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公开(公告)号：CN117058443A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310930882.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及的是一种基于改进残差收缩网络的管道漏磁图像识别方法，它包括：采集某长输油气管道的漏磁图像；对漏磁图像数据集进行旋转、剪裁、缩放、镜像图像变化后，生成漏磁图像数据集；对漏磁图像数据集进行图像预处理，并将预处理后的漏磁图像数据集随机分为训练集和测试集；采用迁移学习的方法，并在神经网络结构中加入不同的注意力机制，得到注意力模型AM；将训练集图像分别加入高斯噪声和椒盐噪声来模拟噪声干扰，向注意力模型AM中插入残差收缩网络DRSN,构成AM‑DRSN50基础模型；利用AM‑DRSN50基础模型对管道漏磁图像进行识别。本发明可以极大地减少人为因素的影响，显著提高识别的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN109374749A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811348884.4
申请日：2018-11-13
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于声发射技术的储罐内检测投放装置，它包括罐内展开模块、油污清洗模块、缆线收放模块、缆线矫正装置、支撑平台，缆线矫正装置设置于油污清洗模块上；铝塑缆线末端穿过依次缆线矫正装置、油污清洗模块后，与位于支撑平台下方的罐内展开模块连接；罐内展开模块包括外壳、齿轮组、推动圆盘、声发射传感器、深度计；齿轮组的主动齿轮固定在手动齿轮开关杆上，手动齿轮开关杆穿出外壳的一端设置手动齿轮开关，多个第一连杆均匀固定于推动圆盘底面，每个第一连杆末端均铰接一个第二连杆，每个第二连杆另一端连接一个展开连杆，各个展开连杆末端均安装声发射传感器。本发明能在大型储罐内部进行信号的接收，隔离了外部环境的干扰。
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公开(公告)号：CN108562644A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810393631.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是储罐罐顶板智能检测装置及其检测方法，其中的储罐罐顶板智能检测装置包括检测小车、缺陷喷漆标记装置、激光避障系统、信息传递系统，检测小车底盘两侧安装履带式爬行机构，传感器收放控制器连接电动推杆，电动推杆连接T型收放件的纵杆，T型收放件纵杆的上端连接连杆，T型收放件横杆连接锥形块，锥形块下端与减震板固定连接，减震弹簧一端与传感器安装座固定连接，减震弹簧另一端与减震板固定连接，滚动式相控阵超声传感器和距离编码器安装在传感器安装座上，滚动式相控阵超声传感器前方安装自动耦合结构，喷漆标记装置位于滚动式相控阵超声传感器的正后方。本发明在检查出缺陷后能对缺陷进行标记，方便以后进行复检。
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公开(公告)号：CN118500730A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410619030.4
申请日：2024-05-18
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及的是一种基于改进Swin‑T的智能风力发电轴承故障诊断方法，它包括：现场实时采集主轴滚动轴承的声发射信号；将步骤一采集的滚动轴承的声发射信号去噪，基于FBank的主轴滚动轴承声发射信号特征提取，将得到的FBank特征数据映射到二维图像当中，构建声发射图像数据集；Swin‑Transformer模型中加入并行注意力机制CBAM和SKNet，得到AD模型，将AD模型插入到Swin‑Transformer模型中得到AD‑Swin‑T模型；利用AD‑Swin‑T模型对构建的声发射图像数据集进行识别。本发明将轴承信号转化为FBank特征输入模型，有效实现了低速重载轴承的精准故障检测。
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公开(公告)号：CN117058443B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310930882.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及的是一种基于改进残差收缩网络的管道漏磁图像识别方法，它包括：采集某长输油气管道的漏磁图像；对漏磁图像数据集进行旋转、剪裁、缩放、镜像图像变化后，生成漏磁图像数据集；对漏磁图像数据集进行图像预处理，并将预处理后的漏磁图像数据集随机分为训练集和测试集；采用迁移学习的方法，并在神经网络结构中加入不同的注意力机制，得到注意力模型AM；将训练集图像分别加入高斯噪声和椒盐噪声来模拟噪声干扰，向注意力模型AM中插入残差收缩网络DRSN,构成AM‑DRSN50基础模型；利用AM‑DRSN50基础模型对管道漏磁图像进行识别。本发明可以极大地减少人为因素的影响，显著提高识别的准确率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109374749B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811348884.4
