一种桥面裂缝检测装置
    11.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222280549U

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202420835866.3

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种桥面裂缝检测装置,涉及检测装置技术领域,包括移动底座;移动底座的顶部固定连接有超声波检测仪,移动底座的底部固定安装有超声波检测头,超声波检测头与超声波检测仪电性连接,移动底座的两侧之间转动连接有两个车轮轴。本实用新型通过设置抽尘组件,能够在移动底座移动过程中同步对前方进行吸尘,进而减少了检测过程中灰尘对检测结果的影响,大大提高了检测的准确性;通过设置传动组件,能够在移动底座移动过程中车轮轴的转动进行传动提供给抽尘组件动力,以此使得在检测过程中,能够在推动超声波检测头移动的过程中同步产生动力,将移动方向前方的部分区域的灰尘吸起并收集,进而不需要专门进行人工清扫。

    一种桥梁结构健康监测系统

    公开(公告)号:CN209978951U

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201920873674.0

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 一种桥梁结构健康监测系统,它涉及桥梁监测技术领域。它包含墩台,墩台顶端设有第一桥梁支座、第二桥梁支座,第一桥梁支座及第二桥梁支座顶端设有沿水平方向延伸的第一横梁、第二横梁,第一桥梁支座、第二桥梁支座侧壁上均开设有凹槽,凹槽内安装有温度传感器及湿度传感器,第一横梁与所述第二横梁之间设有位移传感器,墩台顶端一侧设有扰度传感器,第一横梁底端设有扰度测量点,湿度传感器、温度传感器、位移传感器及扰度传感器均与采集设备连接,采集设备通过通信模块与数据传输服务器连接,数据传输服务器与云端服务器通信连接,云端服务器与监控终端连接。它设计合理,实现了桥梁结构健康状况的实时监测,省时省力的同时提高了工作效率。

    一种建筑碳排放监测数据采集设备

    公开(公告)号:CN222280247U

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202420835874.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种建筑碳排放监测数据采集设备,涉及采集设备技术领域,包括壳体、箱体和采样器本体;箱体滑动连接在壳体的内壁之间,采样器本体固定安装在箱体的顶部,采样器本体的顶部固定连接有盖板,盖板的顶部固定连接有把手,箱体的底部固定安装有多个万向轮,箱体与壳体之间设置有定位组件,定位组件用于对箱体与壳体之间进行固定。本实用新型通过设置能够相对壳体滑动的箱体,并将采样器本体安装于箱体的顶部,使得装置在不使用时,可通过将箱体和采样器本体收回壳体内部,使壳体、箱体和盖板组成一个相对封闭的箱子,即可对采样器本体进行保护,不仅能够阻挡灰尘沾染采样器本体,还能够对其进行保护,避免其受到伤害。

    一种用于高速路的汽车防追尾装置

    公开(公告)号:CN213354401U

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202022238921.5

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本实用新型提供一种用于高速路的汽车防追尾装置。所述用于高速路的汽车防追尾装置包括:汽车主体;车尾保险杠,所述车尾保险杠设置在汽车主体上;两个吸盘,两个吸盘固定吸附在车尾保险杠的一侧;第一横板,所述第一横板固定安装在两个吸盘上;两个第一固定块,两个第一固定块固定安装在第一横板远离汽车主体的一侧;两个第一横杆,两个第一横杆分别滑动安装在两个第一固定块上;第二横板,所述第二横板设置在第一横板远离汽车主体的一侧,所述第一横杆远离第一横板的一端与第二横板固定连接。本实用新型提供的用于高速路的汽车防追尾装置具有使用方便,能够简单有效的对车辆进行提示和防护,操作起来简单便捷的优点。

    一种用户出行画像构建的方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN114676350A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210275032.7

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明实施例涉及城市公共交通领域,尤其涉及一种用户出行画像构建方法及计算机设备。该方法包括:获取目标用户的出行信息和目标用户所乘坐的公共交通的数据信息以及研究区域的兴趣点数据信息,基于出行信息和数据信息,构建与目标用户对应的出行链数据库,基于出行链数据库,确定目标用户的出行特征,基于出行特征,生成出行特征标签,根据出行特征,确定目标用户的类型标签,基于出行链数据库和出行特征以及研究区域的兴趣点数据信息,确定目标用户的偏好标签,将出行特征标签、类型标签和偏好标签作为目标用户的出行画像。通过分析方法的限定,明确了各个标签的获取方式,在获取标签的过程中引入了用户出行信息,提高了画像的精准性。

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