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公开(公告)号：CN104330058B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410686003.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 一种利用植物冠层分析仪测定叶面积指数的校正方法，它涉及一种测定叶面积指数的校正方法。本发明的目的是为了解决现有LAI‑2000植物冠层分析仪测量法存在局限性，估测叶面积指数精度低的问题。本发明利用LAI‑2000植物冠层分析仪测定得到LAI值，根据公式进行校正，式中，L为校正后的LAI数值，Le为校正前的LAI值，公式中α、ΩE和γE为校正系数，其中α为木质指数占总LAI的比例，人工红松林和白桦次生林α的值分别为0.03和0.04，ΩE为集聚指数，人工红松林和白桦次生林ΩE的值分别为0.95和0.87，γE为针簇比。本发明考虑了集聚效应的影响，考虑范围全面，所得数据真实可靠。
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公开(公告)号：CN104359462B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201410685981.8
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01C11/00
Abstract: 一种提高半球摄影法测量叶面积指数季节变化精度的方法，它涉及一种提高测量叶面积指数精度的方法。本发明的目的是为了解决现有半球摄影法因光学仪器自身局限性而存在测量误差，使检测得到的森林生态系统季节动态变化的LAI值精确率低的问题。本发明通过构建经验模型得出半球摄影法测量值的校正值，所述经验模型为y＝axb，其中y为各林型在叶生长期、叶稳定期和叶凋落期的LAI校正值，x为利用半球摄影法测定得到的LAI值。本发明的方法对生态环境负面影响最低，数据精确度显著提高。
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公开(公告)号：CN105638378A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511003821.1
申请日：2015-12-29
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: A01G17/14 , A01G13/0237 , A01G2013/0218
Abstract: 一种树木保护装置，包括两个弧形卡体，两个弧形卡体的内弧面通过圆柱弹簧固定连接有弧形卡板，还包括横管，所述横管内设有支杆，所述横管的端头与弧形卡体连接，所述支杆的端头与另一个弧形卡体连接，两个弧形卡体的边部横向焊接有横杆，所述横杆的下表面横向设有滑槽，所述滑槽内镶嵌有滑块，所述滑块的底端通过转轴与支撑杆铰接，所述滑块的顶端与滑槽顶端的内壁上均设有销孔，所述销孔内设有销钉，本发明可以达到对树木进行支撑保护，防止树木倾斜，且有易安装和拆卸的效果。立板与立筒的设计可以防止动物啃食根茎，还有蓄水功能，急雨时海绵充分吸水，减少雨水流失并可缓慢释放水分满足根系水分需求。
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公开(公告)号：CN105608990A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201511003823.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 东北林业大学
IPC: G09F3/14
CPC classification number: G09F3/14
Abstract: 本发明涉及一种树木标识牌、树木标识牌与树木的固定方法、固定用工具、钻孔用工具。树木标识牌，包括标识部分和固定部分，具有成本低廉，号码不容易脱落的优点。树木标识牌与树木的固定方法，包括钻孔、固定步骤，具有方便操作、节能环保、不影响树木品质的优点。树木标识牌固定用工具，包括L形管筒和推板，具有方便操作、成本低廉的优点。树木钻孔用工具，包括电机及通过电机带动旋转的钻头，所述电机固定在长方形的电机支架上的一端，本专利所述树木钻孔用工具可以实现树木高处钻孔，使标识牌悬挂更加安全，利于长期使用。
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公开(公告)号：CN104359462A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410685981.8
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01C11/00
CPC classification number: G01C11/00
