公开(公告)号：CN116067432A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310204533.0

申请日：2023-03-06

Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 ,  东南大学

Inventor： 丁树庆 ,  周前飞 ,  冯月贵 ,  贾民平 ,  王会方 ,  庆光蔚 ,  许飞云 ,  胡建中 ,  张军 ,  米涌 ,  肖昀 ,  金严 ,  蒋铭 ,  钱程 ,  孙凯 ,  王爽 ,  邬晓月

IPC: G01D21/02 ,  B66B29/00 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯变工况故障诊断方法，包括：步骤1：控制器将监测数据与数据库中对应阈值曲线中当前负载值所对应的阈值进行比较，判断是否发生故障：当监测数据超出当前负载条件下的阈值时，则判定发生故障，控制器发出指令，报警器发出报警信号；步骤2：当有故障发生后，控制器的数据分析模块采用FTA分析方法定性分析故障原因，并提取故障诊断规则，确定诊断模型的输入输出；通过BP神经网络构建智能诊断模型，采用历史故障数据库进行训练，并通过LM算法、遗传算法方法对模型参数进行调整，获取自动扶梯精密诊断模型，得出故障原因。该方法可通过前端监测系统发现需要应急处置的故障，提高故障应急处置效率。

公开(公告)号：CN115753106A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211534271.6

申请日：2022-11-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 王强 ,  许飞云 ,  胡建中

IPC: G01M13/045 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及智能故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于小波包分解和基序模式的特征提取方法，用于故障诊断领域，解决了变工况下智能故障诊断方法性能下降的问题。其技术方案主要是通过小波包分解将原信号分解为多个尺度的信号，提取这些不同尺度信号和原信号的基序模式特征，将这些特征结合起来作为支持向量分类器的输入，实现滚动轴承故障的诊断。相对于机器学习或者深度学习，所提方法都具有更好的性能，具有较强的实用性。

公开(公告)号：CN115641314A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211311993.5

申请日：2022-10-25

Applicant: 江苏中圣管道工程技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 向兵 ,  胡建中 ,  徐立 ,  吴然 ,  毛玉海 ,  陈子禾 ,  许飞云

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/194 ,  G06F17/16 ,  G01N21/88 ,  G01N25/72

Abstract: 本发明公开了一种物体加热不均匀背景下的红外热图像缺陷特征提取方法，解决了由于试件加热不均匀而导致的缺陷信噪比低的技术问题，其技术方案要点包括：首先获取原始红外热图像序列，然后构造热不均匀背景拟合函数，对每一帧红外热图像采用信赖域方法计算出拟合系数，再将拟合的背景从对应的红外热图像中减去得到去除热不均匀背景后的红外热图像序列，最后对处理后的红外热图像序列采用奇异值分解算法处理以提取缺陷特征信息，从而实现缺陷特征增强并提高图像的信噪比。

公开(公告)号：CN114872670A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210807198.9

申请日：2022-07-11

Applicant: 徐工集团工程机械股份有限公司道路机械分公司 ,  东南大学

Inventor： 薛力戈 ,  许飞云 ,  武博文 ,  范廷锴 ,  朱洪睿 ,  庄坤 ,  邵珠枫 ,  张天骄

IPC: B60T8/171 ,  B60T8/172 ,  B60T8/32

Abstract: 本发明公开了一种液压制动压路机自适应调整制动力的控制方法，通过密实度探测雷达实时采集施工路面的刚性特征，并根据实时的路面刚性特征参数的大小来调整最大制动力，通过探障雷达实时采集车辆行驶方向上障碍物的数量和距离，通过钢轮速度传感器实时采集当前车速，当车辆行驶方向上存在障碍物时，可综合路面刚性特征参数、障碍物的距离及当前车速控制调整驱动比例泵和钢轮驱动比例马达的排量，自适应调整车辆制动力进行减速，可实现制动时结合施工路面的刚性特征对减速度进行有效控制，进而避免因惯性负载过大而造成的路面压实不均匀、铺层推移或拥包等现象，特别适用于双钢轮振动压路机。

公开(公告)号：CN114662542A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210314883.8

申请日：2022-03-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 贾民平 ,  庄集超 ,  黄鹏 ,  胡建中 ,  许飞云

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种多工况分布对齐的旋转机械健康诊断方法，包括：采集N(N≥2)种不同工况下的振动信号，将振动信号随机划分为N‑1个源数据集和一个目标数据集，每个数据集对应一种工况；获取振动信号对应的时频图；将各个源数据集分别和目标数据集组合构成N‑1个源与目标数据集；构建多源适应模型，包括一个用于提取各个源与目标数据集的公共机械故障特征的公共特征提取器、N‑1个特定域特征提取器，从公共机械故障特征中提取特定特征并进行分布对齐，以及N‑1个特定域分类器，对特定机械故障特征进行故障预测，并对齐决策边界；训练好的模型可对测试数据进行故障预测，能够较好的解决传统方法无法进行跨工况诊断的问题，诊断精度高。

公开(公告)号：CN114547925A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202111536987.5

