-
公开(公告)号:CN116341356A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211629833.5
申请日:2022-12-19
Applicant: 湖北珞珈实验室
Abstract: 本发明提出了一种附加约束站的电离层总电子含量预测系统及方法。服务器计算得到修正后太阳指数及地磁指数,构建太阳指数、地磁指数样本并标记对应的总电子含量标签,输入反向传播神经网络训练得到预测模型;获取四个观测站的多个采集时刻的总电子含量,反距离加权内插得到预测点的各时刻的总电子含量。构建当前及上一时刻的太阳、地磁指数样本,通过神经网络得到当前及上一时刻的预测总电子含量;对预测总电子含量进行修正。计算预测点当前及上一时刻的修正后总电子含量差值,计算各观测点当前及上一时刻的总电子含量差值的平均值,比较二者差异,结合差异阈值确定最终预测点的总电子含量。本发明实现区域高精度电离层总电子含量预测。
-
公开(公告)号:CN116400385B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202310291673.6
申请日:2023-03-21
Applicant: 湖北珞珈实验室
IPC: G01S19/07 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种底层大气与电离层耦合异常探测系统及方法。本发明主要用于探测电离层对底层大气的小尺度响应。通过选取平静的历史时刻,利用GNSS手段获取电离层相关电子含量序列,并将利用首次异常起始时间及其对应电离层穿刺点坐标,将获取的异常传播速度,应用于扰动触发源的格网搜索,得到电离层扰动的触发源位置,构建全连接深层神经网络,得到扰动的参数因子,将实时大气异常事件的异常传播速度、异常触发源位置信息、天气类型发送至用户终端进行实时预警。(56)对比文件章红平.地基 GPS 区域电离层多项式模型与 硬件延迟统一解算分析. 武 汉 大 学 学报 • 信 息 科 学 版.2008,全文.褚睿韬等.基于电离层线状变化特征的电离层建模方法 .测绘地理信息.2022,全文.Chunyuan Zhou et.al.Neural network-based ionospheric modeling andpredicting—To enhance high accuracy GNSSpositioning and navigation.anvances inspace research.2022,全文.kong jian et.al.GNSS-BasedStatistical Analysis of IonosphericAnomalies During Typhoon Landings inTaiwan/Japan. IEEE TRANSACTIONS ONGEOSCIENCE AND REMOTE SENSING .2021,全文.Yibin yao et.al .A globallyapplicable, season-specific model forestimating the weighted mean temperatureof the atmosphere.Journal ofGeodesy.2012,全文.M. Kaselimi.A SEQUENCE-TO-SEQUENCETEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FORIONOSPHERE PREDICTION USING GNSSOBSERVATIONS.The International Archivesof the Photogrammetry, Remote Sensing andSpatial Information Sciences.2020,全文.张小红;任晓东;吴风波;陈玉阳.震前电离层TEC异常探测新方法.地球物理学报.2013,(第02期),全文.
-
公开(公告)号:CN119849567A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510323412.7
申请日:2025-03-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开顾及时空分布的电离层映射函数的构建及改正方法和系统。本发明针对电离层时空变化的复杂性,导致该误差很难被完全消除的问题,通过获取观测数据、计算STEC、电离层薄层区域格网划分、获取VTEC、构建BP神经网络(BPNN)模型及选取样本训练模型的共同作用,提供了一种电离层模型以及基于该模型实现的电离层改正方法。本发明能够适应地理位置的差异、日周期变化以及季节性变化,从而为用户提供更为精确和可靠的定位服务。
-
公开(公告)号:CN119644480A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510170807.8
申请日:2025-02-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种联合卫星遥感与星载GNSS‑R技术的积雪深度反演方法及系统,方法包括:基于卫星遥感技术获取长时间序列内研究区域的浅雪区域;基于星载GNSS‑R技术获取相同时间序列内浅雪区域的表面反射率;将所述浅雪区域的表面反射率及指定地表特征参数输入训练后的神经网络模型,输出所述浅雪区域的积雪深度。本发明利用星载GNSS‑R技术与卫星遥感技术,结合神经网络模型进行雪深估计,提高雪深估计的准确率。
-
