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公开(公告)号:CN117407841A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311722900.2
申请日:2023-12-15
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F18/27 , G06F17/18 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/232 , E21B49/00
Abstract: 本发明一种基于优化集成算法的页岩层理缝预测方法,涉及地球物理勘探及综合研究领域,包括:基于已有成像测井数据井,导出目的层段范围内的测井曲线数据以及层理缝统计数据;对所述测井曲线数据进行优化并预处理,生成预处理后的测井曲线数据;以所述预处理后的测井曲线数据为输入,以所述层理缝统计数据为输出,建立回归模型;所述预处理后的测井曲线数据为特征数据;所述层理缝统计数据为标签数据;对所述回归模型进行优化,生成优化后的回归模型;根据所述优化后的回归模型预测未知的页岩层理缝。本发明能够提高识别效率及识别精准度。
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公开(公告)号:CN117407841B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311722900.2
申请日:2023-12-15
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F18/27 , G06F17/18 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/232 , E21B49/00
Abstract: 本发明一种基于优化集成算法的页岩层理缝预测方法,涉及地球物理勘探及综合研究领域,包括:基于已有成像测井数据井,导出目的层段范围内的测井曲线数据以及层理缝统计数据;对所述测井曲线数据进行优化并预处理,生成预处理后的测井曲线数据;以所述预处理后的测井曲线数据为输入,以所述层理缝统计数据为输出,建立回归模型;所述预处理后的测井曲线数据为特征数据;所述层理缝统计数据为标签数据;对所述回归模型进行优化,生成优化后的回归模型;根据所述优化后的回归模型预测未知的页岩层理缝。本发明能够提高识别效率及识别精准度。
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