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公开(公告)号:CN119224115A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411745261.6
申请日:2024-12-02
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01N29/02 , G01N15/00 , G01N15/1434
Abstract: 本申请公开了一种基于超声作用的破乳及乳化分析系统及方法,涉及原油采收领域。超声作用模块用于按照设定超声作用数据对乳状液样品进行超声处理;数据处理模块获取观测信息;观测信息包括在进行超声处理的过程中,试验腔内空化噪声信号以及乳状液样品的乳状液滴变化信息;控制器基于设定超声作用数据,根据观测信息确定分析结果;分析结果包括:试验腔内空化强度变化信息、破乳与乳化界限以及超声波乳状液破乳机理信息;超声波乳状液破乳机理信息用于表征在超声作用乳状液过程中,基于空泡动力学及自由基反应动力学确定的自由基种类及含量的变化规律。本申请能够实现在超声处理过程中对破乳与乳化机理的分析,以提高原油采收效率。
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公开(公告)号:CN118655623A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411154680.2
申请日:2024-08-22
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本申请公开了一种低序级断裂地震预测方法、装置、设备及介质,涉及油气田勘探开发技术领域,该方法包括根据目标区域的石油地震数据和层位解释数据计算相干属性平面展布特征,对相干属性平面展布特征进行高频截断处理,得到频率约束滤波数据,对频率约束滤波数据进行自适应网格剖分,得到断裂行迹组合数据,基于序级断裂门限值集,对断裂行迹组合数据进行序级分离处理,获得断裂序级分离系列行迹数据;对目标断裂的门限值对应断裂的行迹数据进行低值映射处理,得到目标断裂门限值对应的目标断裂序级重现结果,本申请考虑地震中高频成分对低序级断裂特征的湮没效应、断裂的不同序级特征,实现系列低序级断裂的特征形态与背景数据的分离。
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公开(公告)号:CN119861412A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510346082.3
申请日:2025-03-24
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院 , 东北石油大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本申请公开了一种断裂对盖层封闭性破坏作用的定量确定方法及装置,涉及油气田勘探领域,该方法包括获取待预测区域的石油地震勘探数据;根据待预测区域的石油地震勘探数据,确定成藏后对盖层起破坏作用的断层位置信息集合;构建三维断层与盖层模型,并依据破坏断层位置信息耦合两者,得到盖层与断层耦合构造模型;基于盖层与断层耦合构造模型,得到待预测区域的盖层破坏指数;根据待预测区域的盖层破坏指数,确定待预测区域内断裂对盖层封闭性的破坏作用程度。本申请实现了断裂对盖层封闭性的破坏作用的高精度量化评估,有效降低了油气勘探开发中盖层评价的风险,不仅提高了断块油气藏评价的准确性,还为油气田的后续开发策略制定提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN119644418A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510179603.0
申请日:2025-02-19
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本申请公开了一种有效烃源岩发育情况的预测方法及相关装置,涉及地球物理勘探及综合技术领域,该方法通过总有机碳含量预测模型来捕捉空间特征处理序列数据,训练总有机碳含量与地震属性之间的强复杂映射关系,同时利用支持向量机分类模型对研究区虚拟井的地震属性与岩性数据之间的映射关系进行分析,分别完成了总有机碳含量的智能预测和岩性的智能判识,提高了模型的泛化能力,能够更为有效地预测总有机碳含量和岩性的区域性分布,从而在复杂的地质环境中保持高准确率。最后基于岩性识别结果和总有机碳含量预测结果确定目标层段有效烃源岩的厚度和位置,实现了对有效烃源岩发育情况的准确评估。
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公开(公告)号:CN117407841B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311722900.2
申请日:2023-12-15
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F18/27 , G06F17/18 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/232 , E21B49/00
Abstract: 本发明一种基于优化集成算法的页岩层理缝预测方法,涉及地球物理勘探及综合研究领域,包括:基于已有成像测井数据井,导出目的层段范围内的测井曲线数据以及层理缝统计数据;对所述测井曲线数据进行优化并预处理,生成预处理后的测井曲线数据;以所述预处理后的测井曲线数据为输入,以所述层理缝统计数据为输出,建立回归模型;所述预处理后的测井曲线数据为特征数据;所述层理缝统计数据为标签数据;对所述回归模型进行优化,生成优化后的回归模型;根据所述优化后的回归模型预测未知的页岩层理缝。本发明能够提高识别效率及识别精准度。
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公开(公告)号:CN116427915A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310165570.5
申请日:2023-02-27
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的常规测井曲线裂缝密度预测方法及系统。该方法包括:基于成像测井数据、常规测井曲线数据以及井分层数据制作单井柱状图;基于所述单井柱状图中的成像测井数据以及给定的深度点,计算裂缝密度;将所述单井柱状图中所述常规测井曲线数据上的深度点与所述给定的深度点进行对映,得到测井曲线值;以所述测井曲线值为输入,以所述裂缝密度为输出,对随机森林模型进行训练;通过训练好的随机森林模型预测裂缝密度。本发明采用地质手段与计算机手段相结合的方式,大大提高了裂缝密度预测准确度以及工作效率。
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