一种有意识眨眼和无意识眨眼的判断方法及装置

    公开(公告)号:CN112137622B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202010952851.1

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种有意识眨眼和无意识眨眼的判断方法及装置,其中判断方法的步骤为:对被试者进行无意识眨眼和有意识眨眼的实验,通过贴敷在被试者眼轮匝肌上的石墨烯传感器采集被试者进行上述有意识眨眼和无意识眨眼时石墨烯阻值变化的电信号,得到被试者无意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围,有意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围;获取被试者非实验状态某单次眨眼时石墨烯阻值变化的电信号,提取获取的电信号的时间特征和峰值特征;根据上步提取的时间特征和峰值特征判断是有意识眨眼和无意识眨眼。本发明不受环境影响,可更加稳定、可靠、准确地判断有意识眨眼和无意识眨眼。

    一种基于深度学习和参数化建模的产品形态生成设计方法

    公开(公告)号:CN115270288A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210755939.3

    申请日:2022-06-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和参数化建模的产品形态生成设计方法,涉及造型设计技术领域,解决了复杂产品面向用户意向快速三维模型生成的技术问题,其技术方案要点是将设计学中的专业领域知识融入生成式设计算法中,该方法挖掘用户对于产品造型要素的风格意象感知,将造型与意象的符合程度作为设计指导,帮助设计师准确把握设计特征要素和用户需求,降低设计风险,同时也通过深度学习和参数化建模技术建立了生成式产品设计系统,辅助设计师在概念设计阶段快速生成设计方案,高效广泛地探索设计空间,可实现产品家族化的快速探索、加快产品迭代速度、缩短研发周期。

    一种眼动信号控制的交互装置

    公开(公告)号:CN108459710B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201810127895.3

    申请日:2018-02-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种眼动信号控制的交互装置,该装置包括眼动信号检测模块、眼动信号处理模块、功能图标处理模块和控制模块,所述眼动信号检测模块检测到人的眼动信号,由所述眼动信号处理模块进行处理,由所述功能图标处理模块对功能图标进行处理,将处理后的眼动信号和功能图标存储到微处理器中并进行匹配,匹配成功后触发控制模块,实现人机交互。本发明有效规避了用户的注视行为,有较高的准确率,可节省操作时间,直接避免了“米达斯接触”效应的发生,减少了误触发率,显著提高了数字界面的交互效率。

    基于语义表达与生理约束的手势编码方法及系统

    公开(公告)号:CN112230761A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010992379.4

    申请日:2020-09-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义表达与生理约束的手势编码方法及系统,涉及手势编码技术领域,包含可以表征动态手势和静态手势的一系列编码规则,解决了现有手势编码冗余过多的技术问题,其技术方案要点是根据语义表达编码规则和生理约束编码规则进行离散化的手势编码,能够方便计算机识别、转换和存储,将连续多变的手势转化为计算机语言,具有可解释性和可理解性,并可以在此基础上进行手势定义和手势交互系统开发。

    眨眼识别装置、控制装置、识别方法及控制方法

    公开(公告)号:CN112181137A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010952855.X

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种眨眼识别装置、控制装置、识别方法及控制方法,其中眨眼控制的识别装置包括:石墨烯传感器,贴敷在眼轮匝肌上,获取眨眼控制时的石墨烯阻值变化电信号;信号处理模块,提取获取的石墨烯阻值变化电信号的时域特征Y和频域特征S;并计算时域相似度A和频域相似度B;识别模块,若时域相似度A及频域相似度B同时满足设定的条件,则判断眨眼为控制眨眼。本发明通过石墨烯柔性传感器将眨眼时眼轮匝肌的收缩信号转化为石墨烯阻值变化电信号,通过提取人眨眼控制时石墨烯阻值变化电信号的时域特征和频域特征,和先前建立的个人眨眼数据特征库比对,从而实现控制命令。相较于基于图像分析的眨眼控制方法,该方法具有较高的准确性和可靠性。

    虚拟环境中基于射线交互任务的模型评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112181132A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010857330.8