申请日：2018-11-13
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于声发射技术的储罐内检测投放装置，它包括罐内展开模块、油污清洗模块、缆线收放模块、缆线矫正装置、支撑平台，缆线矫正装置设置于油污清洗模块上；铝塑缆线末端穿过依次缆线矫正装置、油污清洗模块后，与位于支撑平台下方的罐内展开模块连接；罐内展开模块包括外壳、齿轮组、推动圆盘、声发射传感器、深度计；齿轮组的主动齿轮固定在手动齿轮开关杆上，手动齿轮开关杆穿出外壳的一端设置手动齿轮开关，多个第一连杆均匀固定于推动圆盘底面，每个第一连杆末端均铰接一个第二连杆，每个第二连杆另一端连接一个展开连杆，各个展开连杆末端均安装声发射传感器。本发明能在大型储罐内部进行信号的接收，隔离了外部环境的干扰。
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公开(公告)号：CN119715810A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220687.8
申请日：2025-02-27
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01N29/14 , G01N29/32 , G01N29/44 , G01N29/46 , G16C60/00 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和改进残差网络复合材料损伤识别方法，涉及声发射数据处理和图像识别方法技术领域。该方法包括：获取复合材料拉伸的声发射数据集，并对声发射数据集进行梅尔频谱倒谱系数转换，生成梅尔频谱倒谱系数图谱数据集；以ResNet模型为基础，构建深度残差收缩网络模型，调用ResNet模型在图网络上训练的预训练权重，利用预训练权重中除所述残差块以外的其他权重对深度残差收缩网络模型进行权重初始化，得到基于迁移学习的深度残差收缩网络模型；用梅尔频谱倒谱系数图谱数据集训练，得到训练好的基于迁移学习的深度残差收缩网络模型；使用训练好的基于迁移学习的深度残差收缩网络模型，对待识别复合材料损伤类型进行识别。
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公开(公告)号：CN119064463A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410095115.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京通泰恒盛科技有限责任公司 , 东北石油大学
Abstract: 本申请的实施例提供了基于声发射技术监测塔筒螺栓松动的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取声发射信号集合；所述声发射信号集合包括声发射信号以及所述声发射信号对应的标识；计算对所述声发射信号集合中，相邻的两个声发射信号的互相关系数；基于所述互相关系数，确定异常声发射信号；基于所述异常声发射信号对应的标识，确定松动的塔筒螺栓位置。以此方式，能够快速精准的监测到异常的塔筒螺栓位置，大幅度提升了风力机运行的安全性。
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公开(公告)号：CN205435993U
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201620227728.2
申请日：2016-03-23
Applicant: 东北石油大学
IPC: B03B5/62
Abstract: 一种螺旋入口倒锥式水力旋流器。主要为了解决现有旋流器采用切向入口导致其入口盘尺寸比分离段主直径要大许多的问题。其特征在于：在薄壁筒内，位于上端，固定有一根溢流管，溢流管穿过旋流体的中心，溢流管的底端位于旋流体的下方；旋流体由上段的锥台和下段的圆台以及具有均匀螺旋升角的双螺旋叶片连接后构成；旋流体中双螺旋叶片的外沿紧贴薄壁筒的内壁以实现液流的无泄漏；在薄壁筒内，位于旋流体上方的部分，为轴向入口；在薄壁筒内，位于下端，通过连接圆环固定有导流倒锥，导流倒锥的上部为圆锥状，下部为圆台状，导流倒锥的下部圆台与薄壁筒的内壁之间所形成的环形空腔为底流口。
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公开(公告)号：CN205404480U
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201620227995.X
申请日：2016-03-23
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 一种用于储罐底板漏磁检测仪上的行走机构。主要目的在于解决储罐内壁残留的油泥、铁屑等杂物易导致检测仪器灵敏度下降和传感器损坏等问题。其特征在于：所述行走机构还包括清扫电机固定板（7）、刮泥板（8）和垂向连接板（9）；所述垂向连接板与刮泥板连接成台阶状，刮泥板的底边位置与所述车轮的最低位置相同；所述电机固定板与所述垂向连接板相垂直，所述垂向连接板的中部开有插槽，所述电机固定板的尾端插入所述插槽内，所述电机固定板的首端为圆环状，此圆环内孔用于固定清扫电机；垂向连接板（9）固定连接在护板（6）的前端。
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