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公开(公告)号：CN116542455A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310449341.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06N3/006 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了面向轨道交通站点接驳的社区微循环公交服务方法及系统，包括如下步骤：S1、为社区内乘客提供面向轨道交通站点接驳的微循环公交服务，对社区进行服务分区，确定各服务子区面向轨道交通站点接驳的公交运行周转线路设计；S2、构建面向轨道交通站点接驳的社区微循环公交车辆调度优化模型；S3、针对优化模型设计了改进黏菌算法，通过缓速趋近、交叉碰撞和权重更新机制搜索得到最优调度方案。本发明提高社区居民“最后一公里”公交接驳出行效率，为社区出行需求管理和社区公共交通系统设计提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN112487908B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011326732.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于车载视频的前方车辆压线行为检测和动态追踪方法，包括：利用yolo系列的深度神经网络识别算法对前方车辆进行目标检测，将车辆跟踪框与当前帧中的检测框进行关联，并与目标外观信息融合；将车辆跟踪框利用检测框代替；识别出车道线像素点并去除噪点，再将车道线分为实线与虚线；将识别出的车道线像素点拟合成车道线直线方程；在检测框下边框上选取两个位置点，并判定与车道线直线方程的关系，判定车辆是否处于压线状态；为碾压车道线的起始和结束时刻设置判定条件，且记录车辆id和检测框的位置bbox、开始时刻信息；将同一辆车的开始和结束时刻信息对比，合并输出。本发明能够对压线事件进行动态检测，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN115100898A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210610145.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市智能停车管理系统的协同计算任务卸载方法，用于实现城市智能停车管理系统中对通信和计算延时要求较高的计算密集型和数据密集型任务。本发明基于城市智能停车管理系统的云数据中心和停车用户手机组成的边云协同分布式网络架构，构建了以实际用时最小化为目标的协同计算任务卸载模型。该模型综合云数据中心的存储能力和停车用户手机的计算资源，为城市智能停车管理系统中频繁的计算密集型和数据密集型任务提供了有效的解决方案，减轻了集中式云数据中心的计算压力，降低了网络的带宽占用和响应延迟，从整体上提高了城市智能停车管理系统的可靠程度和运行效率。
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公开(公告)号：CN113096430B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110257728.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于欧氏距离收费的弹性公交即时需求动态响应方法，该方法根据时刻表信息更新车辆位置，若乘客迟到导致误车则该乘客下车站点将从原线路中删去，车辆线路及时刻表信息对应进行更新；车辆当前所在位置之后的运行线路与新需求的上下车站点间距在车辆服务范围之内时，该线路能够为新需求提供服务；利用乘客上下车站点间的欧几里得距离计算乘车票价，线路上所有乘客的票价与运营成本之差构成了线路运营收益；当新需求存在多个备选服务方案时，预期运营收益的将被选为最终方案；本发明使得弹性公交具备了即时需求的动态响应能力，同时能够处理乘客迟到、误车的突发情况，并在满足乘客时间窗的前提下充分保障公交运营商的运营收益。
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公开(公告)号：CN113096429B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110257720.6
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明涉及一种基于公交调度站点和车辆服务范围的弹性公交线路生成方法，利用路网中的调度站点信息生成调度点对，依据车辆服务范围将各公交站点分配给合适的调度点对；需求响应阶段，根据分配结果确定每位乘客的出行方向，与乘客出行方向相同的线路将尝试和其匹配；匹配过程中采用节点插入算法检查方案的可行性并选取余度最大的线路作为最优方案，无法从既有线路中生成可行方案时为乘客开设新线；本发明完全按照乘客需求规划弹性公交线路，不再依赖预定线路或站点，能够充分展现弹性公交灵活性，提高乘客吸引力和市场竞争力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724495A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110906993.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市共享出行的流量预测方法，其步骤为，获得城市交通网络的拓扑结构，获取城市交通网络中的出行模式和相关数据，并获取城市交通网络中的OD交通需求；构建城市多模式随机P2P共乘用户均衡交通网络，建立该网络的交通需求约束和共乘匹配约束；从出行者感知的出行时间、车内舒适感损失和顺风车线上运营机制多角度综合考量，计算出行者的广义出行成本；基于logit出行选择行为和随机P2P共乘用户均衡原则，对网络进行流量分配，获得城市多模式复杂网络的路径交通流量。本发明可以有效预测现代城市交通网络的交通流量，从而为相关部门制定管理措施、行业标准提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN113570418A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110918310.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市共享交通的居民出行需求预测方法，将城市交通网络表示为一个由多种出行模式和多类型用户参与下的复杂交通网络。本发明预测了现代城市交通网络在随机共乘用户均衡状态下的服务水平，并预估了交通网络出行服务水平影响下的城市居民出行需求。本发明充分考虑了出行者对交通出行成本主观感知的随机性和差异性，根据现实情况对交通出行成本进行了精细化的分类，细致探究了网约车出行这一新兴的共享出行方式对于交通网络运行状态的影响，从而为交通运输需求管理政策、共享出行企业经营策略的制定与调整提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN112990565A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110256693.0
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公交刷卡数据测量老年人就医可达性的方法，方法包括通过获取目标区域内各老年乘客居住地站点的最佳公交出行时长，确定就医出行时间阈值，将老年乘客居住地站点到达医疗机构的公交出行时长小于或等于就医出行时间阈值的各医疗机构作为与其所对应的就医可达医疗机构，获取与老年乘客居住地站点所对应的各就医可达医疗机构的供需比，以及老年乘客居住地站点到达与其所对应的各就医可达医疗机构的公交出行时长的高斯函数，获取老年乘客居住地站点的就医可达性。本发明提供的方法具有较高的空间分辨率，能精确反映潜在的就医需求，计算的就医可达性精确度高。
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公开(公告)号：CN115062825B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210588077.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/47 , G08G1/01
Abstract: 本发明一种共享出行的流量与需求预测的通用方法，包括如下步骤：S1、获取城市交通网络的拓扑结构和出行模式；S2、建立交通流守恒约束、共乘匹配约束；S3、建立广义出行成本函数；S4、构建广义随机共乘用户均衡问题；S5、建立弹性需求函数，构建具有弹性需求的广义随机共乘用户均衡问题；S6、构建含参数的不动点模型；S7、构建与广义随机共乘用户均衡问题等价的变分不等式模型；S8、引入投影方法、蒙特卡罗模拟方法和加权成本平均方法，设计变分不等式模型的计算方法。本发明输入数据简单，可用于多类型的共享交通用户、行为选择模型、需求模型、共享交通服务，可实现多类型的共享交通网络流量和需求的同时预测。
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公开(公告)号：CN114615264B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210161069.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06F9/50
Abstract: 本发明建立了一种边云协同计算环境下的城市交通网络数据传输分配方法，用于实现大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务。本发明协同云存储和边缘计算技术，建立了基于任务完成时间最小化原则的城市交通网络数据传输分配模型。本发明提出了能够求解该数据传输分配模型的计算方法。应用该模型，可以优化基于大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务的数据包分配方案，充分利用物联网中用户移动终端的计算资源，最小化数据传输、处理的时间，从而高效地实现大规模多种城市交通网络的多种交通出行需求的边云协同计算场景（如大型城市交通网络分配问题、超大规模公交网络优化问题等），为城市智能网联体系的建设提供强有力的依托。
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