申请日：2021-12-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄鹏 ,  缪秋华 ,  郭佳明 ,  贾民平 ,  许飞云 ,  胡建中

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/25

Abstract: 本发明涉及一种回转滚筒堆积颗粒的轴向动态休止角标定方法，包括：构建回转滚筒离散元仿真模型、基于Hertz‑Mindlin接触模型对颗粒运动进行仿真计算、将回转滚筒沿轴向等比例划分成轴段切片，统计各轴段切片中颗粒坐标信息，在提取堆积颗粒的边界轮廓曲线的基础上，拟合和计算出每个轴段切片径向截面中堆积颗粒的动态休止角，依次沿轴向分段获得堆积颗粒沿轴向的动态休止角，获得反映回转滚筒的动态休止角沿轴向的变化情况。本发明基于离散元模型采集滚筒内部颗粒运动信息，弥补了传统图像处理方法只能标定滚筒两侧端盖位置动态休止角的局限性，使计算更加准确、高效，无需进行实验，降低了标定动态休止角的成本。

公开(公告)号：CN113310684B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202110427692.8

申请日：2021-04-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 毛一帆 ,  许飞云 ,  胡建中 ,  贾民平 ,  黄鹏

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于尺度空间和改进稀疏表示的齿轮箱故障特征提取方法，包括：对原始信号使用尺度空间根据频带划分为若干以齿轮的各阶啮合频率为中心的频段分量信号；为频段分量信号构造无噪声DCT字典；构建用于对频段分量信号进行稀疏分解的观测字典，包括基于奇异值分解算法在正交匹配追踪算法迭代过程中向无噪声DCT字典的原子中添加噪声信号获得含噪声DCT字典；以最小方差和内积的融合指标为准则选取观测字典中的最优原子；基于正交匹配追踪算法利用观测字典对频段分量信号进行稀疏重构；解调谱分析然后提取齿轮箱故障特征频率。本发明用于提取齿轮箱故障特征，较其他方法具有更高的时频分辨率和重构精度。

公开(公告)号：CN108500038B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201810319455.8

申请日：2018-04-11

Applicant: 东南大学 ,  南通棉花机械有限公司

Inventor： 胡建中 ,  闻月 ,  季宏斌 ,  贾民平 ,  许飞云 ,  季勇 ,  吴春江 ,  彭英

IPC: B09B3/00

Abstract: 本发明提供了一种多工位报废汽车拆解指导自动推送系统及方法，采用统一托盘运输报废汽车，通过人工操作建立车型信息与RFID托盘编码间的对应关系，实现待拆解车型的自动识别；同时通过后台推送中心自动推送待拆解车型在不同工位上的拆解指导文件，包括3D拆解指导和拆解步骤文档，实现拆解过程的动态可视化，从多维角度对工人进行培训，便于他们迅速掌握不同车型报废汽车在各个工位上的拆解操作；此外，拆解工艺与时序配置模块可根据具体工艺配置相应的拆卸步骤文本和时序，使得拆解线针对具体车型和拆解工艺的拆解更加灵活、柔性。相比传统的拆解图像或单一的文字指导形式，大大缩短了培训周期，提高了拆解线拆解指导的智能化水平。

公开(公告)号：CN113536226A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110798951.8

申请日：2021-07-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡建中 ,  方波 ,  许飞云 ,  贾民平

IPC: G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种增强旋转机械故障信号特征的盲解卷积算法，包括以下步骤：S1：构建多个级联的FIR滤波器，根据原始振动信号的特征确定盲解卷积算法的最大化准则，将最大化准则作为目标函数；S2：利用级联的FIR滤波器依次对原始振动信号进行卷积运算，得滤波后的信号，计算滤波后的信号的目标函数值；S3：采用后向自动微分算法计算当前迭代次数下目标函数值对滤波器的梯度；S4：更新所有滤波器的值；S5：重复S2‑S4，达到最大迭代次数后，输出最终的滤波后的信号。解决了由于不同盲解卷积算法的迭代算法不能通用以及盲解卷积算法性能较差，导致旋转机械故障诊断精度不高的技术问题。

公开(公告)号：CN113533538A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110645804.7

申请日：2021-06-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡建中 ,  许金堡 ,  许飞云 ,  贾民平

IPC: G01N29/44 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种用于金属内部缺陷超声检测信号的降噪方法，涉及超声无损检测技术领域，解决了现有超声检测信号的降噪方法不依赖于其自身形成机理的技术问题，其技术方案要点是通过将分层阈值处理的思想引入到CEEMDAN算法中，提出了一种基于CEEMDAN算法和空间相关性的超声检测信号的阈值降噪方法，克服了传统降噪方法脱离超声检测信号形成机理的问题，具有更高的适应性、有效性和稳定性。同时将阈值处理后的超声检测信号的空间相关系数作为各模态的重构系数，充分利用了缺陷回波空间相关性高、噪声成分空间相关性低的机理，保留了超声检测信号中的回波信号，抑制了噪声成分，获得了理想的降噪效果。