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公开(公告)号：CN115147244B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210862456.3
申请日：2022-07-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳方法，涉及电动汽车与可再生能源协同调度技术领域，包括：考虑电动汽车的时空特性，建立基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型；针对电动汽车用户对充电价格的敏感程度，建立电动汽车充电负荷‑电价响应模型；提出评估风电出力波动性和弃风量的指标，建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型；通过改进量子粒子群优化算法，对所述多目标优化模型进行求解，迭代至最大次数时得到优化结果，建立考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳模型。本发明能够有效降低等效风电出力波动，提高风电消纳率，提高聚合商收益、降低电动汽车用户平均充电成本。
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公开(公告)号：CN116679213A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310631339.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于集成深度学习的电动汽车动力电池SOH估算方法，涉及电动汽车充电安全技术领域。包括：S1.获取数据步骤、S2.数据划分步骤、S3.数据切片步骤、S4.数据预处理步骤、S5.基模型训练步骤、S6.估算精度判断步骤、S7.训练成本判断步骤、S8.元学习器训练步骤、S9.电池SOH的估算步骤。本发明科学合理，适用性强，有助于确保电池系统的安全性和可靠性，具有实际意义。
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公开(公告)号：CN115204594A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210664038.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于电动汽车的充电桩与充换电站联合规划方法，其特点是：包括的步骤有：预测私家车充换电需求时空分布以及出租车的换电需求时空分布；确定不同区域的充电桩布设规模；对充换电站运行状态进行了建模；建立了充换电站规划模型。充电桩的规划满足私家车在各功能区域的快、慢充电需求，提高充电便利性，因受充电桩布设规模约束而无法得到电能补给的私家车以及希望得到快速电能补充的出租车，考虑规划充换电站以满足电能补给需求，且换电方式相比充电模式更快速、高效，也更适应电动汽车数量快速增长的趋势。具有科学合理，符合实际需求等优点。
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公开(公告)号：CN115081715A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210722463.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法，用于虚拟电厂优化调度，包括构建虚拟电厂系统；在所述虚拟电厂系统中进行各子系统的协调优化运行，并基于虚拟电厂参与的碳交易与绿证交易，构建虚拟电厂优化调度模型；采用基于余弦函数的惯性权重进行曲线、局部最优粒子反向搜索策略以及劣势粒子维度变异策略的改进粒子群算法对所述虚拟电厂优化调度模型进行求解。本发明在传统粒子群算法的基础上，构造基于余弦函数的惯性权重进化曲线以平衡全局和局部搜索能力，并引入局部最优粒子反向搜索策略和劣势粒子维度变异策略以深度开发算法在迭代后期的局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN109347523B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811408056.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种面向新能源汽车的基于BFSK车载电力线通信系统及其方法，是信号在窄带传输条件下，基于BFSK技术的电力线通信系统在电动汽车中的应用。利用BFSK为车载电力线通信信号的调制解调手段，以车载电力线系统作为信号的传输路径，实现信号的有效传输，达到简化通信线路、减少负荷及成本和提高电动汽车续航能力的目的。其系统具有结构简单，性能可靠，效果佳等优点；经过仿真分析，其方法可以完全实现能够实现信号在车载电力线系统的可靠传输，从而验证了该方法的可行性和有效性。具有科学合理，适用性强，经济性好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109981144A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910201252.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本公开是关于一种分布式V2G系统的电力线通信方法以及电动汽车控制系统，涉及电动汽车技术领域。该方法包括：获取第一V2G信息，以及接收预设电网范围内通过电力线载波方式广播的电动汽车的第二V2G信息；按照预设充放电算法对所述第一V2G信息以及第二V2G信息进行计算得到本车充放电信息列表；在判断所述本车充放电信息列表中包含本车预计充放电时间时，将所述本车预计充放电时间添加时间戳及充放电确认标识后生成本车的第三V2G信息，并通过电力线载波方式广播。本公开通过分布式V2G系统可以实现电动汽车之间的用电协商，有效提高电动汽车之间信息处理效率。
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公开(公告)号：CN109347523A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811408056.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种面向新能源汽车的基于BFSK车载电力线通信系统及其方法，是信号在窄带传输条件下，基于BFSK技术的电力线通信系统在电动汽车中的应用。利用BFSK为车载电力线通信信号的调制解调手段，以车载电力线系统作为信号的传输路径，实现信号的有效传输，达到简化通信线路、减少负荷及成本和提高电动汽车续航能力的目的。其系统具有结构简单，性能可靠，效果佳等优点；经过仿真分析，其方法可以完全实现能够实现信号在车载电力线系统的可靠传输，从而验证了该方法的可行性和有效性。具有科学合理，适用性强，经济性好等优点。
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公开(公告)号：CN115081715B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210722463.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法，用于虚拟电厂优化调度，包括构建虚拟电厂系统；在所述虚拟电厂系统中进行各子系统的协调优化运行，并基于虚拟电厂参与的碳交易与绿证交易，构建虚拟电厂优化调度模型；采用基于余弦函数的惯性权重进行曲线、局部最优粒子反向搜索策略以及劣势粒子维度变异策略的改进粒子群算法对所述虚拟电厂优化调度模型进行求解。本发明在传统粒子群算法的基础上，构造基于余弦函数的惯性权重进化曲线以平衡全局和局部搜索能力，并引入局部最优粒子反向搜索策略和劣势粒子维度变异策略以深度开发算法在迭代后期的局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN115358559A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210976017.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合需求响应的综合能源系统源储容量优化配置方法，涉及综合能源系统容量优化配置技术领域。具体步骤为：采集全年风速数据、全年辐照数据以及电价方案数据；对全年风速数据、全年辐照数据利用置信度区间法处理得到风速置信度曲线、光伏置信度曲线，对电价方案数据利用综合需求响应模型处理得到负载曲线；在风速置信度曲线、光伏置信度曲线、负载曲线的基础上，计及风光出力的不确定性与电热综合需求响应，构建双层优化配置模型；对双层优化配置模型进行求解获得最优配置方案。采用本发明方法可以有效降低系统规划总成本，满足电热用户用能需求，提高能源利用效率以及综合能源系统智能规划效率。
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公开(公告)号：CN113500940A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110772840.X
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明针对传统TOUT和RTP充电策略容易在负荷低谷时段产生新的负荷高峰的问题，考虑电网侧的调峰需求和用户侧的充电需求，提出了以建立电动汽车充电负荷模型、建立电动汽车充放电优化算法模型和有序充放电两阶段动态优化策略为内容的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略，通过动态更新每辆电动汽车接入电网时的电价信息，利用粒子群算法实现了对电动汽车的有序充放电优化。相比于TOUT、RTP充电策略和无序充电而言，本发明所提出的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略能够明显降低负荷曲线的峰谷差和用户的充电成本，具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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