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公开(公告)号：CN114958639A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110222307.6
申请日：2021-02-28
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种微生物杀虫剂的固态发酵方法及其配方。该配方由粘质沙雷氏菌发酵液2L、树木枯枝落叶1kg/L、稻壳300g/L、白砂糖20‑30g/L、戊聚糖1‑3mg/L、蛋白胨15‑30g/L、牛肉膏2‑7g/L、硫酸铵0.2‑0.5g/L、麸皮60g/L、玉米淀粉5g/L和水500mL组成。还公开了一种固态微生物杀虫剂的发酵方法。本发明的优势在于充分利用树木枯枝落叶、稻壳等固体废弃物作为粘质沙雷氏菌的培养基，通过固态发酵的方法生产粘质沙雷氏菌固态微生物杀虫剂。制备得到的粘质沙雷氏菌繁殖效率高、杂菌率低。该杀虫剂制备工艺流程简单，可大批量发酵，不需要专业的工业发酵设备，并且减少了由工业液体发酵产生的废水问题。为林业种植者提供方便简单的粘质沙雷氏菌固体微生物杀虫剂。
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公开(公告)号：CN113672693B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110970089.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于知识图谱和标签关联的在线问答平台的标签推荐方法，涉及人工智能、自然语言处理、推荐系统技术领域。本发明是为了解决目前的标签推荐方法并不适用于问答平台的场景从而导致推荐效果差的问题。本发明具体过程为：将在线问答平台的问题文本和外部知识图谱输入到训练好的KOCIN模型中获得推荐的标签；KOCIN模型包括：知识集成层、序列编码层、关联捕获层；知识集成层用于从问题文本qi和外部知识图谱中提取知识三元组，将知识三元组合集成到问题文本qi中，生成Qtree；序列编码层用于将Qtree转化为Qtree的稠密向量化表示进而获得预测的问题文本原始标签；关联捕获层用于根据预测的问题文本原始标签获得问题文本的推荐标签。本发明用于获取问答平台的推荐标签。
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公开(公告)号：CN113672693A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110970089.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于知识图谱和标签关联的在线问答平台的标签推荐方法，涉及人工智能、自然语言处理、推荐系统技术领域。本发明是为了解决目前的标签推荐方法并不适用于问答平台的场景从而导致推荐效果差的问题。本发明具体过程为：将在线问答平台的问题文本和外部知识图谱输入到训练好的KOCIN模型中获得推荐的标签；KOCIN模型包括：知识集成层、序列编码层、关联捕获层；知识集成层用于从问题文本qi和外部知识图谱中提取知识三元组，将知识三元组合集成到问题文本qi中，生成Qtree；序列编码层用于将Qtree转化为Qtree的稠密向量化表示进而获得预测的问题文本原始标签；关联捕获层用于根据预测的问题文本原始标签获得问题文本的推荐标签。本发明用于获取问答平台的推荐标签。
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公开(公告)号：CN112151184B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011035456.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，涉及疾病相似度计算领域，特别涉及一种基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，包括：信息融合模块：用于处理提取HumanNet信息、计算两个Go_term之间的相似度，测量基因之间的相似度；网络嵌入模块：用于将每个基因转化为向量形式；疾病相似度计算模块：基于基因的向量表示和疾病相关基因数据DisGeNET将疾病相关基因融合，得到疾病的向量表示，利用疾病向量表示度量疾病的相似性；基因与疾病预测模块：实现基于基因的向量表示，结合MLP模型，对基因与疾病之间的关系进行预测的功能；本发明用于提升计算疾病相似度的准确性。
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公开(公告)号：CN103774603A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410026800.0
申请日：2014-01-18
Applicant: 东北林业大学
IPC: E01H5/12
