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公开(公告)号:CN119644418B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510179603.0
申请日:2025-02-19
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本申请公开了一种有效烃源岩发育情况的预测方法及相关装置,涉及地球物理勘探及综合技术领域,该方法通过总有机碳含量预测模型来捕捉空间特征处理序列数据,训练总有机碳含量与地震属性之间的强复杂映射关系,同时利用支持向量机分类模型对研究区虚拟井的地震属性与岩性数据之间的映射关系进行分析,分别完成了总有机碳含量的智能预测和岩性的智能判识,提高了模型的泛化能力,能够更为有效地预测总有机碳含量和岩性的区域性分布,从而在复杂的地质环境中保持高准确率。最后基于岩性识别结果和总有机碳含量预测结果确定目标层段有效烃源岩的厚度和位置,实现了对有效烃源岩发育情况的准确评估。
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公开(公告)号:CN119644418A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510179603.0
申请日:2025-02-19
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本申请公开了一种有效烃源岩发育情况的预测方法及相关装置,涉及地球物理勘探及综合技术领域,该方法通过总有机碳含量预测模型来捕捉空间特征处理序列数据,训练总有机碳含量与地震属性之间的强复杂映射关系,同时利用支持向量机分类模型对研究区虚拟井的地震属性与岩性数据之间的映射关系进行分析,分别完成了总有机碳含量的智能预测和岩性的智能判识,提高了模型的泛化能力,能够更为有效地预测总有机碳含量和岩性的区域性分布,从而在复杂的地质环境中保持高准确率。最后基于岩性识别结果和总有机碳含量预测结果确定目标层段有效烃源岩的厚度和位置,实现了对有效烃源岩发育情况的准确评估。
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