一种基于瞳孔光反射的头戴设备认证方法

    公开(公告)号:CN111400691B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202010264760.9

    申请日:2020-04-07

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于瞳孔光反射的头戴设备认证方法,瞳孔光反射是一种生物性反射,它通过放大或缩小瞳孔来控制落在视网膜上的光的强度,从而帮助人类适应不同的亮度或暗度。其动态反应由交感神经系统和副交感神经系统控制,这两个系统都是自主神经系统(ANS)的一部分。本发明通过比对头戴设备上所搭载的摄像头所捕获的数据之间的相关性,从而验证比对设备是否是其合法用户,一旦用户认证失败,则其不能使用该设备,反之亦然。

    一种基于瞳孔光反射的头戴设备认证方法

    公开(公告)号:CN111400691A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010264760.9

    申请日:2020-04-07

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于瞳孔光反射的头戴设备认证方法,瞳孔光反射是一种生物性反射,它通过放大或缩小瞳孔来控制落在视网膜上的光的强度,从而帮助人类适应不同的亮度或暗度。其动态反应由交感神经系统和副交感神经系统控制,这两个系统都是自主神经系统(ANS)的一部分。本发明通过比对头戴设备上所搭载的摄像头所捕获的数据之间的相关性,从而验证比对设备是否是其合法用户,一旦用户认证失败,则其不能使用该设备,反之亦然。

    基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法

    公开(公告)号:CN111738447A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010572405.8

    申请日:2020-06-22

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法,本发明同时考虑了个体之间的移动性和社交性。考虑社交网结构对社会联系预测的有效性,该模型首先基于用户的移动性构建一个初步的社交图,然后从初步构建的社交图中抽取用户对的社交网络结构特征,最后综合移动性和社交性两个方面的特征进行朋友关系推断。我们的模型一旦训练完成,可以较好地迁移不同的场景对用户之间的朋友关系进行预测。通过对两个真实世界数据集的实验证明我们的方法始终优于现有的方法。此外,我们的模型对于具有少量签到数据和不具备碰面事件的关系也有效。

    基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法

    公开(公告)号:CN111738447B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202010572405.8

    申请日:2020-06-22

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法,本发明同时考虑了个体之间的移动性和社交性。考虑社交网结构对社会联系预测的有效性,该模型首先基于用户的移动性构建一个初步的社交图,然后从初步构建的社交图中抽取用户对的社交网络结构特征,最后综合移动性和社交性两个方面的特征进行朋友关系推断。我们的模型一旦训练完成,可以较好地迁移不同的场景对用户之间的朋友关系进行预测。通过对两个真实世界数据集的实验证明我们的方法始终优于现有的方法。此外,我们的模型对于具有少量签到数据和不具备碰面事件的关系也有效。

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