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公开(公告)号：CN106960277A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710134517.3
申请日：2017-03-08
Applicant: 东华大学
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于场所信息管理的冲突检测及推荐方法，包括以下步骤：生成场所信息数据；接收某个场所的借用申请；依据借用申请进行冲突分析；根据冲突分析结果审批接收到的借用申请；对被拒绝的借用申请根据相似度进行合理推荐。本发明能够实现场所信息的共享及优化管理。
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公开(公告)号：CN111738447A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010572405.8
申请日：2020-06-22
Applicant: 东华大学
IPC: G06N5/04 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法，本发明同时考虑了个体之间的移动性和社交性。考虑社交网结构对社会联系预测的有效性，该模型首先基于用户的移动性构建一个初步的社交图，然后从初步构建的社交图中抽取用户对的社交网络结构特征，最后综合移动性和社交性两个方面的特征进行朋友关系推断。我们的模型一旦训练完成，可以较好地迁移不同的场景对用户之间的朋友关系进行预测。通过对两个真实世界数据集的实验证明我们的方法始终优于现有的方法。此外，我们的模型对于具有少量签到数据和不具备碰面事件的关系也有效。
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公开(公告)号：CN107846670B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201711061127.4
申请日：2017-11-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种移动群体感知系统中保护数据隐私的盲回归建模方法，通过移动感知节点与移动感知服务器间的交互，实现盲回归建模，可概括为如下步骤：选取“干净”感知数据子集、构建粗糙的全局模型、全局回归模型求精。本发明还提供了上述盲回归建模方法所建的盲回归模型的更新方法，使用新感知数据进行模型更新可概括为如下步骤：构建新粗糙全局模型、新回归模型求精。本发明方法通过在移动感知服务器与移动感知节点间交换聚集结果，来保障感知数据内容不被公开；采用增量式模型更新以减少移动感知节点的通信与计算开销。通过本发明，可达到保护感知数据隐私、削弱异常数据对回归模型的影响、提高模型准确度、实现轻量级模型更新的效果。
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公开(公告)号：CN107846670A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711061127.4
申请日：2017-11-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种移动群体感知系统中保护数据隐私的盲回归建模方法，通过移动感知节点与移动感知服务器间的交互，实现盲回归建模，可概括为如下步骤：选取“干净”感知数据子集、构建粗糙的全局模型、全局回归模型求精。本发明还提供了上述盲回归建模方法所建的盲回归模型的更新方法，使用新感知数据进行模型更新可概括为如下步骤：构建新粗糙全局模型、新回归模型求精。本发明方法通过在移动感知服务器与移动感知节点间交换聚集结果，来保障感知数据内容不被公开；采用增量式模型更新以减少移动感知节点的通信与计算开销。通过本发明，可达到保护感知数据隐私、削弱异常数据对回归模型的影响、提高模型准确度、实现轻量级模型更新的效果。
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公开(公告)号：CN106095535A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610404750.4
申请日：2016-06-08
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种支持多核平台下数据流处理的线程管理系统，其特征在于，包括线程池管理器、请求队列、事件队列及包含有多个线程的线程池。本发明的有益效果是：本发明解决了多核平台复杂查询中数据流处理的性能问题。本发明能够在不改变原有Esper内部代码与结构的前提下，只通过外加线程管理来管理查询线程，对Esper本身没有“污染”。与现有技术相比，本发明通过外加线程管理以适应多核平台复杂查询，具有事件查询吞吐量高，事件响应时间快等特点，进一步可以推广到其它类Esper引擎数据流查询工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105306374A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510586101.6
申请日：2015-09-15
Applicant: 东华大学
IPC: H04L12/761
CPC classification number: H04L49/201
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的Overlay网络QoS广播方法，具体包括：确定IP层多播路由的源节点和目标节点；通过Overlay网络，将IP层的多播路由转化为应用层的广播路由；构造满足多媒体应用要求的QoS目标函数；针对目标函数，利用遗传算法构造最优广播树，数据从源节点沿着广播树传输。本发明可在互联网上实现，能大大节省网络资源，降低实现成本，扩展性强。
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公开(公告)号：CN115965091A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310016441.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 东华大学
IPC: G06N20/00 , G06F17/16 , G06F16/174
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的通信高效联邦学习方法，可概括为如下步骤：首先使用服务器持有的准验证数据集执行字典学习，以学习模型参数的稀疏表示；然后采用自适应压缩比选择算法根据模型训练损失来确定合适的压缩比，最后在服务器端利用压缩的线性，将全局模型恢复的计算成本从n次减少到重构算法的1次执行；此外通过分层压缩降低了压缩的计算成本。通过本发明，可以有效地压缩和精确地重建非稀疏模型参数，不仅支持上下行压缩，还可以在不降低测试精度的情况下降低总体通信成本。通过在三个图像分类任务上的实验证明我们的方法始终优于现有的方法，即使使用一个小的准验证集来学习稀疏字典，也可以获得较高的重构精度。
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公开(公告)号：CN115950422A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310016434.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种光流与惯导融合的零部署室内精确定位方法。本发明结合了惯性传感器和摄像头的优点，利用通过惯性传感器计算的方向和通过摄像头计算的位移，形成了光流与惯导融合的零部署室内精确定位方法，该室内定位方法能够准确计算出步行方向以及步行位移，从而准确计算出当前位置。本发明是基于手机惯性传感器和摄像头数据所做的实验，但本发明可应用于其他包含惯性传感器和摄像头的终端设备，比如平板电脑、机器人小车等。
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公开(公告)号：CN111400691B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010264760.9
申请日：2020-04-07
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于瞳孔光反射的头戴设备认证方法，瞳孔光反射是一种生物性反射，它通过放大或缩小瞳孔来控制落在视网膜上的光的强度，从而帮助人类适应不同的亮度或暗度。其动态反应由交感神经系统和副交感神经系统控制，这两个系统都是自主神经系统(ANS)的一部分。本发明通过比对头戴设备上所搭载的摄像头所捕获的数据之间的相关性，从而验证比对设备是否是其合法用户，一旦用户认证失败，则其不能使用该设备，反之亦然。
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公开(公告)号：CN115294077A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210961308.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 东华大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络和多头注意力的纺织品纤维无损检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取织物表面图像数据集和纤维类别信息；预处理；添加位置编码；构建纤维自动识别模型，所述纤维自动识别模型包括基于卷积神经网络的纤维特征提取模块、基于多头注意力机制的纤维识别模块、线性投影模块和输出判断模块，基于预处理后的织物表面图像数据集和包含位置编码的纤维类别信息训练纤维自动识别模型，当纤维自动识别模型的损失函数收敛时，完成训练；基于训练完成的纤维自动识别模型完成无损纺织品纤维检测。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、检测不破坏待测织物等优点。
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