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公开(公告)号：CN119941458A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510099908.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06Q50/18 , G06N3/0455 , G06F16/353 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开为一种基于大模型多智能体协作的中文法律咨询框架，包含核心大模型，核心大模型基于ChatGLM‑3‑6b构建，采用Transformer架构，核心大模型通过知识密集型对话数据和真实律师咨询多轮对话数据进行LoRA微调，核心大模型内设有多智能体系统，多智能体系统包括接待员智能体、律师智能体、秘书智能体和老板智能体，通过接待员智能体、律师智能体、秘书智能体、老板智能体之间的协作模拟真实的法律咨询场景。有益效果：提供高效的法律咨询服务；提升咨询的专业性和准确性；改善用户体验；降低成本；提高工作效率；提供实践学习平台；促进知识更新；提升司法效率；提高模型性能和适应性；可扩展性和拓展性。
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公开(公告)号：CN116504331B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310479801.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于多模态和多任务的药物副作用的频率分数预测方法，本发明涉及深度学习技术预测药物副作用的频率分数方法。本发明的目的是为了解决现有的计算方法对药物和副作用关联关系判别准确率低，以及对药物和副作用的频率分数预测准确率低的问题。过程为：一、获得药物分子的化学结构语义特征、药物分子的化学序列语义特征、药物的生物医学文本特征和副作用的生物医学文本特征；得到药物副作用对；二、计算药物的相似性信息和副作用的相似性信息；得到药物副作用对；三、将学习到的药物副作用对串联送入多层感知机进行预测，预测药物和副作用间是否存在关联并且存在关联时药物和副作用的频率分数。本发明属于药物与副作用之间的频率预测技术领域。
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公开(公告)号：CN115886820A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211368477.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏传感器的驾驶员疲劳状态检测仪，包括：脉搏传感器，用于采集驾驶员在驾驶过程中的脉搏信号，所述脉搏传感器紧贴在驾驶员腕关节桡侧；树莓派处理器，用于对采集到的脉搏信号进行分析和处理；控制中心，用于分析处理后的脉搏信号，判断驾驶员的精神状态；显示屏，用于实现脉搏波的可视化，实时显示脉搏波，增强装置的实用性；按键模块，用于控制装置的启动、重置、停止等命令，实现装置的可控性；报警模块：用于根据处理器对脉搏信号处理的结果来给予驾驶员警示。本发明的装置结构简单、运行平稳，适合车载、便于操作，具有广阔的市场价值和重大的社会意义。
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公开(公告)号：CN114023464A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111323363.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于有监督的协同图对比学习的药物‑靶标相互作用预测方法，它属于药物与靶标关系预测技术领域。本发明解决了传统机器学习方法需要依赖繁琐手工进行特征提取以及模型存在过多繁杂步骤的问题。本发明的药物‑靶标相互作用预测方法使用图对比学习来增强模型的学习能力，在整个预测的过程中，不需要人工进行操作，即不依赖繁琐手工进行特征提取，并应用端到端的思想减少了模型的处理步骤，降低了模型的复杂度，同时保证了较高的预测准确率。通过实验得到，本发明预测方法的Roc曲线下面积可以达到0.9764，PR曲线下面积可以达到0.9761。本发明可以用于对药物与靶标关系进行预测。
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公开(公告)号：CN109619265A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910019314.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种富硒蛹虫草菌糠饲料制备的方法。步骤如下：(1)蛹虫草培养残基的回收；(2)黄粉虫富硒饲养；(3)富硒黄粉虫饲养后处理；(4)虫草发酵饲料制备。即蛹虫草培养残基粉质量：富硒黄粉虫质量(硒含量为0.3mg/kg)：黄豆豆粕质量＝9：1：1，添加100mg/kg的生物饲料发酵剂进行饲料发酵。本发明制备的新型富硒虫草饲料经成份含量测定，结果显示均符合猪饲料国家标准含量。将蛹虫草培养残基的废料作为主料应用到饲料配制上，使蛹虫草活性物质(虫草酸、虫草多糖等)有所提高；利用富硒黄粉虫制备饲料来提高粗蛋白、粗纤维及硒含量，以达到动物生产性能改善和免疫功能增强的目的，在饲料工业、养殖业领域均有广阔的应用前景和经济价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108335354A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810172379.2
