    一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法

    公开(公告)号:CN117689959A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410124198.8

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法,包括以下步骤:基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集;形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线;得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线;确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段;获取每个像素点生长阶段特征图;构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间;训练分类器;利用训练完成的分类器,对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动,实现区域植被类型的分类。

    一种双肢主桥墩拱梁组合式混凝土连续刚构桥结构

    公开(公告)号:CN106988208A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710224590.X

    申请日:2017-04-07

    CPC classification number: E01D19/02 E01D12/00

    Abstract: 本发明公开了一种双肢主桥墩拱梁组合式混凝土连续刚构桥结构,包括至少一个双肢主桥墩,双肢主桥墩包括两个竖直设置的肢柱,两个肢柱的顶部通过墩顶梁段连接,两个肢柱之间还安装有肢间系梁和加强系梁;在双肢主桥墩的顶部安装有拱梁组合框架,拱梁组合框架包括下弦拱形箱形梁和上弦箱形梁,上弦箱形梁水平设置由墩顶梁段处向顺桥向两侧伸出,下弦拱形箱形梁倾斜设置,由桥墩肢间系梁处向顺桥向两侧伸出,下弦拱形箱形梁与上弦箱形梁在双肢主桥墩两侧汇合,上弦箱形梁受拉、下弦拱形箱形梁受压,下弦拱形箱形梁和上弦箱形梁达到受力平衡,且下弦拱形箱形梁形心轴线上拱,部分抵消了自重产生的弯矩,成为以受压为主且应力分布较均匀的拱结构。

    一种自适应型索塔钢锚箱及其施工方法

    公开(公告)号:CN118958132A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411232716.4

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种自适应型索塔钢锚箱及其施工方法,涉及桥梁工程技术领域,包括由侧腹板、以及传力板组件、锚固板围合形成箱体,一对钢锚箱对称的设置在箱体内,并通过传力板组件与锚固板相连,组成钢锚室,锚固板贴合在索塔塔壁内侧面。其施工方式为:1)制造及组装该钢锚室;2)将钢锚室与索塔结构连接;3)施工索塔钢筋,浇筑索塔混凝土4)钢拉索张拉锚固。该钢锚室结构能适应不同的斜拉索倾角、索塔截面形状及索塔节段高度,使得索塔锚固结构更加紧密,受力更加明确,承载能力强,且该施工方法精度高,施工方便,具有良好的应用前景。

    基于机器学习的超声导波检测焊缝缺陷方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118641632A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411096757.5

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的超声导波检测焊缝缺陷方法、装置及设备,涉及无损检测技术领域,该方法针对大量已知缺陷的焊缝缺陷样本通过超声导波技术获取特征的反射信号,运用P‑PCA算法提取主成分与凸显成分特征,与已知缺陷对照训练,并结合K近邻模型构建缺陷标识模型库;在检测时,识别与提取待测焊缝的缺陷特征,通过K近邻模型与模型库进行模糊匹配,确定缺陷分类,计算具体缺陷位置;另外,采用有监督学习和SVM回归,基于检测结果与模型库的差异特征点,对模型库进行样本衍生。本申请不仅能实现焊缝缺陷信号的精准快速识别、提取与分类及定位,还能降低对操作人员的依赖,提升焊缝缺陷无损检测的可靠性和精准性。

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