    申请日:2020-08-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟环境中基于射线交互任务的模型评估方法及系统,涉及交互任务模型评估技术领域,解决了现有虚拟人机交互中射线交互任务不能进行量化评估的技术问题,其技术方案要点是首先对用户交互任务进行分析得到用户交互行为,再对用户交互行为进行研究确定用户基本动素。为用户基本动素配置交互规则,同时分析测算用户基本动素的交互时间以及系统动作时间,根据交互时间、交互规则和系统动作时间预估完成用户交互任务的总时间,最后根据总时间对交互任务进行评估。使得基于射线的交互任务实现了量化评估,从而帮助相关从业人员更科学地设计基于射线的交互模型,为在虚拟环境下进行射线交互任务的人员提供更流畅舒适的交互体验。

    一种眼动信号控制的交互方法

    公开(公告)号:CN108491068B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201810127171.9

    申请日:2018-02-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种眼动信号控制的交互方法,该方法包括以下步骤:(1)对获取的功能图标进行预处理;(2)对眼动信号进行数字编码;(3)存储功能图标的眼动信号数组;(4)采集、输出、计算和识别所述眼动信号;(5)被试者确认眼动指令;所述图标预处理包括对所述功能图标进行数字编码,每个功能图标对应一个唯一的数字编号i,所述数字编号i的位数w为[1,4]区间上的整数,当w≥2时,数字编号的相邻数字间不重复,按照所述功能图标的使用频率m对所述功能图标进行数字编码。本发明直接采集人对不同图标图片的眼动信号,依据眼动信号的不同实现了图标对数字界面的眼机交互,提高了数字界面的交互效率。

    一种基于美度计算的界面辅助设计方法和系统

    公开(公告)号:CN108459857A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810174500.5

    申请日:2018-03-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于美度计算的界面辅助设计方法和系统。针对已有的界面图片或布局设计,拾取目标界面布局设计要素,生成基本布局文件;对基本布局进行元素预处理,形成规范化的布局文件;根据规范化的布局文件,获取与美度计算相关的布局参数;分别计算各项美度指标的量化取值,形成美度综合列表,输出该列表并保存布局文件;根据美度综合列表修改界面布局设计,同时实时更新美度综合列表,修改完成后输出美度综合列表并保存布局文件。所述系统包括系统平台、计算模块、文件输入输出模块和手动输入模块。本发明采用14美度实时对界面布局评价,并将界面布局设计定量化方法以软件系统的形式工具化。

    虚拟现实人机界面交互任务量化评估系统及方法

    公开(公告)号:CN119781621A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411924599.8

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟现实人机界面交互任务量化评估系统及方法,包括:交互信息采集,对虚拟环境中多模态交互流程中动作阶段的操作进行信息采集,获得操作集合;交互信息处理,将操作集合转化为时序的动作操作符序列,按匹配规则对其添加通用操作符,赋予通用操作符时间值并根据并行时间计算规则删除冗余操作符,得到表示最优交互流程的最优操作符序列;交互时间计算估计,赋予最优操作符序列中所有动作操作符时间值或时间函数,获得本次多模态交互流程的估计时间;交互结果输出,显示最优操作符序列及与其对应的交互流程;基于所述估计时间进行效率评估并显示评估结果。本发明实现了对多模态人机交互效率的科学评估。

    一种基于人体骨骼信息的连续动作识别方法

    公开(公告)号:CN112131979B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202010941604.1

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨骼信息的连续动作识别方法,该方法包括:(1)提取人体的骨架,获得身体多个节点位置信息;(2)判断动作中关键节点以及无关节点,以连续动作的关键节点的距离信息作为动作识别的观测值特征序列;(3)对观测值特征序列进行归一化处理;(4)采用已训练好的HMM模型对连续动作对应的观测序列进行概率计算;(5)根据不同动作对应节点所占权重不同,对所得概率进行加权平均,输出最终结果。本发明能够降低无关节点信息对动作识别的影响,并且合理地对不同节点序列计算所得概率进行加权平均,减小运算量,提高识别准确率,提升用户体验。

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