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公开(公告)号：CN105027807A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510439829.6
申请日：2015-07-24
Applicant: 东北林业大学
IPC: A01D34/64
Abstract: 本发明提供了一种结构简单、活动灵活的防侧倒的灌木切割系统，包括车架，安装在车架下方的四个车轮和安装在车架上方的一个推手；安装推手上的收拢装置和安装在收拢装置上的两个收集臂，所述收拢装置能够实现收集臂的张开和收拢；所述收拢装置包括铰链在推手两侧的旋转连杆，与所述旋转连杆铰链的一个手推拉把，所述手推拉把通过一根连杆铰链两个推动连杆，每个所述推动连杆铰链一个收集臂；每个所述收集臂的内侧固定有一个直齿条，每个所述直齿条上啮合有两个小齿轮，所述小齿轮活动安装在车架上；所述车架上还活动安装有转盘，所述转盘通过传动杆铰链有圆锯盘。
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公开(公告)号：CN116034740A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310037547.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种灌木打捆机打结器装置及灌木打捆方法，整个装置分手动放置或自动铲动灌木丛放置型腔中，并具备自动收缩机构聚拢树枝，用于进一步压缩树枝间的空隙，将打捆机构推动套入其中后伸出打包带绕行内部轨道一圈，通过编码器确认套筒一圈行程后自动回缩，收紧灌木枝叶后停止回缩，同时底部共轭凸轮分别实现固定双层打包带、挤断多于打包带、烫融固定打包带，实现一体化打捆的功能，滑块回缩后可直接拿出打捆好的灌木捆，实现自动化安全化打包，避免人工误触被打包带捆住。
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公开(公告)号：CN115777329A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211577459.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种工程领域，更具体的说是一种灌木切割打捆装置及其使用方法，包括灌木切割装置，所述灌木切割装置后面连接有打捆装置，所述打捆装置后面连接有两侧绑定装置，装置前端设置前叉将灌木中的石块铲起，防止石块对切割轮造成损伤，同时可以增加切割范围和改变切割高度，可自动将灌木条压入装置内并压实成捆。
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公开(公告)号：CN110282167B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910577272.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及蓝莓领域，更具体的说是一种蓝莓灌装装置，可以通过分量组合体完成对蓝莓的分量；可以对分量过后的蓝莓的运输；可以固筒状的包装盒，并且可以防止筒状的包装盒的脱落，同时可以减小筒状的包装盒的外壁接触点的形变，方便保持筒状的包装盒的外壁的完整性；可以调整固定组合体运送筒状的包装盒的速度，包括固定架组合体、分量组合体、驱动组合体、调节组合体和固定组合体，推簧一弹力的推动下，使得棱形滑杆沿着铰接板二向前侧运动，进而使得驱动锥齿脱离输入锥齿和分量锥齿，使得分量箱不会发生转动；容纳箱中的蓝莓继续落入空的分量腔中，此时分量腔中的分量推板会在蓝莓重力的作用下再次驱动着分量滑杆向下侧运动，并重复上述过程。
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公开(公告)号：CN110252660A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910561254.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种采摘设备，更具体的说是一种蓝莓采摘分级处理设备，包括动力机身机构、抖落蓝莓机构、分级机构、防堵机构，设备能够采摘蓝莓，设备能够对蓝莓进行分级，设备能够让蓝莓更好的分布在滤网上，设备能够防止树叶混杂在蓝莓中，设备能够防止滤网堵塞，设备能够放上不同规格的收集蓝莓的箱子，所述的动力机身机构与抖落蓝莓机构相连，分级机构与动力机身机构相连，防堵机构与分级机构相连。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109348851A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811340837.5
申请日：2018-11-12
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种蓝莓采摘器械，更具体的说是一种蓝莓采摘及筛选一体装置，包括操作室、采摘蓝莓机构、运输及筛选机构、移动轮、机构外壳，本装置同时具备采摘、筛选、装箱三种功能，节省大量的采摘时间，效果更高，更加的便捷，装置结构合理，便于操作。采摘蓝莓机构安装在机构外壳的内部，运输及筛选机构安装在机构外壳的内部，操作室设置在机构外壳的顶端，移动轮与机构外壳相连接。
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公开(公告)号：CN114577671B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210265823.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N9/24 , G01N21/359 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N20/10 , G06N3/006 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于参数校正和迁移学习的近红外木材密度检测方法。该方法包括：获取不同测量条件所测木材密度近红外光谱数据，数据预处理并划分样本集，训练Resnet网络预训练主模型，将网络超参数迁移至从模型，微调从模型的权重参数，保存预测效果最优的预训练模型；将SVR设为Resnet网络模型的回归器和TrAdaBoost.R2迁移学习框架的学习算法，用粒子群算法优化SVR的超参数；将测试集光谱数据输入主从预训练模型提取甁颈特征并分别输入TrAdaBoost.R2迁移学习框架循环训练；最后输出木材密度的预测结果。本发明克服了传统预测流程中设备性能溢出和成本高的问题，将预测成本控制在合理水平，且适合于小样本量的光谱预测，同时能动态调整样本权值，在实际生产中有更强的泛化能力和准确性。
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公开(公告)号：CN114577671A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210265823.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N9/24 , G01N21/359 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于参数校正和迁移学习的近红外木材密度检测方法。该方法包括：获取不同测量条件所测木材密度近红外光谱数据，数据预处理并划分样本集，训练Resnet网络预训练主模型，将网络超参数迁移至从模型，微调从模型的权重参数，保存预测效果最优的预训练模型；将SVR设为Resnet网络模型的回归器和TrAdaBoost.R2迁移学习框架的学习算法，用粒子群算法优化SVR的超参数；将测试集光谱数据输入主从预训练模型提取甁颈特征并分别输入TrAdaBoost.R2迁移学习框架循环训练；最后输出木材密度的预测结果。本发明克服了传统预测流程中设备性能溢出和成本高的问题，将预测成本控制在合理水平，且适合于小样本量的光谱预测，同时能动态调整样本权值，在实际生产中有更强的泛化能力和准确性。
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公开(公告)号：CN110200293B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910579511.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种筛分榨汁设备，更具体的说是一种蓝莓筛分榨汁设备，包括外壳机构、过滤机构、筛分机构、卸料机构，设备能够同步进行进料和筛分，设备能够进行榨汁，设备能够对果汁进行过滤，所述的过滤机构与外壳机构相连，筛分机构与外壳机构相连，筛分机构与卸料机构相连，卸料机构与过滤机构相连。
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公开(公告)号：CN110982259A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911218247.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: C08L77/06 , C08L77/02 , C08L77/10 , C08L23/08 , C08K13/04 , C08K7/14 , C08K3/36 , C08K3/22 , C08K3/34 , C08J5/18
Abstract: 本发明涉及薄膜材料应用技术领域，具体为一种完全生物降解高阻隔聚酰胺基复合薄膜材料，由以下原料组成：生物基聚酰胺材料、玻璃纤维、水溶性高羟基密度聚合物、超纯水、纳米无机物、流平剂、高分子分散剂。本发明中，基材层经纵向和横向反复拉伸，提升基材层的防渗透性能，尼龙1010相对密度和吸水性比尼龙6和尼龙66低，其电绝缘性和化学稳定性较好，具有高机械强度和较高的尺寸稳定性，熔点高，热变形温度高，掺加尼龙1010有助于提升基材板的机械强度和稳定性，制品经延流过后，经热水缓慢加热，避免出现降温过快导致制品变形翘曲的现象，加入玻璃纤维，提升薄膜材料的使用寿命，具有突出的实质性特点和显著的进步。
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