基于分簇的数据切片混合隐私保护方法

    公开(公告)号:CN106059774B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201610373323.4

    申请日:2016-05-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分簇的数据切片混合隐私保护方法,该方法包括:(1)将网络中的节点进行分簇,每个簇内包含有一个簇头节点和多个普通节点;(2)簇头节点依据余弦定理给簇内普通节点进行两两配对,并为配对的节点对分配通话密钥;(3)簇内普通节点将自身采集数据切片为多份,并将其中一份切片利用通话密钥加密后传输给配对节点;(4)簇内普通节点将配对节点发送来的数据切片解密后,与自身剩余的数据切片进行混合后,连同根据原始采集数据计算出的同态哈希验证码,构成混合数据上传到簇头节点;(5)簇头节点对簇内普通节点发送的混合数据进行融合,并通过同态哈希验证码检验融合后的数据的完整性。本发明能够应对内部攻击和外部攻击。

    一种基于概率分布的低能耗大规模网络数据安全融合方法

    公开(公告)号:CN104967611A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510221001.3

    申请日:2015-05-04

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04L63/061 H04L63/062

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布的低能耗大规模网络数据安全融合方法。该方法采用添加扰动数据技术,对网络中普通节点采集的数据加以混淆,簇头将子节点数据简单相加而由基站完成解密操作。通过对采集数据的随机变量服从的概率分布模型进行分析发现,攻击者监听的子节点数量较小时,解密的数据精度达不到用户设定的误差门限。而拥有全网数据的基站,可以以用户所需的精度解密采集数据。精确解密数据所需要截获的数据包数量可以通过公式近似估计。该方法有效克服了传统方法密钥分配的困难,并且减少了网络的传输开销。

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