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公开(公告)号：CN110930073A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911286965.0
申请日：2019-12-14
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出的一种计及价格型需求响应的风-光-光热联合发电系统日前调度方法，其特点是，首先将风电、光伏通过电转热环节与CSP电站的TES相结合，构建W-PV-CSP联合发电系统；其次，通过引入PDR模型，构建了计及PDR的W-PV-CSP联合发电系统日前优化调度模型，最终通过协调调度各电站出力以及电加热装置的购电量，在促进系统风电消纳的同时降低系统运行成本。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN119419779A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411559265.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电预测技术领域，以现有长预见期数值天气预报的可用性差作为切入点，提出了计及显著风过程演变规律及电量约束的长预见期风电集群功率预测方法。考虑自相关分析的显著风过程识别方法预测未来的功率趋势；探求基于变分模态分解和多元线性回归模型的电量预测8‑15天电量预测方法；建立电量‑功率‑趋势关系，使用历史相似趋势过程匹配方法，实现功率重构完成预测。本发明提出的方法是一种考虑电量和功率趋势，适用长预见期的预测方法。本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN119324499A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411489626.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种常规水电站改造联合纯抽蓄电站容量配置方法，涉及电力系统技术领域。所述方法包括：获取基础参数；所述基础参数包括各机组和系统运行参数；将所述基础参数输入纯蓄及混蓄电站协同配置模型，并将水电站增设抽蓄机组的装机容量及台数、纯蓄电站的机组装机容量及台数和上水库的库容量作为待规划量进行配置优化，得到最终的规划方案；所述纯蓄及混蓄电站协同配置模型是基于目标函数、电站模型、约束条件、惯量需求和场景法优化构建的；所述电站模型包括纯抽水蓄能电站模型、混合式抽水蓄能电站模型及各模型对应的运行约束。本发明能够保证配置的容量满足系统不同情况下的灵活性及安全性要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111277005B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010100837.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑源‑荷协调优化的大规模风电接入多源电力系统多时间尺度调度方法，其特点是，根据响应速度的不同对DR资源进行分类；提出源‑荷多时间尺度协调调度框架；建立源‑荷多时间尺度调度模型。通过协调调度源侧常规火电机组、CSP电站与风电出力以及荷侧各类DR资源调用计划，在促进系统风电消纳的同时提高了系统运行经济性。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111639824A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010569194.2
申请日：2020-06-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种含电转气的区域综合能源系统热电优化调度方法，包括：分析电转气两阶段运行机理，在电解水制氢环节引入储氢，通过氢燃料电池热电联产促进氢能高品位使用，降低直接甲烷化造成的能量梯级利用损耗；将氢燃料电池与燃气轮机优化为变效率运行，通过调节热电效率灵活追踪热电负荷态势，使热电出力更为经济合理；引入有机朗肯循环余热发电将热电联产过剩热输出转化为电能，通过促进余热消纳的方式改善系统的热电耦合性能；以系统购能成本、运行维护成本以及能量损耗成本之和最小为目标，构建含电转气的热电耦合RIES优化调度模型。该方法能够提高区域综合能源系统的能量利用效率和热电联产性能，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118485177A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410651942.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 吉林农业科技学院 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多元负荷耦合特性的IES负荷预测方法，首先，利用FP‑Growth算法对多元负荷数据进行分析和挖掘，识别出负荷之间的潜在关联性；通过对各个负荷之间的关联度进行累加计算，确定综合能源系统中多元负荷的预测优先级；其次，基于多元负荷的预测优先级，选择具有最高优先级的负荷进行负荷相似波动集划分；进一步地，通过k‑means聚类算法划分相似负荷场景集。最后，针对每个负荷场景集，采取逐级预测的策略，使用双向长短期记忆神经网络进行场景集预测建模，进行多元负荷数据预测。通过算例结果表明：使用本发明方法具有较高的预测精度，能够有效处理负荷的剧烈波动，从而满足系统安全稳定的运行要求。
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公开(公告)号：CN118353006A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513658.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于本征可预测量提取的风电集群功率日前预测方法，涉及风力发电预测技术领域。该方法包括：构建面向风电集群的风速功率曲线，基于改进的比恩法构建初始风速功率曲线集；利用每个风速区间的综合评价误差对初始风速功率曲线集进行筛选，得到最终风速功率曲线集；提取本征可预测量，并分离出对应的干扰量；基于本征可预测量，获取本征可预测量的预测值；利用大阈值历史相似匹配法获取所述干扰量的预测值；将本征可预测量的预测值和干扰量的预测值相加，得到最终的风电功率预测值。本发明提出的基于本征可预测量提取的风电集群日前预测方法，其物理意义明确、预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN116384561A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310275044.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明的一种风电集群功率超短期预测误差修正方法，其特点是，包括：考虑了风电功率预测误差对负荷峰谷时段的危害、对初步预测得到的风电功率超短期预测误差进行分负荷峰谷时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，考虑风电功率预测误差的季节特性对一日内负荷谷值时段Ⅰ、峰值时段Ⅰ、谷值时段Ⅱ和峰值时段Ⅱ进行分别修正，并且基于这种修正，负荷峰谷时段有害误差有效减少，负荷谷值时段的弃风损失也相对减少，提升了系统运行经济性；本发明提出的修正模型是一种适用于多模型初步预测再修正的模型，其计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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