公开(公告)号:CN119224883A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411711950.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种联合GNSS‑PWV和气象卫星遥感的降雨预报方法及装置,方法包括:确定待预测降雨站点前若干时间段内的PWV、PWV增量及PWV增率,同时从气象卫星遥感数据中提取所述待预测降雨站点前若干时间段内的通道数据;将所述PWV、PWV增量及PWV增率与通道数据按时间匹配后,输入训练后的多层神经网络模型,输出未来预设时间段内的降雨等级。本发明通过集成GNSS‑PWV数据和气象卫星遥感数据,利用神经网络构建模型进行降雨预测,降低基于PWV的降雨预报的误报率,从而提高降雨预报的精度。
-
公开(公告)号:CN119126155A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411624233.9
申请日:2024-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星遥感的大高差RTK对流层延迟改正方法及装置,方法包括:实时获取气象卫星遥感数据,并根据所述气象卫星遥感数据计算得到相同时间和空间分辨率的对流层天顶总延迟格网产品;根据所述对流层天顶总延迟格网产品,结合气象卫星遥感数据覆盖范围内的数字高程模型,生成与对流层天顶总延迟相同时间分辨率的对流层天顶总延迟垂直递减率格网产品;将所述对流层天顶总延迟垂直递减率格网产品应用于大高差RTK对流层延迟改正。本发明通过基于实时气象卫星遥感数据得到对流层天顶总延迟垂直递减率,实现了大高差RTK的对流层延迟改正。
-
公开(公告)号:CN118967484A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411441585.0
申请日:2024-10-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于CNN的多因子通道输入的电离层图像生成方法及装置,方法包括:构建待计算时刻的多因子通道图像;将所述待计算时刻的多因子通道图像输入训练后的基于卷积神经网络CNN的全球电离层经验模型,输出待计算时刻的全球电离层TEC图像。本发明通过卷积神经网络方法,构建多因子通道图像与全球电离层TEC图像之间的关系,直接生成全球电离层TEC图像,解决了数学模型表达区域或全球电离层TEC时中小尺度结构缺失的难题,还解决了部分电离层自变量因子难以数学化表达的难题。
-
公开(公告)号:CN118887137A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410403622.2
申请日:2024-04-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种电离层TEC数据补全方法、装置、设备及存储介质,涉及电离层技术领域,其中,电离层TEC数据补全方法包括:将不同时刻的MIT‑TEC图的缺失地区作为掩膜进行提取;利用提取的掩膜数据对对应时刻的IGS‑TEC图进行覆盖,得到缺失的IGS‑TEC图;将缺失的IGS‑TEC图作为AOT‑GAN模型的输入,将完整的IGS‑TEC图作为AOT‑GAN模型的输出,以对AOT‑GAN模型进行训练;利用训练好的AOT‑GAN模型对MIT‑TEC图的数据进行修复,以将MIT‑TEC图的缺失地区的数据补充完整。本申请可使得MIT‑TEC不仅能够反映电离层TEC中小尺度变化特征,还能够对全球范围内电离层TEC的时空变化进行呈现。
-
公开(公告)号:CN118506527A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410975259.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及地质灾害监测预警技术领域,具体涉及一种基于GNSS‑PPK的地质灾害临灾预警方法及装置,该方法包括以下步骤:对于存在滑动风险的监测体,以监测预警站的采样频率进行实时动态坐标计算,得到动态坐标序列,并进行线性拟合,得到拟合系数以及拟合精度;对坐标序列进行处理,获取残差序列,以及变形速率平均值与均方根误差,实时获取位移值与位移速率;确定累积位移合理阈值区间和位移速率风险阈值且动态更新;根据位移值与位移速率,结合阈值,对监测体进行实时预警。以解决现有技术中采用GNSS监测只能对存在风险进行预警,无法对灾害进行实时临灾预警,或者需要加装辅助传感器才能进行实时临灾预警的问题。
-
公开(公告)号:CN118377040A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410456893.4
申请日:2024-04-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本申请涉及一种基于GNSS技术的植物物候监测方法,包括:在待监测植物的下方设置GNSS天线;以GNSS天线所在位置为观测点,根据待监测植物的位置,将待监测植物在观测点处天空图中的遮挡区域作为目标区域;基于GNSS天线提取目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线;基于目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线监测植物物候。本申请在待监测植物的下方设置GNSS天线,当GNSS信号穿过或绕过物体时,GNSS信号的噪声相对于无遮挡环境下会增大,这一信号体现在GNSS天线观测值的信噪比上。因此,利用穿过植物(如树冠)的GNSS信号信噪比对传播路径的敏感反应有效监测植物的生长周期,不受天气和光线的影响,能够对高于GNSS天线的定点定株木本植物进行物候监测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-