Abstract: 本发明公开了一种便携式自适应路面除冰机，它包含底盘，该底盘整体为平顶壳状结构，其两侧安装有滚轮，所述底盘的上端面上安装有驱动组件，该驱动组件的输出轴上安装有第一主动链轮，所述底盘的下底面安装有驱动轴，该驱动轴的两侧分别安装有与其联动的第一从动轴和第二从动轴，所述的驱动轴的一端延伸出底盘并在该端部上安装有第一从动链轮，该第一从动链轮通过链条与第一主动链轮链传动配合，所述的驱动轴、第一从动轴和第二从动轴上分别安装有相应的除冰刀具。本发明结构简单，自重较轻，整体可操作性较强，能够广泛应用于一些狭窄路面、人行横道、过街天桥等路段，且在除冰的过程中能够有效的贴合路面的形状进行工作，大大的降低了在除冰过程中对路面的伤害，提高了刀具的整体使用寿命，利于其在该领域内的进一步推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476300A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411539550.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 基于低资源跨域扩散反事实数据增强的情感分析方法，本发明用于人工智能、自然语言处理、文本生成技术领域，涉及文本情感分类方法。本发明为了解决目前的情感分析方法由于模型本身在域内内数据训练而不能很好处理的域外数据的问题。过程为：建立CDA2模型；原始目标领域样本生成层将源领域的带情感标签的训练集中样本和目标领域的未标记情感标签的测试集中样本生成原始目标领域引导样本；反事实目标领域样本生成层用于将源领域的带情感标签的训练集和生成的原始目标领域引导样本集以样本对的形式输入扩散模型，扩散模型生成合格的反事实目标领域样本集；目标域样本数据分类层对目标领域的未标记情感标签的测试集进行情感分类。
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公开(公告)号：CN112863693A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110154690.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于多通道图卷积网络的药物靶标相互作用预测方法，它属于药物与靶标关系预测技术领域。本发明解决了现有方法依赖于手工所提取的特征不准确，导致的对药物靶标相互作用预测的准确性差的问题。本发明根据获得的药物特征矩阵和蛋白质特征矩阵构建药物蛋白对网络，并采用多通道图卷积网络对药物蛋白对网络中药物蛋白对之间的拓扑关系和药物蛋白对特征之间的邻近关系进行特征提取，得到拓扑关系嵌入和特征邻近关系嵌入，再对拓扑关系嵌入和特征邻近关系嵌入进行处理得到共同嵌入，最后使用注意力机制将拓扑关系嵌入、特征邻近关系嵌入和共同嵌入融合，将融合结果输入多层感知机对药物靶标关系进行预测。本发明可以应用于药物与靶标关系的预测。
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公开(公告)号：CN112151184A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011035456.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，涉及疾病相似度计算领域，特别涉及一种基于网络表示学习的计算疾病相似度系统，包括：信息融合模块：用于处理提取HumanNet信息、计算两个Go_term之间的相似度，测量基因之间的相似度；网络嵌入模块：用于将每个基因转化为向量形式；疾病相似度计算模块：基于基因的向量表示和疾病相关基因数据DisGeNET将疾病相关基因融合，得到疾病的向量表示，利用疾病向量表示度量疾病的相似性；基因与疾病预测模块：实现基于基因的向量表示，结合MLP模型，对基因与疾病之间的关系进行预测的功能；本发明用于提升计算疾病相似度的准确性。
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公开(公告)号：CN107189118A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710509845.7
申请日：2017-06-28
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: C08L5/08 , C08J5/18 , C08J2305/08 , C08J2489/00 , C08K2201/014 , C08L2203/16 , C08L89/00 , C08K5/053 , C08K5/07
Abstract: 本发明涉及一种含鱼腥草素壳聚糖保鲜包装膜及制备方法。目前的复合涂膜材料需要添加其他助溶剂或偶联剂，或者通过化学的方法做成核壳结构，其成分相对复杂，食用安全性差，制备过程繁琐，而且还影响复合涂膜材料的最终性能。本发明其组成包括：壳聚糖、明胶、甘油、鱼腥草，所述的壳聚糖的重量份数为1.7，所述的明胶的重量份数为1.2，所述的甘油的重量份数为0.3，所述的鱼腥草的重量份数为20‑60。本发明用于含鱼腥草素壳聚糖保鲜包装膜及制备方法。
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公开(公告)号：CN105931234A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610243292.0
申请日：2016-04-19
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10028 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明提供一种地面三维激光扫描点云与影像融合及配准的方法，克服地面三维激光扫描技术扫描的局限性。地面三维激光扫描获取的点云数据常常包含有各种无法测量到的区域，产生点云空洞，导致扫描对象局部区域信息丢失。这些空洞不仅使得模型无法正确实现可视化，也会影响模型后续处理。针对以上所述的问题，本发明的目的通过以下技术方案实现：利用SIFT图像凭借算法将采集的影像相片进行拼接处理得到一幅全景图片，通过全景图片进行密集重建得到影像相片生成的3D点云数据，利用迭代就近点算法(ICP)实现激光扫描点云与影像数据生成点云的配准工作。
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