公开(公告)号：CN119465676A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411351074.X

申请日：2024-09-26

Applicant: 东华大学

Inventor： 徐广标 ,  陈环卫 ,  刘叶

IPC: D06P3/82 ,  D06P1/00 ,  B41M1/12 ,  B41M1/26

Abstract: 本发明公开了一种凉感印花材料的匹装印花方法：选择凉感印花基布以及凉感印花花型；对凉感印花基布进行预缩处理；将预缩处理好的凉感印花基布送至进布装置采用凉感印花浆料进行印花，通过压布辊后进入胶毯，调节对网装置对准网板，调节刮刀压力、角度；印花完成后，进行烘燥、出布、定型。本发明通过将凉感材料作为印花浆料应用于匹装印花中，开发了一种具有凉感功能的印花技术。此类技术不仅赋予面料凉感效果，还能使织物保持良好的透气性并具备一定的塑形功能，提升面料的附加值和使用舒适性，具有重要的实际意义和市场价值。

公开(公告)号：CN115965091A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310016441.X

申请日：2023-01-06

Applicant: 东华大学

Inventor： 常姗 ,  刘叶 ,  朱弘恣 ,  刘艺圻

IPC: G06N20/00 ,  G06F17/16 ,  G06F16/174

Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的通信高效联邦学习方法，可概括为如下步骤：首先使用服务器持有的准验证数据集执行字典学习，以学习模型参数的稀疏表示；然后采用自适应压缩比选择算法根据模型训练损失来确定合适的压缩比，最后在服务器端利用压缩的线性，将全局模型恢复的计算成本从n次减少到重构算法的1次执行；此外通过分层压缩降低了压缩的计算成本。通过本发明，可以有效地压缩和精确地重建非稀疏模型参数，不仅支持上下行压缩，还可以在不降低测试精度的情况下降低总体通信成本。通过在三个图像分类任务上的实验证明我们的方法始终优于现有的方法，即使使用一个小的准验证集来学习稀疏字典，也可以获得较高的重构精度。