Abstract: 一种提高半球摄影法测量叶面积指数季节变化精度的方法，它涉及一种提高测量叶面积指数精度的方法。本发明的目的是为了解决现有半球摄影法因光学仪器自身局限性而存在测量误差，使检测得到的森林生态系统季节动态变化的LAI值精确率低的问题。本发明通过构建经验模型得出半球摄影法测量值的校正值，所述经验模型为y＝axb，其中y为各林型在叶生长期、叶稳定期和叶凋落期的LAI校正值，x为利用半球摄影法测定得到的LAI值。本发明的方法对生态环境负面影响最低，数据精确度显著提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104359427A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410685983.7
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 提高植物冠层分析仪测量叶面积指数季节变化精度的方法，它涉及一种提高测量叶面积指数季节变化精度的方法。本发明的目的是为了解决现有LAI-2000植物冠层分析仪因自身局限性而存在测量误差，使检测得到的森林生态系统随季节动态变化的LAI值精确率低的问题。本发明通过构建经验模型得出LAI-2000测量值的校正值，经验模型为y＝axb，其中y为各林型在叶生长期、叶稳定期和叶凋落期的LAI校正值，x为利用LAI-2000植物冠层分析仪测定得到的LAI值。本发明的估测方法精度高，为后期的科学研究提供了数据保障。
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公开(公告)号：CN104330057A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410686002.0
申请日：2014-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 一种利用半球摄影法测定叶面积指数的校正方法，它涉及一种利用半球摄影法测定叶面积指数的方法。本发明的目的是为了解决现有半球摄影法存在局限性，测定叶面积指数精度低的问题。根据公式进行校正，式中，L为校正后的LAI数值，Le为校正前的LAI数值，公式中α、ΩE和γE为校正系数，其中α为木质指数占总LAI的比例，人工红松林和阔叶林α的值分别为0.03和0.05，ΩE为集聚指数，人工红松林和阔叶林ΩE的值分别为0.95和0.88，γE为针簇比。本发明的方法使叶面积指数的精度得到了显著提高。
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公开(公告)号：CN119104465A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411271640.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种测定不同径级针叶树种木质密度的方法，涉及森林生态学技术领域。本发明与之前的树木的木质密度测定方法相比，解决了目前的破坏性取样法费时费力且对树木具有巨大伤害的问题；通过生长锥采集树芯的方式，不破坏树木的正常生长，保护了幼苗和幼树，扩大了适用范围；并通过一系列的测量操作采集相关数据，结合改进蝙蝠优化的贝叶斯搭建经验模型，能够快速测定不同径级树种的木质密度，为森林资源研究和管理提供可靠数据。同时，减少人力物力消耗，提高工作效率，对推动林业可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111369043B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010124542.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种红松径向生长量的预测方法，它属于森林生态学领域。本发明利用回归分析构建红松径向生长量和胸径的经验模型，所述经验模型为：当DBH值为1‑54cm时，SGR＝0.0455DBH+0.6167，R2为0.80；当DBH值为54‑100cm时，SGR＝‑0.0298DBH+3.944，R2为0.41；其中SGR为红松径向生长量(mm/year)，DBH为红松胸径，R2为回归平方和与总离差平方和的比值。本发明经验模型预测红松径向生长量的精度为80‑88％，平均预测精度为82％，经验模型在我国红松分布的不同区域均具有很强的适用性，为在非破坏性条件下，快捷、准确地测定红松的径向生长量提供技术支持。
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公开(公告)号：CN105956380B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610264502.4
申请日：2016-04-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种叶面积预测模型的构建方法，该方法包括：获得样本集；获得样本集中每片样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值；根据样本集的所有样叶的叶长、叶宽和叶面积实测值，构建用于预测叶面积的经验模型；将样本集按照多个时期分为多个时间子集，确定能够相合并的时间子集；将样本集中的所有样叶按照多个层分为多个空间子集，确定能够相合并的空间子集；根据当前的时间子集对应的时期以及当前的空间子集对应的层，将样本集中的所有样叶进行重新划分，得到多个样本组，构建每个样本组对应的叶面积预测模型。本发明的叶面积预测模型的构建方法能够适用于预测不同时间尺度和不同空间尺度上的阔叶植物叶面积。
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