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公开(公告)号：CN119596380B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510140088.5
申请日：2025-02-08
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本公开提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置，方法包括：获取地震成像的观测系统信息和震源子波；根据Sigbee速度模型、观测到的地震数据和初始数据生成初始偏移图像；根据平滑速度模型、散射点模型和初始数据确定近似模糊算子；通过卷积神经网络模型对初始偏移图像进行去模糊处理得到近似地下反射率；将近似地下反射率与近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理，得到近似偏移图像；对卷积神经网络模型的网络参数进行迭代更新，使近似偏移图像与初始偏移图像的误差最小，得到目标卷积神经网络模型。应用本方法，提升了地下浅层及模型边界处的成像精度，抑制了偏移成像中底层之间的伪影。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119291768A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825092.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06F30/23 , G16C20/30 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多矿物组分岩石有效弹性参数计算方法及系统，包括：S1、预定多矿物组分的类型和含量；S2、基于多矿物组分的类型和含量，利用过程法构建多矿物组分参数变化的数字岩心模型；S3、基于数字岩心的弹性有限元法，对多矿物组分参数变化的数字岩心模型进行数值模拟；S4、根据模拟结果计算数字岩心的有效弹性参数；S5、分析多矿物组分与弹性参数之间的关系。本发明基于数字岩心技术通过过程法数值模拟构建多种不同类型和含量的多矿物组分数字岩心，应用有限元数值模拟方法计算岩石的有效弹性参数，实现岩石多矿物组分弹性变化规律探究的目的，对油气储层地球物理勘探解释提供理论依据。
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公开(公告)号：CN117970483B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410373173.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种井地联合多次波逆时成像方法，通过对地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像，采用的成像条件为互相关成像条件，包括五个成像分量：（1）地面采集一次反射波成像；（2）VSP采集一次上行反射波成像；（3）VSP采集一次下行反射波成像；（4）地面资料‑VSP一次上行反射波联合成像；（5）地面资料‑VSP一次下行反射波联合成像，分别实现五个区域的地震资料成像：横向大范围成像、井周中偏移距成像、井周远偏移距成像、井周小偏移距成像和井周中小偏移距成像。本发明通过对上述地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像，实现对地下深层构造的精确刻画，提升成像照明度和成像精度。
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公开(公告)号：CN117647838A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410115462.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种角度约束的逆时偏移成像方法，包括：基于速度模型、观测系统信息、震源子波模拟地震数据；基于所述速度模型、观测系统信息、震源子波、地震数据，模拟震源波场和检波点波场，获取初始逆时偏移图像；对所述初始逆时偏移图像进行第一变换，获取反射界面的法向量；对所述震源波场和检波点波场进行所述第一变换，获取波场的单位波矢量；基于所述反射界面的法向量和所述波场的单位波矢量，获取角度约束逆时偏移图像。本发明提出的角度约束的逆时偏移成像方法不但可以压制低波数噪声，而且能有效地压制偏移画弧，更重要的是该方法不会改变波形的振幅和相位信息，有利于后续地震资料解释。
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公开(公告)号：CN117250657A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311531698.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明涉及地球科学技术与人工智能交叉技术领域，特别是涉及一种地震数据重建去噪一体化方法，包括：获取地震数据；将所述地震数据输入预设的地震数据恢复模型中，输出重建去噪后的地震数据，其中，所述数据恢复模型基于训练集训练获得，所述训练集包括理想地震数据和训练地震数据，所述数据恢复模型采用Swin Transformer生成对抗网络构建。本发明通过对生成器和判别器以及损失函数进行设计，构建数据恢复模型，能够更好的利用地震数据的全局信息与关联性等特点，解决先前的模型由于感受野有限无法引入全局信息导致恢复出的地震数据较为模糊的问题。
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公开(公告)号：CN116660982B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310960290.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F30/27
Abstract: 本发明提出一种基于注意力卷积神经网络的全波形反演方法，包括：构建数据集；所述数据集包括第一阶段训练数据集和第二阶段训练数据集；构建卷积神经网络；分别利用所述第一阶段训练数据集和第二阶段训练数据集，对所述卷积神经网络进行训练；基于训练后的所述卷积神经网络获取全波形反演结果。本发明在神经网络训练过程中引入物理约束可降低速度反演对训练数据的依赖，增加了注意力模块能提高对数据的利用效率，改善反演质量，提升智能反演方法的实用性。
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