申请日：2018-03-01
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种基于移动最小二乘法的贪婪投影三角化算法单木重建方法，本发明涉及基于移动最小二乘法的贪婪投影三角化算法单木重建方法。本发明为了解决现有技术精度低的问题。本发明包括：步骤一：通过地面三维激光扫描仪获取单木的三维点云数据；步骤二：利用步骤一得到的单木三维点云数据采用贪婪投影三角化算法进行三维重建，得到三维重建图；步骤三：利用移动最小二乘法对步骤二得到的三维重建图进行曲面拟合。本发明结合移动最小二乘法，通过贪婪投影三角化算法进行单木的三维重建，并对单木进行曲面拟合。本发明对最小二乘法作了较大的改进，使生成的曲面更光滑，精度更高。本发明用于单木重建领域。
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公开(公告)号：CN114023464B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111323363.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于有监督的协同图对比学习的药物‑靶标相互作用预测方法，它属于药物与靶标关系预测技术领域。本发明解决了传统机器学习方法需要依赖繁琐手工进行特征提取以及模型存在过多繁杂步骤的问题。本发明的药物‑靶标相互作用预测方法使用图对比学习来增强模型的学习能力，在整个预测的过程中，不需要人工进行操作，即不依赖繁琐手工进行特征提取，并应用端到端的思想减少了模型的处理步骤，降低了模型的复杂度，同时保证了较高的预测准确率。通过实验得到，本发明预测方法的Roc曲线下面积可以达到0.9764，PR曲线下面积可以达到0.9761。本发明可以用于对药物与靶标关系进行预测。
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公开(公告)号：CN113673254A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110970107.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于相似度保持的知识蒸馏的立场检测方法，属于文本情感检测技术领域。为了解决现有的立场检测方法存在计算资源和计算时间开销大的问题，以及现有的方法存在识别准确率有待于提高的问题。本发明利用Text‑CNN网络模型对待检测立场文本进行立场检测；基于知识蒸馏的方式确定Text‑CNN网络，即使用BERT模型作为教师模型，将从教师模型中学习到的隐性知识引入到学生模型文本中；并在传统的知识蒸馏方式的基础上提出了基于相似度保持的损失函数，进一步提高基于知识蒸馏方式得到学生模型的性能。主要用于文本的立场检测。
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公开(公告)号：CN120015169A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510077682.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 基于缺失模态生成的多模态药物分子预测方法,本发明属于人工智能辅助药物研发领域，具体涉及多模态药物分子预测方法。本发明的目的是解决多模态分子‑文本预训练数据集规模受分子描述文本模态缺失的限制，模型难以充分捕捉分子图结构和文本之间的复杂关系，且现有多模态分子预训练模型在下游任务上的表现存在一定不足的问题。具体过程为：一：构建多模态分子预训练模型；二：对多模态分子预训练模型进行预训练，获得预训练好的多模态分子预训练模型；三：基于下游任务类型，对预训练好的多模态分子预训练模型进行微调，获得微调后的多模态分子预训练模型；四：基于微调后的多模态分子预训练模型对下游任务进行预测。
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公开(公告)号：CN119469455A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411647403.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种猪肉冷藏‑冷冻跨温区时间温度指示器的制备方法及应用。本发明属于时间温度指示器技术领域，具体是一种猪肉冷藏‑冷冻跨温区时间温度指示器的制备方法及应用，本发明是要解决现有时间温度指示器适用温度范围有限，且在极端条件下容易发生变性的问题。方法：一、将还原糖采用蒸馏水配置成溶液，记为A液；二、将氨基酸和反应催化剂采用蒸馏水配置成溶液，记为B液；三、容器由开关分隔为两个密封区域；A液和B液分别置于两个密封区域中，开关处于关闭状态，即完成指示器的制备。使用时通过旋转开关，将开关由垂直旋转至平行。本发明的时间温度指示器其指示温度范围涵盖了常温、冷藏及冷冻区，可以在‑18～25℃下对猪肉品质进行精准指示。
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