-
公开(公告)号:CN106338385B
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201610730284.9
申请日:2016-08-25
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1,在旋转机械的关键部件附近安装传感器进行测量,采集测量信号作为源信号;步骤2,利用奇异谱分解对源信号进行分解,得到若干个瞬时频率具有物理意义的奇异谱分量;步骤3,根据特征能量因子最大准则挑选蕴含丰富故障特征信息的分解分量作为主奇异谱分量;步骤4,对主奇异谱分量进行希尔伯特解调,获得相应的包络谱;步骤5,从包络谱中观察故障特征频率处是否存在明显峰值,从而实现旋转机械故障类型的准确判别。本发明简单易行,较其他现有技术相比能够实现更为精确的故障诊断。
-
公开(公告)号:CN106338385A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610730284.9
申请日:2016-08-25
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1,在旋转机械的关键部件附近安装传感器进行测量,采集测量信号作为源信号;步骤2,利用奇异谱分解对源信号进行分解,得到若干个瞬时频率具有物理意义的奇异谱分量;步骤3,根据特征能量因子最大准则挑选蕴含丰富故障特征信息的分解分量作为主奇异谱分量;步骤4,对主奇异谱分量进行希尔伯特解调,获得相应的包络谱;步骤5,从包络谱中观察故障特征频率处是否存在明显峰值,从而实现旋转机械故障类型的准确判别。本发明简单易行,较其他现有技术相比能够实现更为精确的故障诊断。
-
公开(公告)号:CN105258966A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510738138.6
申请日:2015-11-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于裂纹扩展信息的起重设备实时安全运行指标确定方法,该方法包括以下步骤:S1.起重设备关键损伤位置的确定;S2.起重设备关键位置实时应力数据的采集S3.损伤根部应力数据的处理与分解;S4.实时裂纹扩展长度的求解;S5.最佳剩余过载时间的确定;S6.额定寿命下最佳过载载荷的确定;S7.瞬时极限过载载荷的确定。本发明将该损伤过程考虑在内,基于已有的损伤程度确定后续设备运行的最佳剩余过载时间、额定寿命下的最佳过载载荷及瞬时极限过载载荷,通过仪表实时将该数据显示给操作人员,以帮助操作人员了解现有设备的现有状态,并指导操作人员完成后续的最佳操作。
-
公开(公告)号:CN106844901B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201710001052.4
申请日:2017-01-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法,包括:使用有限元软件对待测结构件进行有限元分析,获得待测结构件的最易断裂位置、最大应力值和最大应力位置附近的应力状态分布;对待测结构件进行疲劳试验,获得在最大应力值下的疲劳寿命;测量待测结构件的最易断裂位置在实际工况下的实时应力值;获得应力集中修正系数;计算待测结构件的尺寸修正参数;获得待测结构件的表面质量修正参数;最后计算待测结构件的剩余强度。本发明将结构件的疲劳寿命、应力集中、应力分布情况、制造工艺、表面强度等能够对结构件损伤状态造成影响的因素全部考虑在内,有效地解决现有技术存在的考虑因素单一的问题,评估结果精度得到大幅度提高。
-
公开(公告)号:CN104850691B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510225325.4
申请日:2015-05-05
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法。对结构件裂纹扩展造成影响的众多因素考虑在内,包括结构件初始裂纹形貌特征、结构件裂纹根部的应力强度、残余应力的测量与修正、应力比计算、尺寸修正参数的计算、表面制造加工质量修正参数的选取等,使预测结果精度得到大幅度提高,从而实现结构件裂纹扩展的准确有效预测。
-
-
公开(公告)号:CN106815419A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201710002002.8
申请日:2017-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于裂纹信息预测的起重机运行状态在线评估方法,该方法包括以下步骤:S1.基于实测应力数据的固定时间节点时裂纹扩展预测;S2.基于已知时间节点数据的实时裂纹扩展信息预测;S3.固定时间节点的裂纹扩展数据更新;S4.基于裂纹扩展信息的起重机实时运行状态评估。本发明以裂纹扩展信息为评价指标,将所有能够对起重机运行状态造成影响的因素全部考虑在内,并通过上述操作步骤可以有效地避免现有技术存在的考虑因素少实时更新慢的弊端,在评估结果精度得到大幅度提高的同时有效加快了实时评估的效率,从而实现准确有效的起重机运行状态在线评估。
-
-
-
-
-
-